Ampliamento di e-Connect nelle impostazioni di libertà vigilata minorile

Lo studio proposto esaminerà le strategie per rafforzare il successo della scalabilità di e-Connect, uno dei pochi programmi di identificazione del comportamento suicida basato sull'evidenza e di collegamento tra sistemi per i giovani sotto la supervisione della comunità. Questa proposta proviene da due PI con competenze complementari nel sistema giudiziario, scienza dell'implementazione, sistemi di supporto alle decisioni cliniche e utilizzo di grandi set di dati amministrativi, ed è supportata da un forte team multidisciplinare per raggiungere gli obiettivi dello studio. Guidati dal modello di provider di gateway (GPM) e dal framework di implementazione Exploration, Preparation, Implementation Sustainment (EPIS), proponiamo ora di estendere il nostro lavoro di e-Connect, per sviluppare e testare un "modello di fornitore" di scale-up dell'implementazione ( cioè. e-Connect-scaleup). In e-Connect-scaleup, la leadership del gruppo di ricerca fungerà da facilitatore esterno per supportare i facilitatori locali per garantire il successo del trasferimento di conoscenze, abilità e competenze nella fornitura di e-Connect in un nuovo sistema JJ e contesto geografico, utilizzando strategie di implementazione per supportare il adozione più diffusa, sostenuta e rigorosa di e-Connect. Lavorando in 9 contee dell'Indiana, assegnate in modo casuale a una delle tre ondate in un design ibrido di tipo 2 a cuneo a gradini, efficacia dell'implementazione, gli obiettivi specifici sono esaminare l'efficacia clinica e in termini di costi di e-Connect-scaleup su (i) identificazione del bisogno di servizi per i giovani (correlazioni SB e BH) nei giovani in prova; (ii) rinvio inter-sistema (agenzia di libertà vigilata-BH); e (iii) utilizzo del servizio BH per i giovani (contatto iniziale BH; esito primario) confrontando le prestazioni di e-Connect con (a) la pratica standard del responsabile della libertà vigilata (linea di base) e (b) con i tassi raggiunti nel precedente studio di efficacia di e- Connettiti (Obiettivo 1). Esamineremo i potenziali effetti di mediazione o moderazione dei fattori del contesto interno ed esterno di EPIS/GPM Stabiliremo anche se, su larga scala, e-Connect può ridurre le disparità di razza o di salute di genere nell'identificazione dei bisogni di servizio SB/BH, rinvio tra sistemi e giovani Uso del servizio SB/BH (ad es. rispetto alla pratica di prova standard (linea di base), che replicherebbe le prestazioni di riduzione delle disparità di e-Connect nello Stato di New York (Obiettivo 2). Infine, esamineremo l'implementazione di e-Connect-scaleup in termini di fedeltà e accettabilità e confronteremo l'avanzamento attraverso le fasi di implementazione fino al sostegno nelle 9 contee al fine di dimostrare la fattibilità dell'aumento di e-Connect nelle impostazioni di libertà vigilata oltre NYS (Obiettivo 3). Illustreremo i fattori derivati ​​da EPIS e GPM a livello interno ed esterno che promuovono o ostacolano la fornitura di strategie di implementazione e il cambiamento delle pratiche per informare la scalabilità in una varietà di contesti.

Impostazioni. Il campione per lo studio proposto sarà reclutato dal personale di libertà vigilata, dal personale dell'agenzia di trattamento dei partner e dai giovani in libertà vigilata provenienti da 9 contee dell'Indiana, che sono distribuite geograficamente in tutto lo stato. Le contee variano per densità di popolazione, con 5 che si qualificano come rurali/miste e 4 come urbane. Ogni contea che partecipa allo studio proposto è anche membro dell'Indiana Juvenile Detention Alternatives Initiative, uno sforzo nazionale di riforma della giustizia minorile finanziato dalla Annie E. Casey Foundation e adottato in quasi un terzo delle contee dell'Indiana. L'obiettivo di JDAI è limitare la detenzione non necessaria di giovani in libertà vigilata a basso rischio. Ogni contea JDAI ha sviluppato comitati di personale e membri della comunità che utilizzano un processo basato sui dati, una delle strategie principali di JDAI, per identificare gli obiettivi dell'intervento, valutare l'efficacia degli interventi e continuare a monitorare i progressi per sviluppare interventi futuri. Riconoscendo i vantaggi di JDAI, l'Indiana è stato il secondo stato a istituire un ufficio JDAI centrale per supportare l'espansione in tutto lo stato. Ogni contea JDAI ha un coordinatore dedicato che fungerà anche da facilitatore locale per e-Connect. Vedere la mappa che indica l'ubicazione dei siti partecipanti rispetto ad altre contee JDAI e centri di detenzione minorile.

