노인영양간호 간호사의 태도, 지식, 자기효능감 및 행동 (NUTRICARE)

배경 및 근거

노인의 영양실조는 여전히 미해결 문제로, 외래 환자의 3.1%에서 재활/아급성 환경의 29.4%에 영향을 미칩니다. 현재까지 경험적 증거에 따르면 노인의 영양실조는 장애 위험과 자율성 상실의 위험을 높이고 이환율과 사망률을 증가시킵니다. 이러한 이유로 영양실조의 예방은 노인 환자의 치료 및 치료에 있어 건강 전문가의 우선 순위가 되어야 하며, 간호사는 환자를 돌보는 유일한 의료 전문가이기 때문에 노인의 영양실조를 예방하는 전략적 위치에 있습니다 24/ 24 및 7/7. 그러나 여러 연구에 따르면 임상 환경에서 영양 관리의 품질이 종종 표준 이하이며 간호사의 관점에서 영양 관리에 대한 주요 장벽은 다음과 같다고 강조합니다. 돌봄, 급식 관행의 낮은 유연성, 영양 관리의 시스템 실패 및 영양 관리의 무시.

이와 관련하여 지식, 태도 및 자기 효능감과 같은 영양 관리 전달의 질에 영향을 줄 수 있는 간호 영양 역량을 뒷받침하는 몇 가지 핵심 요소에 대한 가설을 세울 수 있습니다. 실제로 많은 저자들은 좋은 영양 관리의 핵심 요소에 대한 지식 부족이 양질의 치료를 제공하는 데 필수적이라고 설명했습니다. 문학은 영양실조의 중요한 개념에 대한 지식 부족이 현상을 과소평가하고 영양실조의 발병을 예방하지 못하는 행동으로 이어질 수 있다고 설명했습니다. 따라서 최근 문헌에서 이와 관련하여 개선이 보고되었지만 목표 교육을 구현하기 위해 이러한 문제에 대한 의료 전문가의 지식 수준을 측정하는 것이 중요합니다. 간호의 질에 영향을 미칠 수 있는 또 다른 요인은 영양 간호에 대한 간호사의 태도입니다. 실제로, 이전의 증거는 영양 실조 환자에 대한 적절한 선별 및 다학제 팀과의 교정 전략 구현이 간호 역량의 필수 측면임을 확인했습니다. 불행하게도 문헌에 따르면 간호사는 종종 영양 관리를 부차적인 책임으로 인식하기 때문에 영양 관리에 대해 부정적인 태도를 보입니다. 이러한 부정적인 태도는 영양실조를 과소평가하는 원인이 될 수 있으며, 이는 발견되지 않은 상태로 유지되어 노인의 건강 관련 부정적인 결과의 위험을 증가시킵니다.

마지막으로 자기효능감은 사람들이 복잡한 업무를 성공적으로 완수할 수 있는 능력에 대한 믿음으로 정의되며 간호 직무 수행의 대용물로 간주될 수 있으며 간호사가 인식하는 수준은 영양 관리의 질에 영향을 미칠 수 있습니다. 실제로 Bandura에 따르면 자기효능감은 수행의 예측변수이며, 이는 적절한 교육 및 동기부여 개입을 통해 수정될 수 있으며 지식과 태도의 수준을 행동으로 중재합니다. 이와 관련하여 Dellafiore et al. 간호사의 영양관리 자기효능감(영양관리 간호역량 대리평가)을 측정할 수 있도록 노인의 영양관리를 평가하기 위한 간호사 자기효능감 척도를 개발하여, 특정 개입.

데이터 수집 및 샘플 크기

수집된 데이터는 전자 데이터 수집기로 전송되며 출력은 REDCap에 eCRF 파일로 저장됩니다. 데이터 수집 시작 및 종료는 각각 2022년 6월 및 2023년 6월로 예정되어 있습니다.

지금까지 영양간호에 대한 지식과 태도는 중간정도 양(r=0.410; p<0.001)의 상관관계가 있는 것으로 알려졌으나, 지식, 태도와 자기효능감, 행동간의 상관관계는 대부분 밝혀지지 않았다. 우리의 가설에 따르면 자기효능감과 행동에 대한 지식과 태도는 적당한 양의 상관관계를 보일 수 있습니다. 따라서 연구자들은 가장 약한 상관관계(가정된 모델의 총 6개 중에서)가 약 r = 0.25일 수 있다고 가정합니다. 헐리 등에 따르면. (2013)에 따르면 상관 계수가 0이 아닌지를 결정하는 데 필요한 총 표본 크기는 다음 기준을 충족해야 합니다. N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; 여기서 N은 샘플 크기, α = 0.05/6(0.0083), 가설의 6개 검정을 수행하기 위한 Bonferroni 보정을 고려하면 Zα = 2.40, β = 10%, Zβ = 1.28, C = 0.5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0.5*ln[(1 + 0.25)/(1 - 0.25)] = 0.5 * ln[1.67] = 0.5 * 0.51 = 0.26. 결과적으로 [(2.40+1.28)/0.26]2 +3 = 203. 따라서 상관 계수가 0이 아닌지 확인하려면 203명의 간호사를 등록해야 합니다.

