Ampliación de e-Connect en entornos de libertad condicional juvenil

El estudio propuesto examinará las estrategias para impulsar la expansión exitosa de e-Connect, uno de los pocos programas de vinculación entre sistemas y de identificación de conductas suicidas basados ​​en evidencia para jóvenes bajo supervisión comunitaria. Esta propuesta es de dos IP con experiencia complementaria en el sistema de justicia, ciencia de implementación, sistemas de apoyo a decisiones clínicas y uso de grandes conjuntos de datos administrativos, y cuenta con el apoyo de un sólido equipo multidisciplinario para lograr los objetivos del estudio. Guiados por el modelo de proveedor de puerta de enlace (GPM) y el marco de implementación de exploración, preparación y mantenimiento de la implementación (EPIS), ahora proponemos ampliar nuestro trabajo de e-Connect, para desarrollar y probar un "modelo de proveedor" de escalado de implementación ( es decir. escalabilidad de e-Connect). En e-Connect-scaleup, el liderazgo del equipo de investigación servirá como facilitadores externos para apoyar a los facilitadores locales para garantizar la transferencia exitosa de conocimientos, habilidades y experiencia en la entrega de e-Connect en un nuevo sistema JJ y contexto geográfico, utilizando estrategias de implementación para apoyar el adopción más generalizada, sostenida y rigurosa de e-Connect. Trabajando en 9 condados de Indiana, asignados aleatoriamente a una de las tres oleadas en un diseño híbrido tipo 2 de implementación-eficacia escalonada, los objetivos específicos son examinar la eficacia clínica y económica de e-Connect-scaleup en (i) identificación de la necesidad de servicio juvenil (correlatos SB y BH) en los menores en libertad condicional; (ii) remisión entre sistemas (agencia de libertad condicional-BH); y (iii) uso de servicios de BH para jóvenes (contacto inicial de BH; resultado principal) al comparar el desempeño de e-Connect con (a) la práctica estándar del oficial de libertad condicional (línea de base) y (b) con las tasas logradas en el ensayo de eficacia anterior de e-Connect. Conectar (Objetivo 1). Examinaremos los posibles efectos moderadores o mediadores de los factores del contexto interno y externo de EPIS/GPM. También determinaremos si, a escala, e-Connect puede reducir las disparidades de salud por raza o género en la identificación de necesidades de servicio de SB/BH, referencias entre sistemas y jóvenes. Uso del servicio SB/BH (p. ej., en comparación con la práctica estándar de libertad condicional (línea de base), que replicaría el desempeño de reducción de disparidades de e-Connect en NYS (Objetivo 2). Finalmente, examinaremos la implementación de e-Connect-scaleup en términos de fidelidad y aceptabilidad y compararemos el avance a través de las etapas de implementación hasta el sostenimiento en los 9 condados para demostrar la viabilidad de ampliar e-Connect en entornos de libertad condicional. más allá del estado de Nueva York (Objetivo 3). Aclararemos los factores derivados de EPIS y GPM a nivel interno y externo que promueven u obstaculizan la implementación de estrategias de implementación y el cambio de práctica para informar la ampliación en una variedad de contextos.

Ajustes. La muestra para el estudio propuesto se reclutará del personal de libertad condicional, el personal de la agencia de tratamiento asociada y los jóvenes en libertad condicional de 9 condados de Indiana, que están distribuidos geográficamente en todo el estado. Los condados varían en densidad de población, con 5 calificando como Rural/Mixto y 4 como Urbano. Cada condado que participa en el estudio propuesto también es miembro de la Iniciativa de Alternativas a la Detención Juvenil de Indiana, un esfuerzo nacional de reforma de la justicia juvenil financiado por la Fundación Annie E. Casey y adoptado en casi un tercio de los condados de Indiana. El enfoque de JDAI es limitar la detención innecesaria de jóvenes en libertad condicional de bajo riesgo. Cada condado de JDAI ha desarrollado comités de personal y miembros de la comunidad que utilizan un proceso basado en datos, una de las estrategias centrales de JDAI, para identificar objetivos de intervención, evaluar la efectividad de las intervenciones y continuar monitoreando el progreso para desarrollar futuras intervenciones. Reconociendo los beneficios de JDAI, Indiana fue el segundo estado en instituir una oficina central de JDAI para apoyar la expansión estatal. Cada condado de JDAI tiene un coordinador dedicado que también actuará como facilitador local para e-Connect. Vea el mapa que indica la ubicación de los sitios participantes en relación con otros condados JDAI y centros de detención juvenil.

