Zwiększanie skali e-Connect w ustawieniach nadzoru kuratorskiego dla nieletnich

Proponowane badanie przeanalizuje strategie mające na celu zwiększenie pomyślnej skali e-Connect, jednego z niewielu opartych na dowodach programów identyfikacji zachowań samobójczych i powiązań międzysystemowych dla młodzieży znajdującej się pod nadzorem społeczności. Ta propozycja pochodzi od dwóch PI posiadających uzupełniającą się wiedzę fachową w zakresie wymiaru sprawiedliwości, nauk wdrożeniowych, systemów wspomagania decyzji klinicznych i korzystania z dużych zbiorów danych administracyjnych, i jest wspierana przez silny multidyscyplinarny zespół, aby osiągnąć cele badawcze. Kierując się modelem dostawcy bramy (GPM) i ramami wdrażania Exploration, Preparation, Implementation Sustainment (EPIS), proponujemy teraz rozszerzyć naszą pracę nad e-Connect, aby opracować i przetestować „model dostawcy” skalowania wdrażania ( tj. skalowanie e-Connect). W e-Connect-scaleup kierownictwo zespołu badawczego będzie służyć jako Zewnętrzni Facylitatorzy wspierający Lokalnych Facylitatorów w celu zapewnienia pomyślnego transferu wiedzy, umiejętności i doświadczenia w dostarczaniu e-Connect w nowym systemie JJ i kontekście geograficznym, wykorzystując strategie wdrożeniowe do wspierania bardziej powszechne, trwałe i rygorystyczne przyjęcie e-Connect. Pracując w 9 hrabstwach stanu Indiana, losowo przydzielonych do jednej z trzech fal w schodkowym klinie, hybrydowym projekcie typu 2 pod kątem skuteczności implementacji, konkretnym celem jest zbadanie klinicznej i opłacalności e-Connect-scaleup na (i) identyfikacja potrzeb służby młodzieży (korelacje SB i BH) u młodocianych kuratorów; (ii) skierowanie międzysystemowe (agencja kuratorska-BH); oraz (iii) korzystanie z usług BH dla młodzieży (początkowy kontakt z BH; główny wynik) poprzez porównanie wyników e-Connect z (a) standardową praktyką kuratora sądowego (poziom wyjściowy) oraz (b) ze wskaźnikami osiągniętymi we wcześniejszej próbie skuteczności e- Połącz (Cel 1). Zbadamy potencjalne mediacyjne lub moderujące skutki wewnętrznych i zewnętrznych czynników kontekstu EPIS/GPM. Określimy również, czy e-Connect może zmniejszyć różnice w zdrowiu rasy lub płci w zakresie identyfikacji potrzeb usług SB/BH, skierowań międzysystemowych i młodzieży Korzystanie z usług SB/BH (np. w porównaniu ze standardową praktyką w zawieszeniu (linia bazowa), która odzwierciedlałaby zmniejszające dysproporcje wyniki e-Connect w stanie Nowy Jork (Cel 2). Na koniec zbadamy wdrożenie e-Connect-scaleup pod względem wierności i akceptowalności oraz porównamy zaawansowanie na etapach wdrażania aż do utrzymania w 9 hrabstwach, aby zademonstrować wykonalność skalowania e-Connect w ustawieniach okresu próbnego poza NYS (Cel 3). Wyjaśnimy czynniki pochodzące z EPIS i GPM na poziomie wewnętrznym i zewnętrznym, które promują lub utrudniają realizację strategii wdrożeniowych i zmianę praktyki, aby informować na większą skalę w różnych kontekstach.

Ustawienia. Próba do proponowanego badania będzie rekrutowana spośród personelu kuratorskiego, współpracujących pracowników agencji leczenia i młodzieży w okresie próbnym z 9 hrabstw w stanie Indiana, które są rozmieszczone geograficznie w całym stanie. Hrabstwa różnią się gęstością zaludnienia, przy czym 5 kwalifikuje się jako wiejskie / mieszane, a 4 jako miejskie. Każde hrabstwo uczestniczące w proponowanym badaniu jest również członkiem Indiana Youvenile Detention Alternatives Initiative, ogólnokrajowego programu reformy wymiaru sprawiedliwości dla nieletnich, finansowanego przez Fundację Annie E. Casey i przyjętego w prawie jednej trzeciej hrabstw w stanie Indiana. JDAI koncentruje się na ograniczeniu niepotrzebnego przetrzymywania młodzieży objętej okresem próbnym niskiego ryzyka. Każde hrabstwo JDAI stworzyło komitety pracowników i członków społeczności, które wykorzystują proces oparty na danych, jedną z podstawowych strategii JDAI, w celu określenia celów interwencji, oceny skuteczności interwencji i dalszego monitorowania postępów w celu opracowania przyszłych interwencji. Uznając korzyści płynące z JDAI, Indiana była drugim stanem, który ustanowił centralne biuro JDAI w celu wspierania ekspansji w całym stanie. Każde hrabstwo JDAI ma dedykowanego koordynatora, który będzie również działał jako Lokalny Facylitator dla e-Connect. Zobacz mapę wskazującą lokalizację uczestniczących stron w stosunku do innych hrabstw JDAI i ośrodków poprawczych dla nieletnich.