Design, dimensione del campione e randomizzazione. Nel progetto a cuneo a gradini randomizzato del cluster proposto, 9 contee dell'Indiana saranno randomizzate - stratificate per densità di popolazione/urbanicità (come proxy per la disponibilità di personale e risorse) - a una delle 3 ondate di e-Connect-scale-up a 3- intervalli mensili.

Esamineremo l'efficacia clinica e in termini di costi di e-Connect-scaleup su (i) identificazione del bisogno di servizi per i giovani (correlazioni SB e BH) nei giovani in prova; (ii) rinvio inter-sistema (agenzia di libertà vigilata-BH); e (iii) utilizzo del servizio BH per i giovani (contatto iniziale BH; esito primario) confrontando le prestazioni di e-Connect con (a) la pratica standard del responsabile della libertà vigilata (linea di base) e (b) con i tassi raggiunti nel precedente studio di efficacia di e- Connettiti (Obiettivo 1). Esamineremo i potenziali effetti di mediazione o moderazione di EPIS/GPM inner (ad es. conoscenza del personale, funzionamento organizzativo) e fattori di contesto esterno (ad es. età giovanile, tasso di contea di SB) sui risultati di e-Connect-scaleup. Stabiliremo anche se, su larga scala, e-Connect può ridurre le disparità di razza o di salute di genere nell'identificazione delle esigenze di servizio SB/BH, nel rinvio tra sistemi e nell'uso del servizio SB/BH per i giovani (ad es. rispetto alla pratica di libertà vigilata standard (baseline), che replicherebbe le prestazioni di riduzione delle disparità di e-Connect nello Stato di New York (Obiettivo 2). Infine, valuteremo l'implementazione di e-Connect-scaleup in due modi (Obiettivo 3). In primo luogo, esamineremo la fedeltà e l'accettabilità di e-Connect-scaleup, comprese le strategie di facilitazione. In secondo luogo, documenteremo i processi di potenziamento di e-Connect, confrontando l'avanzamento attraverso le fasi di implementazione fino al sostegno nelle 9 contee al fine di dimostrare la fattibilità del potenziamento di e-Connect nei contesti di libertà vigilata al di fuori dello Stato di New York; esploreremo il ruolo delle differenze di sito e di altri fattori EPIS e GPM nel completamento dell'implementazione (Obiettivo 3). Randomizzando i siti su e-Connect-scaleup nel tempo, il gruppo di controllo (che sta cambiando nel tempo) viene considerato costituito dai siti che non hanno ancora implementato e-Connect-scaleup entro un determinato periodo di tempo, trattamento come al solito (TAU) . I dati su questi risultati a cascata dell'assistenza sanitaria comportamentale vengono raccolti in ogni contea prima e dopo la randomizzazione a e-Connect-scaleup consentendo stime di cambiamento all'interno del sito controllando i cambiamenti secolari nel tempo. Esamineremo anche i potenziali modificatori degli effetti di e-Connect da parte dei giovani, del personale e dei fattori di impostazione interni ed esterni a livello di contea. Per esaminare l'impatto e il successo delle strategie di implementazione, confronteremo le fasi di completamento dell'implementazione, nonché la fattibilità e l'accettabilità tra le 9 nuove contee, esplorando il ruolo delle differenze di sito e altri fattori EPIS (livello di contesto esterno e interno) su completamento dell'implementazione. Ci sono due limiti ai design randomizzati del cluster: potenziale di distribuzione non uniforme di variabili potenzialmente confondenti all'interno di un cluster (ad es. contea) così come l'interrelazione tra le variabili. Il nostro piano di stratificazione proposto e l'uso della corrispondenza di propensione affronteranno questioni relative al confondimento. Abbiamo calcolato la nostra capacità di rilevare un effetto di e-Connect-scaleup (ad es. potenza) utilizzando un coefficiente di correlazione intraclasse conservativo (ICC) di .65, denotando una correlazione positiva moderata-ampia tra i risultati all'interno di una contea per affrontare i problemi di interrelazione tra le variabili a livello di contea.