Atteggiamenti, conoscenze, autoefficacia e comportamenti degli infermieri nell'assistenza nutrizionale per gli anziani (NUTRICARE)

Contesto e motivazione

La malnutrizione nelle persone anziane è ancora un problema irrisolto, che colpisce dal 3,1% tra i pazienti ambulatoriali al 29,4% nelle strutture riabilitative/sub-acute. Ad oggi, l'evidenza empirica mostra che la malnutrizione nelle persone anziane causa un rischio più elevato di disabilità e perdita di autonomia e aumenta la morbilità e la mortalità. Per questo motivo, la prevenzione della malnutrizione dovrebbe essere una priorità degli operatori sanitari nella cura e nella cura dei pazienti anziani, e gli infermieri sono in una posizione strategica per prevenire la malnutrizione nelle persone anziane perché sono gli unici professionisti sanitari che si prendono cura dei pazienti 24 ore su 24 24 e 7/7. Tuttavia, diversi studi riportano che la qualità dell'assistenza nutrizionale è spesso al di sotto degli standard in contesti clinici, sottolineando che i principali ostacoli all'assistenza nutrizionale, dal punto di vista degli infermieri, erano: la solitudine nell'assistenza nutrizionale, la necessità di competenza in ambito nutrizionale cura, scarsa flessibilità nelle pratiche di ristorazione, fallimento del sistema nell'assistenza nutrizionale e trascuratezza dell'assistenza nutrizionale.

A questo proposito, è possibile ipotizzare diversi fattori chiave alla base delle competenze nutrizionali infermieristiche che potrebbero influenzare la qualità dell'erogazione dell'assistenza nutrizionale, come la conoscenza, gli atteggiamenti e l'autoefficacia. In effetti, numerosi autori hanno descritto che la mancanza di conoscenza degli elementi chiave di una buona assistenza nutrizionale è fondamentale per fornire un'assistenza di alta qualità, poiché li porta a sottovalutare le conseguenze della sua inadeguatezza. La letteratura ha spiegato che la mancanza di conoscenza dei concetti importanti della malnutrizione potrebbe portare a una sottovalutazione del fenomeno ea comportamenti che non impediscono l'insorgere della malnutrizione. Pertanto, è fondamentale misurare il livello di conoscenza del professionista sanitario su questi temi per implementare una formazione mirata, anche se la letteratura recente segnala un miglioramento in questo senso. Un ulteriore fattore che potrebbe influenzare la qualità dell'assistenza è l'atteggiamento degli infermieri nei confronti dell'assistenza nutrizionale. In effetti, prove precedenti hanno identificato che lo screening adeguato per i pazienti malnutriti e l'implementazione di strategie correttive con il team multidisciplinare sono aspetti essenziali delle competenze infermieristiche. Sfortunatamente, la letteratura riporta che gli infermieri hanno spesso un atteggiamento negativo nei confronti dell'assistenza nutrizionale perché spesso percepiscono l'assistenza nutrizionale come una responsabilità secondaria. Questi atteggiamenti negativi possono causare una sottostima della malnutrizione, che può non essere rilevata, aumentando il rischio di esiti negativi per la salute negli anziani.

Infine, l'autoefficacia, definita come le convinzioni che le persone hanno nella loro capacità di portare a termine con successo compiti complessi, può essere considerata una proxy delle prestazioni lavorative infermieristiche, e il suo livello percepito dagli infermieri potrebbe influenzare la qualità dell'assistenza nutrizionale. Secondo Bandura, infatti, l'autoefficacia è un predittore di performance, che può essere modificata attraverso opportuni interventi educativi e motivazionali, mediando tra il livello sia delle conoscenze che degli atteggiamenti con l'azione. A questo proposito, Dellafiore et al. sviluppato una scala di autoefficacia per gli infermieri per valutare l'assistenza nutrizionale degli anziani per consentire di misurare l'autoefficacia degli infermieri nell'assistenza nutrizionale (come valutazione sostitutiva delle competenze infermieristiche nell'assistenza nutrizionale) e, di conseguenza, valutarne il miglioramento specifici interventi.

Raccolta dei dati e dimensione del campione

I dati raccolti verranno inviati a un data collector elettronico, il cui output verrà salvato come file eCRF in REDCap. L'inizio e la fine della raccolta dei dati sono previsti rispettivamente per giugno 2022 e giugno 2023.

Ad oggi è noto che la correlazione tra conoscenze e atteggiamenti rispetto all'assistenza infermieristica nutrizionale è moderatamente positiva (r = 0,410; p<0,001), mentre le correlazioni tra conoscenze, atteggiamenti con autoefficacia e comportamenti sono per lo più non descritte. Secondo la nostra ipotesi, la conoscenza e gli atteggiamenti con autoefficacia e comportamenti potrebbero mostrare correlazioni positive moderate. Pertanto, i ricercatori ipotizzano che la correlazione più debole (sul totale di sei nel modello postulato) potrebbe essere approssimativamente r = 0,25. Secondo Hulley et al. (2013), una dimensione totale del campione richiesta per determinare se un coefficiente di correlazione differisce da zero deve soddisfare i seguenti criteri: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; dove N è la dimensione del campione, α = 0,05/6 (0,0083) considerando una correzione di Bonferroni per l'esecuzione di sei test di ipotesi, e quindi Zα = 2,40, β = 10% e quindi Zβ = 1,28, C = 0.5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0.5*ln[(1 + 0.25)/(1 - 0.25)] = 0.5 * ln[1.67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Di conseguenza, [(2.40+1.28)/0.26]2 +3 = 203. Pertanto, dovrebbero essere arruolati 203 infermieri per determinare se i coefficienti di correlazione differiscono da zero.

