Расширение возможностей e-Connect в настройках пробации для несовершеннолетних

В предлагаемом исследовании будут рассмотрены стратегии по поддержке успешного расширения e-Connect, одной из немногих основанных на фактических данных программ выявления суицидального поведения и межсистемных связей для молодежи, находящихся под наблюдением сообщества. Это предложение поступило от двух PI с дополнительным опытом в области системы правосудия, науки о внедрении, систем поддержки принятия клинических решений и использования больших наборов административных данных, и поддерживается сильной междисциплинарной командой для достижения целей исследования. Руководствуясь моделью поставщика шлюза (GPM) и структурой реализации исследования, подготовки, поддержки реализации (EPIS), мы теперь предлагаем расширить нашу работу по e-Connect, чтобы разработать и протестировать «модель поставщика» масштабирования внедрения ( то есть масштабирование e-Connect). В масштабировании e-Connect руководство исследовательской группы будет выступать в качестве внешних фасилитаторов для поддержки местных фасилитаторов, чтобы обеспечить успешную передачу знаний, навыков и опыта в предоставлении e-Connect в новой системе JJ и географическом контексте, используя стратегии внедрения для поддержки более широкое, устойчивое и строгое внедрение e-Connect. Работая в 9 округах Индианы, случайным образом отнесенных к одной из трех волн в гибридном дизайне типа 2 со ступенчатым клином и эффективностью внедрения, конкретные цели заключаются в изучении клинической и экономической эффективности масштабирования e-Connect на (i) выявление потребности в молодежных услугах (корреляты SB и BH) у несовершеннолетних, находящихся на испытательном сроке; (ii) межсистемное направление (агентство пробации и BH); и (iii) использование службы BH для молодежи (первоначальный контакт с BH; первичный результат) путем сравнения эффективности e-Connect с (a) стандартной практикой сотрудника службы пробации (исходный уровень) и (b) с показателями, достигнутыми в предыдущем испытании эффективности e-. Подключиться (Цель 1). Мы изучим потенциальные опосредующие или смягчающие эффекты факторов внутреннего и внешнего контекста EPIS/GPM. Мы также определим, может ли e-Connect в масштабе уменьшить расовые или гендерные различия в отношении здоровья в выявлении потребности в услугах SB/BH, межсистемном направлении и молодежи. Использование службы SB/BH (например, по сравнению со стандартной практикой испытательного срока (базовый уровень), которая воспроизведет эффективность e-Connect по сокращению неравенства в штате Нью-Йорк (цель 2). Наконец, мы рассмотрим внедрение e-Connect-scaleup с точки зрения достоверности и приемлемости и сравним продвижение по этапам реализации до поддержки в 9 округах, чтобы продемонстрировать осуществимость расширения e-Connect в условиях испытательного срока. за пределами штата Нью-Йорк (цель 3). Мы объясним внутренние и внешние факторы, производные от EPIS и GPM, которые способствуют или препятствуют реализации стратегий внедрения и изменений практики, чтобы информировать о масштабировании в различных контекстах.

Настройки. Выборка для предлагаемого исследования будет набрана из сотрудников службы пробации, сотрудников партнерских агентств по лечению и молодежи службы пробации из 9 округов Индианы, которые географически распределены по всему штату. Округа различаются по плотности населения: 5 квалифицируются как сельские / смешанные, а 4 - как городские. Каждый округ, участвующий в предложенном исследовании, также является членом Инициативы по альтернативам содержанию под стражей несовершеннолетних в Индиане, общенациональной инициативы по реформе ювенальной юстиции, финансируемой Фондом Энни Э. Кейси и принятой почти в трети округов Индианы. В центре внимания JDAI находится ограничение ненужного задержания молодых людей с испытательным сроком с низким уровнем риска. В каждом округе JDAI созданы комитеты из сотрудников и членов сообщества, которые используют процесс, управляемый данными, одну из основных стратегий JDAI, для определения целей вмешательства, оценки эффективности вмешательств и продолжения мониторинга прогресса для разработки будущих вмешательств. Признавая преимущества JDAI, Индиана стала вторым штатом, в котором был создан центральный офис JDAI для поддержки расширения штата. В каждом округе JDAI есть специальный координатор, который также будет выступать в качестве местного координатора для e-Connect. См. карту с указанием расположения участвующих объектов относительно других округов JDAI и центров содержания под стражей несовершеннолетних.