Projektowanie, wielkość próby i randomizacja. W proponowanym klastrze z losowym, schodkowym klinem, 9 hrabstw w stanie Indiana zostanie losowo przydzielonych – uwarstwionych według gęstości zaludnienia/miastowości (jako wskaźnik zastępczy dla personelu i dostępności zasobów) – do jednej z 3 fal e-Connect-scale-up na poziomie 3- odstępach miesięcznych.

Zbadamy kliniczną i ekonomiczną efektywność e-Connect-scaleup pod kątem (i) identyfikacji potrzeb w zakresie usług dla młodzieży (korelacje SB i BH) u nieletnich stażystów; (ii) skierowanie międzysystemowe (agencja kuratorska-BH); oraz (iii) korzystanie z usług BH dla młodzieży (początkowy kontakt z BH; główny wynik) poprzez porównanie wyników e-Connect z (a) standardową praktyką kuratora sądowego (poziom wyjściowy) oraz (b) ze wskaźnikami osiągniętymi we wcześniejszej próbie skuteczności e- Połącz (Cel 1). Zbadamy potencjalne pośredniczące lub moderujące efekty wewnętrznego systemu EPIS/GPM (np. wiedza personelu, funkcjonowanie organizacji) oraz czynniki kontekstu zewnętrznego (np. wiek młodzieży, wskaźnik SB w hrabstwie) na wyniki e-Connect-scaleup. Ustalimy również, czy na dużą skalę e-Connect może zmniejszyć różnice w zdrowiu rasowym lub płciowym w zakresie identyfikacji potrzeb usług SB/BH, skierowań międzysystemowych i korzystania z usług SB/BH przez młodzież (np. który powielałby zmniejszającą dysproporcje wydajność e-Connect w NYS (Cel 2). Na koniec ocenimy wdrożenie e-Connect-scaleup na dwa sposoby (Cel 3). Najpierw zbadamy wierność i akceptowalność e-Connect-scaleup, w tym strategie ułatwiające. Po drugie, udokumentujemy procesy skalowania e-Connect, porównując zaawansowanie przez etapy wdrażania do utrzymania w 9 hrabstwach, aby zademonstrować wykonalność skalowania e-Connect w ustawieniach okresu próbnego poza NYS; zbadamy rolę różnic w lokalizacjach oraz innych czynników EPIS i GPM po zakończeniu wdrożenia (Cel 3). Poprzez losowe przydzielanie witryn do e-Connect-scaleup w czasie, za grupę kontrolną (która zmienia się w czasie) uznaje się witryny, które jeszcze nie wdrożyły e-Connect-scaleup w określonym czasie, traktowanie jak zwykle (TAU) . Dane na temat wyników kaskady behawioralnej opieki zdrowotnej są gromadzone w każdym hrabstwie przed i po randomizacji do e-Connect-scaleup, co pozwala na oszacowanie zmian w obrębie ośrodka przy jednoczesnym kontrolowaniu zmian sekularnych w czasie. Zbadamy również potencjalne modyfikatory efektu e-Connect według czynników wewnętrznych i zewnętrznych na poziomie młodzieży, personelu i hrabstwa. Aby zbadać wpływ i powodzenie strategii wdrożeniowych, porównamy etapy realizacji, a także wykonalność i akceptowalność w 9 nowych hrabstwach, badając rolę różnic między lokalizacjami, a także inne czynniki EPIS (poziom kontekstu zewnętrznego i wewnętrznego) na zakończenie wdrożenia. Istnieją dwa ograniczenia dotyczące randomizowanych klastrów: możliwość nierównomiernego rozkładu potencjalnie zakłócających zmiennych w klastrze (tj. hrabstwo) oraz wzajemne powiązania między zmiennymi. Nasz proponowany plan stratyfikacji i wykorzystanie dopasowywania skłonności zajmie się kwestiami związanymi z zakłócaniem. Obliczyliśmy naszą zdolność do wykrycia efektu e-Connect-scaleup (tj. mocy) przy zastosowaniu konserwatywnego współczynnika korelacji wewnątrzklasowej (ICC) wynoszącego 0,65, oznaczający umiarkowanie dużą dodatnią korelację między wynikami w hrabstwie w celu rozwiązania kwestii wzajemnych powiązań między zmiennymi na poziomie hrabstwa.