Houding, kennis, zelfredzaamheid en gedrag van verpleegkundigen in voedingszorg voor ouderen (NUTRICARE)

Achtergrond en redenering

Ondervoeding bij ouderen is nog steeds een onopgelost probleem en treft 3,1% van de poliklinische patiënten tot 29,4% in revalidatie-/subacute instellingen. Tot op heden toont empirisch bewijs aan dat ondervoeding bij ouderen een hoger risico op invaliditeit en verlies van autonomie veroorzaakt en de morbiditeit en mortaliteit verhoogt. Daarom moet preventie van ondervoeding een prioriteit zijn van gezondheidswerkers bij de zorg voor en genezing van oudere patiënten, en verpleegkundigen bevinden zich in een strategische positie om ondervoeding bij ouderen te voorkomen, omdat zij de enige gezondheidswerkers zijn die voor de patiënten zorgen 24/ 24 en 7/7. Verschillende onderzoeken melden echter dat de kwaliteit van voedingszorg vaak onder de norm ligt in klinische settings, wat onderstreept dat de belangrijkste belemmeringen voor voedingszorg, vanuit het standpunt van de verpleegkundigen, waren: eenzaamheid in de voedingszorg, behoefte aan competentie op het gebied van zorg, lage flexibiliteit in de foodservicepraktijken, systeemfalen in de voedingszorg en de verwaarlozing van de voedingszorg.

In dit opzicht is het mogelijk om verschillende sleutelfactoren te veronderstellen die ten grondslag liggen aan de voedingscompetenties van verpleegkundigen die de kwaliteit van de levering van voedingszorg kunnen beïnvloeden, zoals kennis, attitudes en zelfredzaamheid. Talrijke auteurs hebben inderdaad beschreven dat een gebrek aan kennis over de belangrijkste elementen van goede voedingszorg van fundamenteel belang is voor het leveren van zorg van hoge kwaliteit, waardoor ze de gevolgen van de ontoereikendheid ervan onderschatten. In de literatuur wordt uitgelegd dat een gebrek aan kennis van de belangrijke concepten van ondervoeding kan leiden tot een onderschatting van het fenomeen en tot gedragingen die het ontstaan ​​van ondervoeding niet voorkomen. Daarom is het van cruciaal belang om het kennisniveau van de gezondheidswerker over deze zaken te meten om gerichte training te kunnen geven, hoewel recente literatuur een verbetering in dit opzicht meldt. Een andere factor die de kwaliteit van de zorg zou kunnen beïnvloeden, is de houding van verpleegkundigen tegenover voedingszorg. Uit eerder bewijs is inderdaad gebleken dat de juiste screening van ondervoede patiënten en het implementeren van corrigerende strategieën met het multidisciplinaire team essentiële aspecten zijn van de verpleegkundige competenties . Helaas blijkt uit de literatuur dat verpleegkundigen vaak een negatieve houding hebben ten opzichte van voedingszorg, omdat zij voedingszorg vaak als een secundaire verantwoordelijkheid zien. Deze negatieve attitudes kunnen leiden tot onderschatting van ondervoeding, die onopgemerkt kan blijven, waardoor het risico op negatieve gezondheidsgerelateerde uitkomsten bij oudere volwassenen toeneemt.

Ten slotte kan self-efficacy, gedefinieerd als het geloof dat mensen hebben in hun vermogen om complexe taken met succes uit te voeren, worden beschouwd als een maatstaf voor de prestaties van verpleegkundigen, en het waargenomen niveau ervan door verpleegkundigen zou de kwaliteit van de voedingszorg kunnen beïnvloeden. Volgens Bandura is self-efficacy een voorspeller van prestaties, die kan worden aangepast door middel van passende educatieve en motiverende interventies, die bemiddelen tussen het niveau van zowel kennis als attitudes met actie. In dit verband hebben Dellafiore et al. ontwikkelde een self-efficacy-schaal voor verpleegkundigen om de voedingszorg van ouderen te beoordelen om het mogelijk te maken om de self-efficacy van verpleegkundigen in voedingszorg te meten (als een proxy-beoordeling van verpleegkundige competenties in voedingszorg) en bijgevolg de verbetering ervan te evalueren door specifieke ingrepen.

Gegevensverzameling en steekproefomvang

De verzamelde gegevens worden naar een elektronische gegevensverzamelaar gestuurd, waarvan de uitvoer wordt opgeslagen als een eCRF-bestand in REDCap. De start en het einde van de dataverzameling zijn gepland voor respectievelijk juni 2022 en juni 2023.

Tot nu toe is bekend dat de correlatie tussen kennis en attitudes met betrekking tot voedingskundige verpleegkundige zorg matig positief is (r = 0,410; p<0,001), terwijl de correlaties tussen kennis, attitude met zelfredzaamheid en gedrag grotendeels onbeschreven zijn. Volgens onze hypothese kunnen kennis en attitudes met zelfeffectiviteit en gedrag matige positieve correlaties vertonen. De onderzoekers veronderstellen dus dat de zwakste correlatie (van de in totaal zes in het geponeerde model) ongeveer r = 0,25 zou kunnen zijn. Volgens Hulley et al. (2013) moet een totale steekproefomvang die nodig is om te bepalen of een correlatiecoëfficiënt afwijkt van nul aan de volgende criteria voldoen: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; waarbij N de steekproefomvang is, α = 0,05/6 (0,0083) rekening houdend met een Bonferroni-correctie voor het uitvoeren van zes hypothesetesten, en daarom Zα = 2,40, β = 10% en dan Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Bijgevolg [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Daarom moeten 203 verpleegkundigen worden ingeschreven om te bepalen of de correlatiecoëfficiënten afwijken van nul.

