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기계 학습 기반 고위험 환자의 조기 임상 경고

2022년 11월 29일 업데이트: Songqiao Liu, Southeast University, China
우리 병원이 구축한 입원환자 조기경보 플랫폼을 통해 실시간으로 수집된 환자의 다양한 지표를 자동으로 지능화 평가 분석하고, 고위험군 조기경보를 통해 환자 예후에 미치는 영향과 후유증에 미치는 영향을 평가한다. 입원환자에서 이상반응 발생.

연구 개요

상세 설명

조기 경보 시스템을 구축하십시오.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

1000

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, 중국, 210009
        • 모병
        • Zhongda Hospital, Southeast University
        • 연락하다:
        • 연락하다:
          • Haibo Qiu, Doctor
          • 전화번호: 025-83262553

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  1. ECG 모니터링을 사용하는 환자
  2. 연령 ≥ 18세
  3. 정보에 입각한 동의서 이해 및 서명

제외 기준:

  • 임신 또는 수유

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 순차적 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: AI 그룹
조기 경보 플랫폼으로 평가된 환자
고위험 입원 환자는 조기 경보 플랫폼으로 평가됩니다.
간섭 없음: 평소 케어 그룹
조기 경보 플랫폼으로 평가되지 않은 환자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
28일 모든 원인 사망
기간: 28일
28일 모든 원인 사망
28일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
병원 사망률
기간: 학습 완료까지, 평균 1개월
병원 사망률
학습 완료까지, 평균 1개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Songqiao Liu, PhD., Zhongda Hospital, Southeast University, China

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 6월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 6월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 6월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 6월 4일

처음 게시됨 (실제)

2022년 6월 8일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 12월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 11월 29일

마지막으로 확인됨

2022년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2021ZDSYLL346-P01

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

고위험 환자에 대한 임상 시험

조기 경보 플랫폼에 대한 임상 시험

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