Attityder, kunskap, själveffektivitet och beteenden hos sjuksköterskor i kostvård för äldre människor (NUTRICARE)

Bakgrund och motivering

Undernäring hos äldre är fortfarande ett olöst problem, som påverkar från 3,1 % bland öppenvårdspatienter till 29,4 % i rehabilitering/subakuta miljöer. Hittills visar empiriska bevis att undernäring hos äldre människor orsakar en högre risk för funktionshinder och förlust av autonomi och ökar sjuklighet och dödlighet. Av denna anledning bör förebyggande av undernäring vara en prioritet för hälso- och sjukvårdspersonal i vården och boten av äldre patienter, och sjuksköterskor har en strategisk position för att förebygga undernäring hos äldre eftersom de är den enda vårdpersonalen som tar hand om patienterna 24/24. 24 och 7/7. Flera studier rapporterar dock att kvaliteten på nutritionsvården ofta är under standard i kliniska miljöer, vilket understryker att de stora hindren för nutritionsvård, ur sjuksköterskornas synvinkel, var: ensamhet i näringsvården, ett behov av kompetens inom nutrition. vård, låg flexibilitet i foodservice-praxis, systemfel i näringsvård och försummelse av näringsvård.

I detta avseende är det möjligt att anta flera nyckelfaktorer som ligger till grund för omvårdnadsnäringskompetensen som skulle kunna påverka kvaliteten på näringsvården, såsom kunskap, attityder och själveffektivitet. Faktum är att många författare har beskrivit att brist på kunskap om nyckelelementen i bra näringsvård är grundläggande för att leverera vård med hög kvalitet, vilket leder till att de underskattar konsekvenserna av dess otillräcklighet. Litteraturen förklarade att bristande kunskap om de viktiga begreppen undernäring kan leda till en underskattning av fenomenet och till beteenden som inte förhindrar uppkomsten av undernäring. Därför är det avgörande att mäta nivån på vårdpersonalens kunskaper om dessa frågor för att genomföra riktad utbildning, även om den senaste litteraturen rapporterade en förbättring i detta avseende. Ytterligare en faktor som kan påverka vårdens kvalitet är sjuksköterskornas inställning till näringsvård. Faktiskt har tidigare bevis identifierat att korrekt screening för undernärda patienter och implementering av korrigerande strategier med det multidisciplinära teamet är väsentliga aspekter av omvårdnadskompetenserna. Tyvärr rapporterar litteraturen att sjuksköterskor ofta har en negativ inställning till näringsvård eftersom de ofta uppfattar näringsvård som ett sekundärt ansvar. Dessa negativa attityder kan orsaka underskattning av undernäring, som kan förbli oupptäckt, vilket ökar risken för negativa hälsorelaterade utfall hos äldre vuxna.

Slutligen kan self-efficacy, definierad som den övertygelse som människor har i sin förmåga att framgångsrikt utföra komplexa uppgifter, betraktas som en proxy för omvårdnadsarbete, och dess upplevda nivå av sjuksköterskor kan påverka kvaliteten på näringsvård. I själva verket, enligt Bandura, är self-efficacy en prediktor för prestation, som kan modifieras genom lämpliga pedagogiska och motiverande interventioner, som förmedlar mellan nivån av både kunskap och attityder med handling. I detta avseende har Dellafiore et al. utvecklat en self-efficacy-skala för sjuksköterskor för att bedöma äldre vuxnas nutritionsvård för att göra det möjligt att mäta sjuksköterskors self-efficacy inom näringsvård (som en proxybedömning av omvårdnadskompetenser inom nutritionsvård) och följaktligen utvärdera dess förbättring genom att specifika insatser.

Datainsamling och urvalsstorlek

Den insamlade informationen kommer att skickas till en elektronisk datainsamlare, vars utdata kommer att sparas som en eCRF-fil i REDCap. Början och slutet av datainsamlingen är planerad till juni 2022 respektive juni 2023.

Hittills är det känt att korrelationen mellan kunskap och attityder avseende nutritionell omvårdnad är måttligt positiv (r = 0,410; p<0,001), medan korrelationerna mellan kunskap, attityd med self-efficacy och beteenden huvudsakligen är obeskrivna. Enligt vår hypotes kan kunskap och attityder med self-efficacy och beteenden visa måttliga positiva korrelationer. Således antar utredarna att den svagaste korrelationen (av totalt sex i den positionerade modellen) kan vara ungefär r = 0,25. Enligt Hulley et al. (2013), måste en total urvalsstorlek som krävs för att avgöra om en korrelationskoefficient skiljer sig från noll uppfylla följande kriterier: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; där N är provstorleken, α = 0,05/6 (0,0083) med tanke på en Bonferroni-korrigering för att utföra sex tester av hypoteser, och därför Zα = 2,40, β = 10 % och sedan Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Följaktligen [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Därför bör 203 sjuksköterskor skrivas in för att avgöra om korrelationskoefficienterna skiljer sig från noll.

