Actitudes, Conocimientos, Autoeficacia y Comportamientos de Enfermeros en el Cuidado Nutricional del Anciano (NUTRICARE)

Antecedentes y justificación

La desnutrición en las personas mayores sigue siendo un problema sin resolver, que afecta desde el 3,1 % entre los pacientes ambulatorios hasta el 29,4 % en entornos de rehabilitación/subagudos. Hasta la fecha, la evidencia empírica muestra que la desnutrición en las personas mayores provoca un mayor riesgo de discapacidad y pérdida de autonomía y aumenta la morbilidad y la mortalidad. Por esta razón, la prevención de la desnutrición debe ser una prioridad de los profesionales de la salud en el cuidado y cura de los ancianos, y las enfermeras se encuentran en una posición estratégica para prevenir la desnutrición en las personas mayores porque son los únicos profesionales de la salud que cuidan a los pacientes 24/ 24 y 7/7. Sin embargo, varios estudios informan que la calidad de la atención nutricional a menudo está por debajo del estándar en entornos clínicos, lo que subraya que las principales barreras para la atención nutricional, desde el punto de vista de las enfermeras, fueron: soledad en la atención nutricional, necesidad de competencia en nutrición cuidado de la salud, baja flexibilidad en las prácticas de servicio de alimentos, falla del sistema en el cuidado nutricional y el descuido del cuidado nutricional.

En este sentido, es posible hipotetizar varios factores clave que sustentan las competencias nutricionales de enfermería que podrían influir en la calidad de la atención nutricional, como el conocimiento, las actitudes y la autoeficacia. De hecho, numerosos autores han descrito que la falta de conocimiento sobre los elementos clave de una buena atención nutricional es fundamental para brindar una atención de alta calidad, ya que los lleva a subestimar las consecuencias de su insuficiencia. La literatura explicó que la falta de conocimiento de los conceptos importantes de la desnutrición podría conducir a una subestimación del fenómeno y a comportamientos que no previenen la aparición de la desnutrición. Por lo tanto, es crucial medir el nivel de conocimiento del profesional de la salud sobre estos temas para implementar una formación dirigida, aunque la literatura reciente reporta una mejora en este sentido. Otro factor que podría influir en la calidad de la atención es la actitud de las enfermeras hacia el cuidado nutricional. En efecto, evidencias previas identificaron que el correcto tamizaje de pacientes desnutridos y la implementación de estrategias correctivas con el equipo multidisciplinario son aspectos esenciales de las competencias de enfermería . Desafortunadamente, la literatura informa que las enfermeras a menudo tienen una actitud negativa hacia el cuidado nutricional porque a menudo perciben el cuidado nutricional como una responsabilidad secundaria. Estas actitudes negativas pueden hacer que se subestime la desnutrición, que puede pasar desapercibida, lo que aumenta el riesgo de resultados negativos relacionados con la salud en los adultos mayores.

Finalmente, la autoeficacia, definida como las creencias que las personas tienen sobre su capacidad para completar con éxito tareas complejas, puede considerarse un proxy del desempeño laboral de enfermería, y su nivel percibido por las enfermeras podría influir en la calidad del cuidado nutricional. De hecho, según Bandura, la autoeficacia es un predictor del desempeño, que puede modificarse mediante intervenciones educativas y motivacionales adecuadas, mediando entre el nivel de conocimientos y actitudes con la acción. Al respecto, Dellafiore et al. desarrolló una escala de autoeficacia de los enfermeros para evaluar el cuidado nutricional de los adultos mayores para permitir medir la autoeficacia de los enfermeros en el cuidado nutricional (como una evaluación proxy de las competencias de enfermería en el cuidado nutricional) y, en consecuencia, evaluar su mejora por intervenciones específicas.

Recopilación de datos y tamaño de la muestra

Los datos recopilados se enviarán a un recopilador de datos electrónico, cuya salida se guardará como un archivo eCRF en REDCap. El inicio y término de la recolección de datos está previsto para junio de 2022 y junio de 2023, respectivamente.

Hasta el momento, se sabe que la correlación entre conocimientos y actitudes sobre el cuidado de enfermería nutricional es moderadamente positiva (r = 0,410; p<0,001), mientras que las correlaciones entre conocimientos, actitudes con autoeficacia y comportamientos son mayoritariamente no descritas. Según nuestra hipótesis, el conocimiento y las actitudes con la autoeficacia y los comportamientos podrían mostrar correlaciones positivas moderadas. Por lo tanto, los investigadores plantean la hipótesis de que la correlación más débil (del total de seis en el modelo postulado) podría ser de aproximadamente r = 0,25. Según Hulley et al. (2013), un tamaño de muestra total requerido para determinar si un coeficiente de correlación difiere de cero debe cumplir con los siguientes criterios: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; donde N es el tamaño de la muestra, α = 0.05/6 (0.0083) considerando una corrección de Bonferroni para realizar seis pruebas de hipótesis, y por lo tanto Zα = 2.40, β = 10% y luego Zβ = 1.28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. En consecuencia, [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Por lo tanto, se deben inscribir 203 enfermeras para determinar si los coeficientes de correlación difieren de cero.