Дизайн, размер выборки и рандомизация. В предлагаемом кластерном рандомизированном ступенчато-клиновом дизайне 9 округов Индианы будут рандомизированы — стратифицированы по плотности населения/урбанистичности (в качестве показателя наличия персонала и ресурсов) — на одну из 3 волн расширения масштаба e-Connect на уровне 3-. месячные интервалы.

Мы изучим клиническую и экономическую эффективность масштабирования e-Connect для (i) определения потребности в услугах для молодежи (корреляты SB и BH) у несовершеннолетних, находящихся на испытательном сроке; (ii) межсистемное направление (агентство пробации и BH); и (iii) использование службы BH для молодежи (первоначальный контакт с BH; первичный результат) путем сравнения эффективности e-Connect с (a) стандартной практикой сотрудника службы пробации (исходный уровень) и (b) с показателями, достигнутыми в предыдущем испытании эффективности e-. Подключиться (Цель 1). Мы рассмотрим потенциальные опосредующие или смягчающие эффекты внутренних EPIS/GPM (например, знания персонала, организационное функционирование) и факторы внешнего контекста (например, молодежный возраст, окружной показатель SB) по результатам масштабирования e-Connect. Мы также определим, может ли e-Connect в масштабе уменьшить расовые или гендерные различия в состоянии здоровья при выявлении потребностей в услугах SB/BH, межсистемном направлении и использовании услуг SB/BH для молодежи (например, по сравнению со стандартной практикой испытательного срока (базовый уровень), который воспроизведет эффективность e-Connect, снижающую неравенство, в штате Нью-Йорк (цель 2). Наконец, мы оценим внедрение e-Connect-scaleup двумя способами (Цель 3). Во-первых, мы рассмотрим точность и приемлемость масштабирования e-Connect, включая стратегии облегчения. Во-вторых, мы будем документировать процессы расширения e-Connect, сравнивая продвижение по этапам реализации и поддержку в 9 округах, чтобы продемонстрировать осуществимость расширения e-Connect в условиях испытательного срока за пределами штата Нью-Йорк; мы изучим роль различий сайтов и других факторов EPIS и GPM в завершении внедрения (Цель 3). Путем рандомизации сайтов для масштабирования e-Connect во времени контрольная группа (которая со временем меняется) берется как сайты, которые еще не внедрили масштабирование e-Connect к определенному времени, обработка как обычно (TAU). . Данные об этих каскадных результатах поведенческого здравоохранения собираются в каждом округе до и после рандомизации для масштабирования e-Connect, что позволяет оценивать изменения на месте и контролировать долгосрочные изменения с течением времени. Мы также изучим потенциальные модификаторы воздействия e-Connect с учетом внутренних и внешних факторов, связанных с молодежью, персоналом и округами. Чтобы изучить влияние и успех стратегий внедрения, мы сравним этапы завершения внедрения, а также осуществимость и приемлемость в 9 новых округах, изучая роль различий в местах, а также другие факторы EPIS (внешний и внутренний контекст) на уровне. завершение реализации. У рандомизированных моделей кластеров есть два ограничения: возможность неравномерного распределения потенциально смешанных переменных внутри кластера (т. графство), а также взаимосвязь между переменными. Предлагаемый нами план стратификации и использование сопоставления склонностей решат проблемы, связанные со смешением. Мы рассчитали нашу способность обнаруживать эффект масштабирования e-Connect (т. мощность) с использованием консервативного внутриклассового коэффициента корреляции (ICC) 0,65, обозначая умеренно-сильную положительную корреляцию между результатами в округе для решения вопросов взаимосвязи между переменными на уровне округа.