Oppskalering av e-Connect i ungdomstilsynsinnstillinger

Den foreslåtte studien vil undersøke strategier for å styrke den vellykkede oppskaleringen av e-Connect, en av de få evidensbaserte programmene for identifisering av selvmordsatferd og tverrsystemkobling for ungdom under tilsyn av samfunnet. Dette forslaget er fra to PIer med gratis ekspertise innen rettssystemet, implementeringsvitenskap, kliniske beslutningsstøttesystemer og bruk av store administrative datasett, og støttes av et sterkt tverrfaglig team for å oppnå studiemål. Veiledet av gateway-leverandørmodellen (GPM) og implementeringsrammeverket for Exploration, Preparation, Implementation Sustainment (EPIS), foreslår vi nå å utvide arbeidet vårt med e-Connect, for å utvikle og teste en "leverandørmodell" for implementeringsoppskalering ( dvs. e-Connect-scaleup). I e-Connect-scaleup vil forskerteamets ledelse fungere som eksterne fasilitatorer for å støtte lokale fasilitatorer for å sikre vellykket overføring av kunnskap, ferdigheter og ekspertise i å levere e-Connect i et nytt JJ-system og geografisk kontekst, ved å bruke implementeringsstrategier for å støtte mer utbredt, vedvarende og streng bruk av e-Connect. Arbeider i 9 fylker i Indiana, tilfeldig tildelt en av tre bølger i en trinnformet, implementeringseffektiv hybrid type 2-design, og de spesifikke målene er å undersøke den kliniske og kostnadseffektiviteten til e-Connect-skalering på (i) identifisering av ungdomstjenestebehov (SB- og BH-korrelater) hos ungdomsprøvetakere; (ii) henvisning på tvers av systemet (tilsynsmyndighet-BH-byrå); og (iii) bruk av BH-tjeneste for ungdom (første BH-kontakt; primært utfall) ved å sammenligne ytelsen til e-Connect med (a) standard praksis for kriminalomsorgen (grunnlinje) og (b) med rater oppnådd i den tidligere effektutprøvingen av e- Koble til (Mål 1). Vi vil undersøke potensielle medierende eller modererende effekter av EPIS/GPM indre og ytre kontekstfaktorer. Vi vil også avgjøre om e-Connect i stor skala kan redusere rase- eller kjønnshelseforskjeller i SB/BH-tjenestebehovsidentifikasjon, henvisning på tvers av system og ungdom SB/BH-tjenestebruk (f.eks. sammenlignet med standard prøvetidspraksis (grunnlinje), som vil gjenskape den ulikhetsreduserende ytelsen til e-Connect i NYS (Mål 2). Til slutt vil vi undersøke implementeringen av e-Connect-oppskalering når det gjelder troskap og akseptabilitet, og sammenligne fremskritt gjennom stadiene av implementering til opprettholdelse på tvers av de 9 fylkene for å demonstrere muligheten for å skalere opp e-Connect i prøvetid. utover NYS (Mål 3). Vi vil belyse de indre og ytre EPIS- og GPM-avledede faktorene som fremmer eller hindrer levering av implementeringsstrategier og praksisendring for å informere om oppskalering på tvers av en rekke sammenhenger.

Innstillinger. Utvalget for den foreslåtte studien vil bli rekruttert fra prøvepersonale, partnere i behandlingsbyrået, og prøvetidsungdom fra 9 fylker i Indiana, som er fordelt over hele staten geografisk. Fylkene varierer i befolkningstetthet, med 5 som kvalifiserer som landlig/blandet og 4 som urbant. Hvert fylke som deltar i den foreslåtte studien er også medlem av Indiana Juvenile Detention Alternatives Initiative, et landsomfattende ungdomsrettsreformarbeid finansiert av Annie E. Casey Foundation og vedtatt i nesten en tredjedel av Indiana-fylkene. Fokuset til JDAI er å begrense unødvendig varetektsfengsling av ungdom med lav risiko. Hvert JDAI-fylke har utviklet komiteer med ansatte og fellesskapsmedlemmer som bruker en datadrevet prosess, en av JDAI-kjernestrategiene, for å identifisere intervensjonsmål, vurdere effektiviteten til intervensjonene og fortsette å overvåke fremdriften for å utvikle fremtidige intervensjoner. Indiana anerkjente fordelene med JDAI, og var den andre staten som opprettet et sentralt JDAI-kontor for å støtte utvidelse av staten. Hvert JDAI-fylke har en dedikert koordinator som også vil fungere som lokal tilrettelegger for e-Connect. Se kartet som viser plasseringen til deltakende steder i forhold til andre JDAI-fylker og ungdomsforvaringssentre.

