청소년 보호 관찰 설정에서 e-Connect 확장

제안된 연구는 소수의 증거 기반 자살 행동 식별 및 커뮤니티 감독 하에 있는 청소년을 위한 교차 시스템 연결 프로그램 중 하나인 e-Connect의 성공적인 확장을 강화하기 위한 전략을 검토할 것입니다. 이 제안은 사법 제도, 구현 과학, 임상 의사 결정 지원 시스템 및 대규모 행정 데이터 세트 사용에 대한 보완적인 전문 지식을 갖춘 두 명의 PI가 작성했으며 연구 목표를 달성하기 위해 강력한 다학제 팀의 지원을 받습니다. GPM(게이트웨이 공급자 모델) 및 EPIS(탐색, 준비, 구현 지속) 구현 프레임워크에 따라 e-Connect 작업을 확장하여 구현 확장의 "공급자 모델"을 개발하고 테스트할 것을 제안합니다( 즉. e-Connect-스케일업). e-Connect-scaleup에서 연구팀 리더십은 새로운 JJ 시스템 및 지리적 맥락에서 e-Connect를 제공하는 데 있어 지식, 기술 및 전문성의 성공적인 이전을 보장하기 위해 로컬 촉진자를 지원하는 외부 촉진자 역할을 하며 구현 전략을 활용하여 e-Connect의 보다 광범위하고 지속적이고 엄격한 채택. 인디애나주 9개 카운티에서 계단형 쐐기형 구현-효과 하이브리드 유형-2 설계의 세 가지 물결 중 하나에 무작위로 할당된 작업에서 특정 목표는 (i)에 대한 e-Connect-확장의 임상 및 비용 효율성을 조사하는 것입니다. 보호관찰 청소년의 청소년 서비스 필요 식별(SB 및 BH 상관 관계); (ii) 교차 시스템(보호관찰-BH 기관) 의뢰; 및 (iii) e-Connect의 성능을 (a) 표준 보호 관찰관 관행(기준선) 및 (b) e-Connect의 이전 효능 시험에서 달성한 비율과 비교하여 청소년 BH 서비스 사용(초기 BH 접촉, 1차 결과). 연결(목표 1). 우리는 EPIS/GPM 내부 및 외부 상황 요인의 잠재적 중재 또는 조정 효과를 조사할 것입니다. 또한 규모에 따라 e-Connect가 SB/BH 서비스 요구 식별, 교차 시스템 추천 및 청소년에서 인종 또는 성별 건강 격차를 줄일 수 있는지 여부를 결정할 것입니다. SB/BH 서비스 사용(예: NYS에서 e-Connect의 격차 감소 성능을 복제하는 표준 집행 유예 관행(기준선)과 비교(목표 2). 마지막으로 e-Connect-scaleup의 구현을 충실도와 수용성 측면에서 검토하고 보호관찰 환경에서 e-Connect 확장의 타당성을 입증하기 위해 9개 카운티에 걸쳐 구현 단계를 통해 지속 가능성까지의 발전을 비교할 것입니다. NYS를 넘어(목표 3). 구현 전략의 전달을 촉진하거나 방해하는 내부 및 외부 수준의 EPIS 및 GPM 파생 요인을 밝히고 다양한 맥락에서 확장을 알리기 위해 변화를 실천할 것입니다.

설정. 제안된 연구를 위한 샘플은 지리적으로 주 전역에 분포된 인디애나주 9개 카운티의 보호관찰 직원, 제휴 치료 기관 직원 및 보호관찰 청소년에서 모집됩니다. 카운티는 인구 밀도가 다양하며 5개는 농촌/혼성으로, 4개는 도시로 자격이 부여됩니다. 제안된 연구에 참여하는 각 카운티는 또한 애니 E. 케이시 재단(Annie E. Casey Foundation)이 자금을 지원하고 인디애나 카운티의 거의 1/3에서 채택한 전국적인 청소년 사법 개혁 노력인 인디애나 청소년 구금 대안 이니셔티브(Indiana Juvenile Detention Alternatives Initiative)의 회원입니다. JDAI의 초점은 저위험 보호관찰 청소년의 불필요한 구금을 제한하는 것입니다. 각 JDAI 카운티는 JDAI 핵심 전략 중 하나인 데이터 기반 프로세스를 사용하여 개입 대상을 식별하고 개입의 효과를 평가하며 향후 개입을 개발하기 위해 진행 상황을 지속적으로 모니터링하는 직원 및 커뮤니티 구성원으로 구성된 위원회를 개발했습니다. JDAI의 이점을 인식한 인디애나는 주 전체 확장을 지원하기 위해 중앙 JDAI 사무소를 설립한 두 번째 주였습니다. 각 JDAI 카운티에는 e-Connect의 지역 조력자 역할도 할 전담 코디네이터가 있습니다. 다른 JDAI 카운티 및 소년원과 관련된 참여 사이트의 위치를 ​​나타내는 지도를 참조하십시오.