데이터 수집은 웹 설문 조사를 통해 자가 보고 형식으로 다음 설문지로 수행됩니다.

• 성별(남성, 여성), 연령(연령), 결혼 여부(기혼, 미혼, 기타)와 같은 사회 인구학적 변수
• 전문적 특성은 다음과 같습니다: 대학원 교육(예, 아니오), 임상 환경(만성 치료 환경, 급성 치료 환경), 업무 경험(년), 노인에 대한 영양 관리(일상적 치료, 간헐적 치료)
• 영양 간호에 대한 직원의 태도 노인 척도(SANN-G 척도)
• 영양실조 지식-노인(KoM-G)
• 간호영양관리 자기효능감 척도(SE-NNC)

통계 분석

누락, 오류 또는 이상값을 평가하기 위해 빈도 분포를 사용하여 모든 데이터를 확인합니다. 범주형 데이터는 빈도로 표시되고 연속 데이터는 정규 분포 변수에 대한 평균 ± 표준 편차(M±SD)와 중간 및 사분위수 범위(25° -75° 백분위수) 데이터가 비정규 분포로 계속됩니다. 왜도에 대한 연구는 변수의 정규 분포를 예비 평가하는 데 사용되고 Kolmogorov-Smirnov 테스트가 뒤따릅니다. 누락된 데이터는 쌍별 접근 방식을 사용하여 관리됩니다. 샘플 특성은 그룹 내에서 그리고 단변량 분석에서 이분법 변수에 대한 Pearson의 χ2 테스트를 사용하거나 매개변수 값에 대해 학생의 t-테스트(또는 적절한 경우 일원 분산 분석)를 사용하여 비교됩니다.

예비 목표의 경우 Bartlett 테스트를 사용하여 상관관계 매트릭스의 요인 가능성을 평가하고 KMO(Kaiser-Mayer-Olkin) 지수를 탐색적 요인 분석(EFA)을 실행하기 전에 수행합니다. EFA는 비정규 분포 항목의 경우 강력한 최대 우도 매개변수 추정(MLR)을 사용하거나 정규 분포 항목의 경우 강력한 최대 우도(ML)를 사용하여 수행됩니다. 잠재 요인과 관찰 변수 간의 관계 해석을 용이하게 하기 위해 검인 사선 회전을 사용합니다. 추출할 요인의 수는 고유값, scree test, 잠재요인과 관측변수의 관계해석, 항목의 생성단계에서 개념화된 이론적 영역을 분석하여 선정한다.

주요 목표를 조사하기 위해 가정된 가설에 따라 구조 방정식 모델링이 실행됩니다. 모델은 다음 적합 지수의 해석을 고려하여 평가됩니다. Satorra-Bentler χ2; 비교 적합 지수(CFI)(값 >0.90은 허용 가능한 적합도를 나타냄); RMSEA(root mean square error of approximation)(0.06 미만의 값은 허용 가능한 적합도를 나타냄); 가중 평균 제곱근 잔차(WRMR; 값 1.0은 허용 가능한 적합도를 나타냄).

모든 데이터는 Statistical Package for Social Science version 22(SPSS, Chicago, IL, USA)와 MPLus 8.1을 사용하여 분석할 것이며, 유의수준은 0.05로 설정하고 양측으로 분석한다.

예상 결과

본 연구는 노인 영양관리에 있어서 간호사의 태도, 지식, 자기효능감, 행동 간의 관계를 먼저 이해하고 판단하는데 유용한 정보를 제공할 것이다. 지금까지 이 주제는 충분히 조사되지 않았으며, 이 연구는 지식의 격차에 답하는 데 유용한 정보를 제공할 것입니다.

데이터 관리

웹 설문조사를 통해 익명으로 수집된 모든 데이터는 현행법(유럽 규정 2016/679, 입법령 101/2018) 및 GCP에 따라 처리되며 참여 대상자의 개인 정보를 존중합니다. 데이터는 각 환자가 설문지를 완성한 후 자동으로 온라인 바인더에 입력됩니다. 수집 단계가 완료되면 바인더는 분석 목적으로 Excel 시트로 추정됩니다. Excel 출력은 REDCap에도 저장됩니다.

윤리적 고려

웹 설문 조사를 편집하기 전에 동일한 페이지에서 온라인으로 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 얻은 데이터를 기반으로 특정 샘플을 사람과 연결할 수 없기 때문에 연구를 익명으로 설명할 수 있습니다. 현행법(European Regulation 2016/679, Legislative Decree 101/2018)에 따르면 이러한 종류의 연구에 대해 별도의 사전 서면 허가를 받을 필요는 없는 것으로 간주됩니다. 이는 연구의 기밀성이 더 이상 존재하지 않기 때문입니다. 다른 한편으로, 온라인 설문지를 작성하기 전에 설문 조사의 목적을 설명하는 명확하고 이해하기 쉬운 프리젠테이션 웹 페이지를 통해 피험자에게 적절하게 정보를 제공하는 데 우선 순위를 두는 것으로 생각됩니다.