Отношение, знания, самоэффективность и поведение медсестер в области питания пожилых людей (NUTRICARE)

Предыстория и обоснование

Недостаточность питания у пожилых людей до сих пор остается нерешенной проблемой, затрагивая от 3,1% среди амбулаторных больных до 29,4% в реабилитационных/подострых условиях. На сегодняшний день эмпирические данные показывают, что недоедание у пожилых людей вызывает более высокий риск инвалидности и потери самостоятельности, а также увеличивает заболеваемость и смертность. По этой причине профилактика недостаточности питания должна быть приоритетом медицинских работников при уходе за пожилыми пациентами и их лечении, а медсестры имеют стратегическое положение для предотвращения недостаточности питания у пожилых людей, поскольку они являются единственными медицинскими работниками, которые ухаживают за пациентами 24/. 24 и 7/7. Тем не менее, в нескольких исследованиях сообщается, что качество нутритивной помощи часто ниже стандарта в клинических условиях, подчеркивая, что основными препятствиями для нутритивной помощи, с точки зрения медсестер, были: уход, низкая гибкость в практике общественного питания, сбой системы в области питания и пренебрежение питанием.

В связи с этим можно выдвинуть гипотезу о нескольких ключевых факторах, лежащих в основе компетенций медсестры в области питания, которые могут повлиять на качество оказания нутритивной помощи, таких как знания, отношение и самоэффективность. Действительно, многие авторы описывали, что отсутствие знаний о ключевых элементах правильного питания имеет основополагающее значение для оказания высококачественной помощи, что приводит к недооценке последствий ее неадекватности. В литературе поясняется, что незнание важных концепций недоедания может привести к недооценке этого явления и к поведению, которое не предотвращает возникновение недоедания. Поэтому очень важно измерять уровень знаний медицинского работника по этим вопросам для проведения целевого обучения, хотя в недавней литературе сообщалось об улучшении в этом отношении. Еще одним фактором, который может повлиять на качество ухода, является отношение медсестер к питанию. Действительно, предыдущие данные показали, что надлежащий скрининг пациентов с истощением и реализация корректирующих стратегий с помощью многопрофильной команды являются важными аспектами сестринского дела. К сожалению, в литературе сообщается, что медсестры часто негативно относятся к лечебному питанию, потому что часто воспринимают лечебное питание как второстепенную обязанность. Такое негативное отношение может привести к недооценке недоедания, которое может остаться незамеченным, увеличивая риск негативных последствий для здоровья пожилых людей.

Наконец, самоэффективность, определяемая как убеждение людей в своей способности успешно выполнять сложные задачи, может рассматриваться как косвенный показатель эффективности работы медсестры, и ее уровень, воспринимаемый медсестрами, может влиять на качество питания. Фактически, согласно Бандуре, самоэффективность является предиктором производительности, которую можно изменить с помощью соответствующих образовательных и мотивационных вмешательств, опосредующих как уровень знаний, так и отношение к действию. В связи с этим Деллафиоре и соавт. разработала шкалу самоэффективности медсестер для оценки питания пожилых людей, чтобы можно было измерить самоэффективность медсестер в области питания (в качестве прокси-оценки сестринских компетенций в области питания) и, следовательно, оценить ее улучшение за счет конкретные вмешательства.

Сбор данных и размер выборки

Собранные данные будут отправлены в электронный сборщик данных, выходные данные которого будут сохранены в виде файла eCRF в REDCap. Начало и окончание сбора данных запланировано на июнь 2022 и июнь 2023 года соответственно.

На данный момент известно, что корреляция между знаниями и отношением к нутриционному сестринскому уходу является умеренно положительной (r = 0,410; p<0,001), в то время как корреляция между знаниями, отношением с самоэффективностью и поведением в основном не описана. Согласно нашей гипотезе, знания и установки с самоэффективностью и поведением могут иметь умеренную положительную корреляцию. Таким образом, исследователи предполагают, что самая слабая корреляция (из шести в предлагаемой модели) может составлять примерно r = 0,25. Согласно Халли и соавт. (2013), общий размер выборки, необходимый для определения того, отличается ли коэффициент корреляции от нуля, должен соответствовать следующим критериям: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; где N — объем выборки, α = 0,05/6 (0,0083) с учетом поправки Бонферрони для выполнения шести проверок гипотез, поэтому Zα = 2,40, β = 10% и тогда Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5 * ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Следовательно, [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Следовательно, необходимо набрать 203 медсестры, чтобы определить, отличаются ли коэффициенты корреляции от нуля.

