Rozšíření e-Connect v nastavení probace pro mladistvé

Navrhovaná studie prozkoumá strategie pro podporu úspěšného rozšiřování e-Connect, jednoho z mála programů pro identifikaci sebevražedného chování založeného na důkazech a programů pro propojení mezi systémy pro mládež pod komunitním dohledem. Tento návrh je od dvou výzkumných pracovníků s doplňkovými odbornými znalostmi v oblasti soudního systému, implementační vědy, systémů podpory klinického rozhodování a používání velkých souborů administrativních dat a je podporován silným multidisciplinárním týmem pro dosažení studijních cílů. Na základě modelu poskytovatele brány (GPM) a implementačního rámce EPIS (Exploration, Preparation, Implementation Sustainment, EPIS) nyní navrhujeme rozšířit naši práci e-Connect, abychom vyvinuli a otestovali „model dodavatele“ implementačního škálování ( tj. e-Connect-scaleup). V rámci e-Connect-scaleup bude vedení výzkumného týmu sloužit jako externí facilitátoři, kteří budou podporovat místní facilitátory, aby zajistili úspěšný přenos znalostí, dovedností a odborných znalostí při poskytování e-Connect v novém systému JJ a geografickém kontextu, s využitím implementačních strategií na podporu rozšířenější, trvalejší a důslednější přijetí e-Connect. Práce v 9 okresech Indiana, náhodně přidělené do jedné ze tří vln ve stupňovitém hybridním designu typu 2 s účinností implementace, konkrétním cílem je prověřit klinickou a nákladovou efektivitu e-Connect-scaleup na (i) identifikace potřeby služby pro mládež (koreláty SB a BH) u mladistvých ve zkušební době; (ii) postoupení mezi systémy (probační a BH úřad); a (iii) využívání služeb BH pro mládež (počáteční kontakt BH; primární výsledek) porovnáním výkonu e-Connect s (a) standardní praxí probačního úředníka (základní hodnota) a (b) s mírami dosaženými v předchozím testu účinnosti e- Připojit (Cíl 1). Prozkoumáme potenciální zprostředkující nebo zmírňující účinky vnitřních a vnějších kontextových faktorů EPIS/GPM. Zjistíme také, zda může e-Connect ve velkém měřítku snížit zdravotní rozdíly mezi rasami nebo pohlavími ve službách SB/BH identifikace potřeb, mezisystémové doporučení a mládež Využití služby SB/BH (např. ve srovnání se standardní probační praxí (základní stav), které by replikovalo výkon e-Connect snižující rozdíly v NYS (cíl 2). Nakonec prozkoumáme implementaci e-Connect-scaleup z hlediska věrnosti a přijatelnosti a porovnáme pokrok ve fázích implementace až po udržení v 9 krajích, abychom prokázali proveditelnost rozšíření e-Connect ve zkušebním prostředí. za NYS (cíl 3). Objasníme faktory odvozené od EPIS a GPM na vnitřní a vnější úrovni, které podporují nebo brzdí provádění implementačních strategií a změn praxe, abychom informovali o škálování v různých kontextech.

Nastavení. Vzorek pro navrhovanou studii bude rekrutován z probačního personálu, zaměstnanců partnerské léčebné agentury a probační mládeže z 9 okresů v Indianě, které jsou geograficky rozmístěny po celém státě. Okresy se pohybují v hustotě obyvatelstva, přičemž 5 se kvalifikuje jako venkovské/smíšené a 4 jako městské. Každý kraj účastnící se navrhované studie je také členem iniciativy Indiana Juvenile Detention Alternatives Initiative, celostátní snahy o reformu soudnictví pro mladistvé financované nadací Annie E. Casey Foundation a přijaté v téměř třetině okresů Indiana. Cílem JDAI je omezit zbytečné zadržování nízkorizikové probační mládeže. Každá župa JDAI vytvořila výbory zaměstnanců a členů komunity, které používají proces založený na datech, jednu ze základních strategií JDAI, k identifikaci cílů intervence, hodnocení účinnosti intervencí a pokračování v monitorování pokroku za účelem rozvoje budoucích intervencí. Vzhledem k výhodám JDAI byla Indiana druhým státem, který zřídil centrální kancelář JDAI na podporu celostátní expanze. Každý okres JDAI má vyhrazeného koordinátora, který bude také působit jako místní zprostředkovatel pro e-Connect. Podívejte se na mapu znázorňující umístění zúčastněných míst vzhledem k jiným okresům JDAI a střediskům pro zadržování mladistvých.