La recogida de datos se realizará con los siguientes cuestionarios en formato de autoinforme vía web-survey:

• Variables sociodemográficas, como sexo (masculino, femenino), edad (años) y estado civil (casado, soltero, otro)
• Las características profesionales son: educación de posgrado (sí, no), ámbito clínico (ámbitos de cuidados crónicos, ámbitos de cuidados agudos), experiencia laboral (años), atención nutricional a adultos mayores (cuidados de rutina, cuidados poco frecuentes)
• Actitudes del personal hacia la escala geriátrica de cuidados de enfermería nutricional (escala SANN-G)
• Conocimiento de Desnutrición-Geriatría (KoM-G)
• Escala de Autoeficacia para el Cuidado Nutricional de Enfermería (SE-NNC)

análisis estadístico

Todos los datos se verificarán utilizando la distribución de frecuencias para evaluar posibles faltantes, errores o valores atípicos. Se usará estadística descriptiva para describir las características de la muestra, donde los datos categóricos se presentarán como frecuencias y los datos continuos se presentarán como medias ± desviación estándar (M±SD) para las variables distribuidas normalmente y como la mediana y el rango intercuartílico (25° -75° percentil) para datos continuos que no se distribuyen normalmente. Se utilizará el estudio de asimetría para evaluar preliminarmente la distribución normal de las variables, seguido de la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Los datos faltantes se gestionarán utilizando un enfoque por pares. Las características de la muestra se compararán entre y dentro de los grupos y utilizando la prueba de χ2 de Pearson para variables dicotómicas en el análisis univariante o utilizando la prueba t de Student (o ANOVA de una vía cuando corresponda) para valores paramétricos.

Para el objetivo preliminar, se utilizará la prueba de Bartlett para evaluar la factorabilidad de la matriz de correlación y se realizará el índice de Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) antes de ejecutar un análisis factorial exploratorio (AFE). Las AFE se realizarán utilizando estimaciones robustas de parámetros de máxima verosimilitud (MLR) en el caso de elementos que no se distribuyen normalmente o máxima verosimilitud robusta (ML) en el caso de elementos normalmente distribuidos. Se utilizará una rotación oblicua geomin para facilitar la interpretación de las relaciones entre los factores latentes y las variables observadas. La selección del número de factores a extraer se guiará por el análisis de los autovalores, el scree test, la interpretación de las relaciones entre los factores latentes y las variables observadas, y los dominios teóricos conceptualizados en la fase de generación de los ítems.

Los modelos de ecuaciones estructurales se ejecutarán de acuerdo con la hipótesis planteada para investigar el objetivo principal. Los modelos serán evaluados considerando la interpretación de los siguientes índices de ajuste: el Satorra-Bentler χ2; el índice de ajuste comparativo (CFI) (valores >0,90 indicaron un ajuste aceptable); el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) (valores <0,06 indicaron un ajuste aceptable); el residuo cuadrático medio ponderado (WRMR; los valores 1,0 indicaron un ajuste aceptable).

Todos los datos se analizarán utilizando Statistical Package for Social Science versión 22 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.) y MPLus 8.1, y el nivel de significación se establecerá en 0,05 y de dos colas.

Resultados previstos

Este estudio proporcionará información útil para, en primer lugar, comprender y determinar la relación entre las actitudes, los conocimientos, la autoeficacia y los comportamientos de las enfermeras en el cuidado nutricional de las personas mayores. Hasta el momento, este tema ha sido poco investigado y este estudio proporcionará información útil para responder a un vacío en el conocimiento.

Gestión de datos

Todos los datos recopilados de forma anónima a través de la encuesta web se procesarán de acuerdo con la legislación vigente (Reglamento Europeo 2016/679, Decreto Legislativo 101/2018) y las BPC, respetando la privacidad de los sujetos participantes. Los datos se ingresarán automáticamente en una carpeta en línea después de que cada paciente complete el cuestionario. Una vez finalizada la fase de recogida, el aglutinante se extrapolará a una hoja de Excel para su análisis. La salida de Excel también se depositará en REDCap.

Consideraciones éticas

Previamente a la elaboración de la web-encuesta, se obtendrá el consentimiento informado online en la misma página. El estudio puede describirse como anónimo porque es imposible vincular una muestra en particular a una persona en función de los datos obtenidos. No se considera necesario emplear un permiso informado por escrito separado para este tipo de estudio, según la legislación vigente (Reglamento Europeo 2016/679, Decreto Legislativo 101/2018), porque dejaría de existir la confidencialidad del estudio. Por otro lado, se piensa priorizar informar adecuadamente a los sujetos con una página web de presentación clara y comprensible que explique el propósito de la encuesta antes de que completen el cuestionario en línea.