La raccolta dei dati sarà effettuata con i seguenti questionari in formato self-report via web-survey:

• Variabili socio-demografiche, come sesso (maschio, femmina), età (anni) e stato civile (sposato, non sposato, altro)
• Le caratteristiche professionali sono: istruzione post-laurea (sì, no), contesto clinico (reparti di cura cronici, reparti di cura per acuti), esperienza lavorativa (anni), assistenza nutrizionale agli anziani (cure di routine, cure poco frequenti)
• Atteggiamenti del personale verso l'assistenza infermieristica nutrizionale Scala geriatrica (scala SANN-G)
• Conoscenza della Malnutrizione- Geriatrica (KoM-G)
• Scala di autoefficacia per l'assistenza nutrizionale infermieristica (SE-NNC)

analisi statistica

Tutti i dati saranno controllati utilizzando la distribuzione di frequenza per valutare possibili mancanze, errori o valori anomali. Le statistiche descrittive saranno utilizzate per descrivere le caratteristiche del campione, dove i dati categorici saranno presentati come frequenze, e i dati continui saranno presentati come media ± deviazione standard (M±SD) per variabili normalmente distribuite e come mediana e intervallo interquartile (25° -75° percentile) per dati continui non distribuiti normalmente. Lo studio dell'asimmetria sarà utilizzato per valutare preliminarmente la distribuzione normale delle variabili, seguito dal test di Kolmogorov-Smirnov. I dati mancanti saranno gestiti utilizzando un approccio pairwise. Le caratteristiche del campione saranno confrontate tra e all'interno dei gruppi e utilizzando il test χ2 di Pearson per le variabili dicotomiche nell'analisi univariata o utilizzando il test t di Student (o ANOVA unidirezionale se appropriato) per i valori parametrici.

Per lo scopo preliminare, il test di Bartlett sarà utilizzato per valutare la fattorizzabilità della matrice di correlazione e l'indice di Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) sarà utilizzato prima di eseguire un'analisi fattoriale esplorativa (EFA). Gli EFA saranno eseguiti utilizzando robuste stime dei parametri di massima verosimiglianza (MLR) nel caso di elementi non distribuiti normalmente o robuste stime di massima verosimiglianza (ML) nel caso di elementi distribuiti normalmente. Sarà utilizzata una rotazione obliqua geomin per facilitare l'interpretazione delle relazioni tra fattori latenti e variabili osservate. La selezione del numero di fattori da estrarre sarà guidata dall'analisi degli autovalori, dello scree test, dell'interpretazione delle relazioni tra fattori latenti e variabili osservate, e dei domini teorici concettualizzati nella fase di generazione degli item.

I modelli di equazioni strutturali saranno eseguiti secondo l'ipotesi posta per indagare l'obiettivo principale. I modelli saranno valutati considerando l'interpretazione dei seguenti indici di adattamento: il Satorra-Bentler χ2; l'indice di adattamento comparativo (CFI) (valori >0,90 indicavano un adattamento accettabile); l'errore quadratico medio di approssimazione (RMSEA) (valori <0,06 indicavano un adattamento accettabile); il residuo quadratico medio ponderato (WRMR; i valori 1,0 indicavano un adattamento accettabile).

Tutti i dati saranno analizzati utilizzando Statistical Package for Social Science versione 22 (SPSS, Chicago, IL, USA) e MPLus 8.1, e il livello di significatività sarà fissato a 0,05 ea due code.

Risultati aspettati

Questo studio fornirà informazioni utili per comprendere e determinare in primo luogo la relazione tra atteggiamenti, conoscenze, autoefficacia e comportamenti degli infermieri nell'assistenza nutrizionale agli anziani. Finora, questo argomento è stato poco studiato e questo studio fornirà informazioni utili per colmare una lacuna nella conoscenza.

Gestione dati

Tutti i dati raccolti in forma anonima attraverso il web-survey saranno trattati seguendo la normativa vigente (Regolamento Europeo 2016/679, D.Lgs. 101/2018) e le GCP, nel rispetto della privacy dei soggetti partecipanti. I dati verranno automaticamente inseriti in un raccoglitore online dopo che ogni paziente ha completato il questionario. Terminata la fase di raccolta, il raccoglitore verrà estrapolato in un foglio Excel a fini di analisi. Anche l'output di Excel verrà depositato in REDCap.

Considerazioni etiche

Prima della compilazione del web-sondaggio, il consenso informato sarà ottenuto online sulla stessa pagina. Lo studio può essere descritto come anonimo perché è impossibile collegare un particolare campione a una persona sulla base dei dati ottenuti. Non si ritiene necessario avvalersi di un separato consenso informato scritto per questo tipo di studio, secondo la normativa vigente (Regolamento Europeo 2016/679, D.Lgs. 101/2018), perché verrebbe meno la riservatezza dello studio. Si pensa invece di privilegiare una corretta informazione dei soggetti con una pagina web di presentazione chiara e comprensibile che spieghi lo scopo del sondaggio prima che compiano il questionario online.