Datainsamlingen kommer att utföras med följande frågeformulär i ett självrapporteringsformat via webbenkät:

• Sociodemografiska variabler, såsom kön (man, kvinna), ålder (år) och civilstånd (gift, ogift, annat)
• Yrkesegenskaper är: forskarutbildning (ja, nej), klinisk miljö (kronisk vård, akutvård), arbetslivserfarenhet (år), kostvård till äldre vuxna (rutinvård, sällsynt vård)
• Personalens attityder till nutritionell omvårdnad Geriatrisk skala (SANN-G-skala)
• Kunskap om undernäring-geriatrisk (KoM-G)
• Self-efficacy Scale for Nursing Nutrition Care (SE-NNC)

Statistisk analys

All data kommer att kontrolleras med hjälp av frekvensfördelningen för att bedöma eventuella saknade, fel eller extremvärden. Beskrivande statistik kommer att användas för att beskriva urvalsegenskaperna, där kategoridata kommer att presenteras som frekvenser, och kontinuerliga data kommer att presenteras som medel ± standardavvikelse (M±SD) för normalfördelade variabler och som median- och interkvartilintervall (25°) -75° percentil) för fortsatta data som inte är normalfördelade. Studien av skevhet kommer att användas för att preliminärt bedöma normalfördelningen av variablerna, följt av Kolmogorov-Smirnov-testet. Saknade data kommer att hanteras med ett parvis tillvägagångssätt. Provets egenskaper kommer att jämföras mellan och inom grupper och med hjälp av Pearsons χ2-test för dikotoma variabler i den univariata analysen eller med hjälp av The Students t-test (eller envägs ANOVA när så är lämpligt) för parametriska värden.

För det preliminära syftet kommer Bartletts test att användas för att bedöma korrelationsmatrisens faktorbarhet och Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) index kommer att utföras innan en explorativ faktoranalys (EFA) körs. EFA:er kommer att utföras med hjälp av robusta maximal sannolikhetsparameteruppskattningar (MLR) i fallet med icke-normalfördelade poster eller robust maximum likelihood (ML) i fallet med normalfördelade poster. En geomin sned rotation kommer att användas för att underlätta tolkningen av sambanden mellan latenta faktorer och observerade variabler. Valet av antalet faktorer som ska extraheras kommer att styras genom att analysera egenvärdena, scree-testet, tolkningen av sambanden mellan latenta faktorer och observerade variabler och de teoretiska domäner som konceptualiserats i objektens genereringsfas.

Strukturella ekvationsmodeller kommer att köras enligt den ställda hypotesen för att undersöka det huvudsakliga syftet. Modellerna kommer att utvärderas med hänsyn till tolkningen av följande passformsindex: Satorra-Bentler χ2; det jämförande passningsindexet (CFI) (värden >0,90 indikerade en acceptabel passform); rotmedelkvadratfelet för approximation (RMSEA) (värden <0,06 indikerade en acceptabel passning); den viktade rotmedelkvadratresten (WRMR; värden 1,0 indikerade en acceptabel passning).

All data kommer att analyseras med hjälp av Statistical Package for Social Science version 22 (SPSS, Chicago, IL, USA) och MPLus 8.1, och signifikansnivån kommer att sättas till 0,05 och tvåsidigt.

Förväntade resultat

Denna studie kommer att ge användbar information för att först förstå och bestämma sambandet mellan attityder, kunskap, själveffektivitet och beteenden hos sjuksköterskor i nutritionsvård för äldre människor. Hittills har detta ämne undersökts för lite, och den här studien kommer att ge användbar information för att besvara en kunskapslucka.

Datahantering

All data som samlas in anonymt via webbenkäten kommer att behandlas enligt gällande lagstiftning (europeisk förordning 2016/679, lagstiftningsdekret 101/2018) och GCP, med respekt för de deltagande försökspersonernas integritet. Uppgifterna kommer automatiskt att matas in i en onlinepärm efter att varje patient fyllt i frågeformuläret. När insamlingsfasen är klar kommer pärmen att extrapoleras till ett Excel-ark för analysändamål. Excel-utdata kommer också att deponeras i REDCap.

Etiska betänkligheter

Innan webbenkäten sammanställs kommer det informerade samtycket att erhållas online på samma sida. Studien kan beskrivas som anonym eftersom det är omöjligt att koppla något särskilt prov till en person utifrån de inhämtade uppgifterna. Det anses inte nödvändigt att använda ett separat skriftligt informerat tillstånd för denna typ av studier, enligt gällande lagstiftning (europeisk förordning 2016/679, lagstiftningsdekret 101/2018), eftersom det skulle upphöra att existera studiens konfidentialitet. Å andra sidan är det tänkt att prioritera korrekt informerande ämnen med en tydlig och begriplig presentationswebbsida som förklarar undersökningens syfte innan de fyller i online-enkäten.