설계, 표본 크기 및 무작위화. 제안된 클러스터 무작위 계단식 웨지 디자인에서 9개의 인디애나 카운티는 인구 밀도/도시성(인력 배치 및 자원 가용성에 대한 프록시)에 따라 층화되어 3-3에서 e-Connect 확장의 3가지 물결 중 하나로 무작위 배정됩니다. 월 간격.

우리는 (i) 보호관찰 청소년의 청소년 서비스 요구(SB 및 BH 상관관계) 식별; (ii) 교차 시스템(보호관찰-BH 기관) 의뢰; 및 (iii) e-Connect의 성능을 (a) 표준 보호 관찰관 관행(기준선) 및 (b) e-Connect의 이전 효능 시험에서 달성한 비율과 비교하여 청소년 BH 서비스 사용(초기 BH 접촉, 1차 결과). 연결(목표 1). EPIS/GPM 내부(예: 직원 지식, 조직 기능) 및 외부 맥락 요인(예: e-Connect-scaleup 결과에 대한 청소년 연령, SB 카운티 비율). 또한 규모에 따라 e-Connect가 SB/BH 서비스 요구 식별, 교차 시스템 위탁 및 청소년 SB/BH 서비스 사용에서 인종 또는 성별 건강 불균형을 줄일 수 있는지 여부를 결정할 것입니다(예: 표준 보호 관찰 관행(기준선), 이는 NYS에서 e-Connect의 격차 감소 성능을 복제할 것입니다(목표 2). 마지막으로 e-Connect-scaleup의 구현을 두 가지 방식으로 평가합니다(목표 3). 먼저 촉진 전략을 포함하여 e-Connect-scaleup의 충실도와 수용 가능성을 검토합니다. 둘째, NYS 이외의 보호관찰 환경에서 e-Connect 확장의 타당성을 입증하기 위해 9개 카운티 전체에서 구현 단계를 통한 발전을 비교하여 e-Connect 확장 프로세스를 문서화할 것입니다. 우리는 구현 완료(목표 3)에 사이트 차이 및 기타 EPIS 및 GPM 요인의 역할을 탐구할 것입니다. 시간에 따라 사이트를 e-Connect-스케일업에 무작위로 지정하여 제어 그룹(시간이 지남에 따라 변경됨)은 특정 시간까지 e-Connect-스케일업을 아직 롤아웃하지 않은 사이트로 간주됩니다. TAU(평상시 처리) . 이러한 행동 건강 관리 캐스케이드 결과에 대한 데이터는 각 카운티에서 e-Connect-scaleup에 대한 무작위화 전후에 수집되어 시간이 지남에 따라 장기적인 변화를 통제하면서 사이트 내에서 변화를 추정할 수 있습니다. 또한 청소년, 직원 및 카운티 수준의 내부 및 외부 설정 요인에 의한 e-Connect의 잠재적 효과 수정 요인을 조사할 것입니다. 구현 전략의 영향과 성공을 검토하기 위해 9개의 새로운 카운티에 걸쳐 구현 완료 단계와 타당성 및 수용 가능성을 비교하고 사이트 차이의 역할과 기타 EPIS 요인(외부, 내부 컨텍스트 수준)을 탐색할 것입니다. 구현 완료. 클러스터 무작위 설계에는 두 가지 제한 사항이 있습니다. 카운티)뿐만 아니라 변수 간의 상호 관계. 우리가 제안한 층화 계획과 성향 매칭의 사용은 교란과 관련된 문제를 해결할 것입니다. 우리는 e-Connect-scaleup(즉, 검정력) .65의 보수적 클래스 내 상관 계수(ICC) 사용, 카운티 수준에서 변수 간의 상호 관계 문제를 해결하기 위해 카운티 내 결과 간의 중간-대형 양의 상관 관계를 나타냅니다.