Design, velikost vzorku a randomizace. V navrhovaném klastru randomizovaného stupňovitého klínového designu bude 9 okresů Indiana randomizováno - stratifikováno podle hustoty obyvatelstva/urbanicity (jako proxy pro personální obsazení a dostupnost zdrojů) - do jedné ze 3 vln škálování e-Connect na 3- měsíčních intervalech.

Budeme zkoumat klinickou a nákladovou efektivitu e-Connect-scaleup na (i) identifikaci potřeby služeb pro mládež (SB a BH koreláty) u mladistvých probovaných; (ii) postoupení mezi systémy (probační a BH úřad); a (iii) využívání služeb BH pro mládež (počáteční kontakt BH; primární výsledek) porovnáním výkonu e-Connect s (a) standardní praxí probačního úředníka (základní hodnota) a (b) s mírami dosaženými v předchozím testu účinnosti e- Připojit (Cíl 1). Budeme zkoumat potenciální zprostředkující nebo moderující účinky vnitřního EPIS/GPM (např. znalosti zaměstnanců, fungování organizace) a faktory vnějšího kontextu (např. mladý věk, okresní sazba SB) na výsledcích e-Connect-scaleup. Rovněž určíme, zda může e-Connect ve velkém měřítku snížit zdravotní rozdíly mezi rasami nebo pohlavími ve službách SB/BH, identifikaci potřeby, mezisystémové doporučení a používání služeb SB/BH pro mládež (např. ve srovnání se standardní probační praxí (základní stav), což by replikovalo výkon e-Connect snižující rozdíly v NYS (cíl 2). Nakonec zhodnotíme implementaci e-Connect-scaleup dvěma způsoby (Cíl 3). Nejprve prozkoumáme věrnost a přijatelnost e-Connect-scaleup, včetně strategií usnadnění. Za druhé, zdokumentujeme procesy rozšiřování e-Connect, porovnáme pokrok ve fázích implementace až po udržení v 9 okresech, abychom prokázali proveditelnost rozšíření e-Connect ve zkušebním prostředí mimo NYS; prozkoumáme roli rozdílů mezi lokalitami a dalších faktorů EPIS a GPM při dokončení implementace (Cíl 3). Náhodným rozdělením stránek do e-Connect-scaleup v průběhu času se za kontrolní skupinu (která se v čase mění) považují ty stránky, které ještě nezavedly e-Connect-scaleup do určitého času, léčba jako obvykle (TAU) . Údaje o těchto výsledcích kaskády behaviorální zdravotní péče jsou shromažďovány v každém kraji před a po randomizaci do e-Connect-scaleup, což umožňuje odhady změn v rámci lokality a zároveň kontrolovat sekulární změny v průběhu času. Prozkoumáme také potenciální modifikátory účinku e-Connect podle faktorů vnitřního a vnějšího prostředí na úrovni mládeže, zaměstnanců a okresů. Abychom prozkoumali dopad a úspěšnost implementačních strategií, porovnáme fáze dokončení implementace, stejně jako proveditelnost a přijatelnost napříč 9 novými okresy, prozkoumáme roli rozdílů mezi lokalitami a další faktory EPIS (úroveň vnějšího a vnitřního kontextu) na dokončení realizace. Náhodná uspořádání shluků mají dvě omezení: potenciál nerovnoměrného rozložení potenciálně matoucích proměnných v rámci shluku (tj. kraj) a také vzájemný vztah mezi proměnnými. Náš navrhovaný stratifikační plán a použití propensity matching budou řešit problémy související s matoucími. Vypočítali jsme naši schopnost detekovat účinek e-Connect-scaleup (tj. moc) s použitím konzervativního korelačního koeficientu uvnitř třídy (ICC) 0,65, označující středně velkou až velkou pozitivní korelaci mezi výsledky v rámci okresu k řešení problémů vzájemného vztahu mezi proměnnými na úrovni okresu.