Design, prøvestørrelse og randomisering. I den foreslåtte klynge-randomiserte trinn-kile-designen vil 9 Indiana-fylker bli randomisert - stratifisert etter befolkningstetthet/urbanitet (som en proxy for bemanning og ressurstilgjengelighet) - til en av 3 bølger av e-Connect-oppskalering ved 3- måneds intervaller.

Vi vil undersøke den kliniske og kostnadseffektiviteten til e-Connect-oppskalering på (i) identifisering av ungdomstjenestebehov (SB og BH-korrelater) hos unge på prøvetid; (ii) henvisning på tvers av systemet (tilsynsmyndighet-BH-byrå); og (iii) bruk av BH-tjeneste for ungdom (første BH-kontakt; primært utfall) ved å sammenligne ytelsen til e-Connect med (a) standard praksis for kriminalomsorgen (grunnlinje) og (b) med rater oppnådd i den tidligere effektutprøvingen av e- Koble til (Mål 1). Vi vil undersøke potensielle medierende eller modererende effekter av EPIS/GPM indre (f.eks. personalkunnskap, organisatorisk fungering) og ytre kontekstfaktorer (f.eks. ungdomsalder, fylkesrate av SB) på e-Connect-scaleup-utfall. Vi vil også avgjøre om e-Connect i stor skala kan redusere rase- eller kjønnshelseforskjeller i SB/BH-tjenestebehovsidentifikasjon, henvisning på tvers av system og bruk av SB/BH-tjenester for ungdom (f.eks. sammenlignet med standard prøvetidspraksis (grunnlinje), som ville gjenskape den ulikhetsreduserende ytelsen til e-Connect i NYS (Mål 2). Til slutt vil vi evaluere implementeringen av e-Connect-scaleup på to måter (Mål 3). Først vil vi undersøke påliteligheten og akseptabiliteten til e-Connect-oppskalering, inkludert tilretteleggingsstrategier. For det andre vil vi dokumentere prosesser for å skalere opp e-Connect, sammenligne fremskritt gjennom implementeringsstadiene til opprettholdelse på tvers av de 9 fylkene for å demonstrere muligheten for å oppskalere e-Connect i prøvetid utenfor NYS; vi vil utforske rollen til stedsforskjeller og andre EPIS- og GPM-faktorer når implementeringen er fullført (mål 3). Ved å randomisere nettsteder til e-Connect-scaleup over tid, blir kontrollgruppen (som endrer seg over tid) tatt for å være nettstedene som ennå ikke har rullet ut e-Connect-scaleup til et bestemt tidspunkt, behandling som vanlig (TAU) . Data om disse atferdsmessige helsevesenets kaskaderesultater samles inn i hvert fylke før og etter randomisering til e-Connect-oppskalering, som gir rom for estimater for endringer på nettstedet, mens det kontrolleres for sekulære endringer over tid. Vi vil også undersøke potensielle effektmodifikatorer av e-Connect av indre og ytre settingfaktorer for ungdom, ansatte og fylkesnivå. For å undersøke virkningen og suksessen til implementeringsstrategier, vil vi sammenligne stadier av implementeringsfullføring samt gjennomførbarhet og akseptabilitet på tvers av de 9 nye fylkene, og utforske rollen til stedsforskjeller samt andre EPIS-faktorer (ytre, indre kontekstnivå) på fullføring av implementering. Det er to begrensninger for cluster randomiserte forfall: potensialet for ujevn fordeling av potensielt forvirrende variabler i en klynge (dvs. fylke) samt innbyrdes sammenheng mellom variabler. Vår foreslåtte stratifiseringsplan og bruk av tilbøyelighetsmatching vil ta opp problemer knyttet til forveksling. Vi beregnet vår evne til å oppdage en effekt av e-Connect-scaleup (dvs. kraft) ved bruk av en konservativ intraklassekorrelasjonskoeffisient (ICC) på 0,65, angir en moderat-stor positiv korrelasjon mellom utfall i et fylke for å ta opp spørsmål om sammenheng mellom variabler på fylkesnivå.