Diseño, Tamaño de la Muestra y Aleatorización. En el diseño escalonado aleatorizado por conglomerados propuesto, 9 condados de Indiana se aleatorizarán, estratificados por densidad de población/urbanidad (como un indicador de la disponibilidad de personal y recursos), a una de las 3 olas de e-Connect-ampliación a 3- intervalos de meses.

Examinaremos la eficacia clínica y económica de e-Connect-scaleup en (i) la identificación de la necesidad de servicios para jóvenes (correlatos SB y BH) en jóvenes en libertad condicional; (ii) remisión entre sistemas (agencia de libertad condicional-BH); y (iii) uso de servicios de BH para jóvenes (contacto inicial de BH; resultado principal) al comparar el desempeño de e-Connect con (a) la práctica estándar del oficial de libertad condicional (línea de base) y (b) con las tasas logradas en el ensayo de eficacia anterior de e-Connect. Conectar (Objetivo 1). Examinaremos los posibles efectos mediadores o moderadores de EPIS/GPM internos (p. conocimientos del personal, funcionamiento de la organización) y factores del contexto externo (p. edad de los jóvenes, tasa de condado de SB) en los resultados de e-Connect-scaleup. También determinaremos si, a escala, e-Connect puede reducir las disparidades de salud por raza o género en la identificación de necesidades de servicios de SB/BH, remisiones entre sistemas y uso de servicios de SB/BH para jóvenes (por ejemplo, en comparación con la práctica estándar de libertad condicional (línea de base), que replicaría el desempeño de reducción de disparidades de e-Connect en NYS (Objetivo 2). Finalmente, evaluaremos la implementación de e-Connect-scaleup de dos maneras (Objetivo 3). Primero, examinaremos la fidelidad y aceptabilidad de e-Connect-scaleup, incluidas las estrategias de facilitación. En segundo lugar, documentaremos los procesos de ampliación de e-Connect, comparando el avance a través de las etapas de implementación hasta el sostenimiento en los 9 condados para demostrar la viabilidad de ampliar e-Connect en entornos de libertad condicional más allá del estado de Nueva York; exploraremos el papel de las diferencias de sitio y otros factores EPIS y GPM en la finalización de la implementación (Objetivo 3). Al aleatorizar los sitios para la ampliación de e-Connect a lo largo del tiempo, se toma como grupo de control (que cambia con el tiempo) los sitios que aún no han implementado la ampliación de e-Connect en un momento determinado, tratamiento habitual (TAU) . Los datos sobre estos resultados en cascada de atención de la salud del comportamiento se recopilan en cada condado antes y después de la aleatorización a e-Connect-scaleup, lo que permite estimaciones de cambio dentro del sitio mientras se controlan los cambios seculares a lo largo del tiempo. También examinaremos los posibles modificadores de los efectos de e-Connect por los jóvenes, el personal y los factores del entorno interno y externo a nivel del condado. Para examinar el impacto y el éxito de las estrategias de implementación, compararemos las etapas de finalización de la implementación, así como la viabilidad y aceptabilidad en los 9 nuevos condados, explorando el papel de las diferencias de sitio, así como otros factores EPIS (nivel de contexto externo e interno) en finalización de la implementación. Existen dos limitaciones para los diseños aleatorios de conglomerados: potencial de distribución desigual de variables potencialmente confusoras dentro de un conglomerado (es decir, condado), así como la interrelación entre las variables. Nuestro plan de estratificación propuesto y el uso del emparejamiento de propensión abordarán los problemas relacionados con la confusión. Calculamos nuestra capacidad para detectar un efecto de e-Connect-scaleup (es decir, potencia) utilizando un coeficiente de correlación intraclase conservador (ICC) de .65, que denota una correlación positiva moderada-grande entre los resultados dentro de un condado para abordar problemas de interrelación entre variables a nivel de condado.