De gegevensverzameling zal worden uitgevoerd met de volgende vragenlijsten in een zelfrapportageformaat via web-enquête:

• Sociaal-demografische variabelen, zoals geslacht (man, vrouw), leeftijd (jaren) en burgerlijke staat (gehuwd, ongehuwd, anders)
• Professionele kenmerken zijn: postdoctorale opleiding (ja, nee), klinische setting (chronische zorgsettings, acute zorgsettings), werkervaring (jaren), voedingszorg aan ouderen (routinematige zorg, niet-frequente zorg)
• De houding van het personeel ten opzichte van nutritionele verpleegkundige zorg Geriatrische schaal (SANN-G-schaal)
• Kennis van Ondervoeding - Geriatrie (KoM-G)
• Zelfeffectiviteitsschaal Verpleegkundige Voedingszorg (SE-NNC)

statistische analyse

Alle gegevens worden gecontroleerd met behulp van de frequentieverdeling om mogelijke ontbrekende gegevens, fouten of uitschieters te beoordelen. Beschrijvende statistiek zal worden gebruikt om de kenmerken van de steekproef te beschrijven, waarbij categorische gegevens worden gepresenteerd als frequenties, en continue gegevens worden gepresenteerd als gemiddelden ± standaarddeviatie (M±SD) voor normaal verdeelde variabelen en als het mediaan- en interkwartielbereik (25° -75° percentiel) voor continue gegevens die niet normaal verdeeld zijn. De studie van scheefheid zal worden gebruikt om de normale verdeling van de variabelen voorlopig te beoordelen, gevolgd door de Kolmogorov-Smirnov-test. Ontbrekende gegevens worden beheerd met behulp van een paarsgewijze benadering. De steekproefkarakteristieken zullen worden vergeleken tussen en binnen groepen en met behulp van Pearson's χ2-test voor dichotome variabelen in de univariate analyse of met behulp van The Student's t-test (of one-way ANOVA indien van toepassing) voor parameterwaarden.

Voor het voorlopige doel zal de Bartlett-test worden gebruikt om de factorabiliteit van de correlatiematrix te beoordelen en zal de Kaiser-Mayer-Olkin (KMO)-index worden uitgevoerd voordat een verkennende factoranalyse (EFA) wordt uitgevoerd. EFA's zullen worden uitgevoerd met behulp van robuuste maximale waarschijnlijkheidsparameterschattingen (MLR) in het geval van niet-normaal verdeelde items of robuuste maximale waarschijnlijkheid (ML) in het geval van normaal verdeelde items. Een geomin schuine rotatie zal worden gebruikt om de interpretatie van de relaties tussen latente factoren en waargenomen variabelen te vergemakkelijken. De selectie van het aantal te extraheren factoren zal geleid worden door analyse van de eigenwaarden, de scree-test, de interpretatie van de relaties tussen latente factoren en waargenomen variabelen, en de theoretische domeinen die in de generatiefase van de items zijn geconceptualiseerd.

Structurele vergelijkingsmodelleringen zullen worden uitgevoerd volgens de gestelde hypothese om het hoofddoel te onderzoeken. De modellen zullen worden geëvalueerd rekening houdend met de interpretatie van de volgende indices van fit: de Satorra-Bentler χ2; de vergelijkende fit-index (CFI) (waarden >0,90 duidden op een aanvaardbare fit); de root mean square error of approximation (RMSEA) (waarden <0,06 duidden op een aanvaardbare fit); de gewogen root mean square residue (WRMR; waarden 1,0 duidden op een acceptabele fit).

Alle gegevens worden geanalyseerd met behulp van Statistical Package for Social Science versie 22 (SPSS, Chicago, IL, VS) en MPLus 8.1, en het significantieniveau wordt vastgesteld op 0,05 en tweezijdig.

Verwachte resultaten

Deze studie zal nuttige informatie opleveren om ten eerste de relatie tussen attitudes, kennis, zelfredzaamheid en gedragingen van verpleegkundigen in de voedingszorg voor ouderen te begrijpen en te bepalen. Tot nu toe is dit onderwerp onvoldoende onderzocht en deze studie zal nuttige informatie verschaffen om een ​​leemte in kennis op te vullen.

Gegevensbeheer

Alle gegevens die anoniem via de web-enquête worden verzameld, worden verwerkt volgens de huidige wetgeving (Europese verordening 2016/679, wetsbesluit 101/2018) en de GCP, met respect voor de privacy van de deelnemende proefpersonen. De gegevens worden automatisch ingevoerd in een online map nadat elke patiënt de vragenlijst heeft ingevuld. Zodra de verzamelfase is voltooid, wordt de map geëxtrapoleerd naar een Excel-blad voor analysedoeleinden. De Excel-uitvoer wordt ook in REDCap gedeponeerd.

Ethische overwegingen

Voorafgaand aan het samenstellen van de webenquête zal de geïnformeerde toestemming online op dezelfde pagina worden verkregen. Het onderzoek kan als anoniem worden omschreven omdat het onmogelijk is om op basis van de verkregen gegevens een bepaalde steekproef aan een persoon te koppelen. Volgens de huidige wetgeving (Europese verordening 2016/679, wetsbesluit 101/2018) wordt het niet nodig geacht om voor dit soort onderzoek een afzonderlijke schriftelijke geïnformeerde toestemming te gebruiken, omdat de vertrouwelijkheid van het onderzoek dan zou ophouden te bestaan. Aan de andere kant wordt gedacht om prioriteit te geven aan het goed informeren van proefpersonen met een duidelijke en begrijpelijke presentatiewebpagina die het doel van de enquête uitlegt voordat ze de online vragenlijst invullen.