Сбор данных будет осуществляться с помощью следующих анкет в формате самоотчетности через веб-опрос:

• Социально-демографические переменные, такие как пол (мужской, женский), возраст (лет) и семейное положение (замужем, неженат, другое)
• Профессиональные характеристики: последипломное образование (да, нет), клиническая ситуация (пункты хронической помощи, пункты неотложной помощи), опыт работы (лет), уход за пожилыми людьми (регулярный уход, нечастый уход)
• Отношение персонала к питанию и сестринскому уходу Гериатрическая шкала (шкала SANN-G)
• Знание недоедания - гериатрическое (KoM-G)
• Шкала самоэффективности для сестринского питания (SE-NNC)

статистический анализ

Все данные будут проверены с использованием частотного распределения для оценки возможных пропусков, ошибок или выбросов. Описательная статистика будет использоваться для описания характеристик выборки, где категориальные данные будут представлены как частоты, а непрерывные данные будут представлены как среднее ± стандартное отклонение (M±SD) для нормально распределенных переменных, а также как медиана и межквартильный размах (25°). -75° процентиль) для непрерывных данных с ненормальным распределением. Исследование асимметрии будет использоваться для предварительной оценки нормальности распределения переменных с последующим тестом Колмогорова-Смирнова. Отсутствующие данные будут обрабатываться с использованием парного подхода. Характеристики выборки будут сравниваться между группами и внутри групп с использованием критерия χ2 Пирсона для дихотомических переменных в одномерном анализе или с использованием t-критерия Стьюдента (или однофакторного дисперсионного анализа, когда это уместно) для параметрических значений.

Для предварительной цели тест Бартлетта будет использоваться для оценки факторизуемости корреляционной матрицы, а индекс Кайзера-Майера-Олкина (КМО) будет выполняться перед проведением исследовательского факторного анализа (EFA). EFA будут выполняться с использованием надежных оценок параметров максимального правдоподобия (MLR) в случае элементов с ненормальным распределением или робастного максимального правдоподобия (ML) в случае элементов с нормальным распределением. Косое вращение геомин будет использоваться для облегчения интерпретации отношений между скрытыми факторами и наблюдаемыми переменными. Выбор количества факторов, которые необходимо извлечь, будет определяться анализом собственных значений, тестом осыпи, интерпретацией взаимосвязей между скрытыми факторами и наблюдаемыми переменными, а также теоретическими областями, концептуализированными на этапе создания элементов.

Моделирование структурными уравнениями будет проводиться в соответствии с выдвинутой гипотезой для исследования основной цели. Модели будут оцениваться с учетом интерпретации следующих показателей соответствия: Саторра-Бентлер χ2; сравнительный индекс соответствия (CFI) (значения >0,90 указывают на приемлемое соответствие); среднеквадратическая ошибка аппроксимации (RMSEA) (значения <0,06 указывают на приемлемую подгонку); взвешенный среднеквадратический остаток (WRMR; значения 1,0 указывают на приемлемое соответствие).

Все данные будут проанализированы с использованием Статистического пакета для социальных наук версии 22 (SPSS, Чикаго, Иллинойс, США) и MPLus 8.1, а уровень значимости будет установлен на уровне 0,05 и двусторонний.

Ожидаемые результаты

Это исследование предоставит полезную информацию, чтобы в первую очередь понять и определить взаимосвязь между отношением, знаниями, самоэффективностью и поведением медсестер в области питания пожилых людей. До сих пор эта тема была недостаточно исследована, и это исследование предоставит полезную информацию, чтобы восполнить пробел в знаниях.

Управление данными

Все данные, собранные анонимно в ходе веб-опроса, будут обрабатываться в соответствии с действующим законодательством (Европейский регламент 2016/679, Законодательный декрет 101/2018) и GCP с соблюдением конфиденциальности участвующих субъектов. Данные будут автоматически внесены в онлайн-связку после того, как каждый пациент заполнит анкету. После завершения этапа сбора связующее будет экстраполировано в лист Excel для целей анализа. Выходные данные Excel также будут храниться в REDCap.

Этические соображения

Перед составлением веб-опроса информированное согласие будет получено онлайн на той же странице. Исследование можно охарактеризовать как анонимное, поскольку на основании полученных данных невозможно связать какой-либо конкретный образец с человеком. В соответствии с действующим законодательством (Европейский регламент 2016/679, Законодательный декрет 101/2018) не считается необходимым использовать отдельное письменное информированное разрешение для такого рода исследований, поскольку конфиденциальность исследования перестанет существовать. С другой стороны, считается, что приоритет отдается правильному информированию испытуемых с помощью четкой и понятной веб-страницы с презентацией, которая объясняет цель опроса до того, как они заполнят онлайн-анкету.