Holdninger, kunnskap, selveffektivitet og atferd til sykepleiere i ernæringspleie for eldre mennesker (NUTRICARE)

Bakgrunn og begrunnelse

Underernæring hos eldre er fortsatt et uløst problem, og påvirker fra 3,1 % blant polikliniske pasienter til 29,4 % i rehabilitering/subakutte omgivelser. Til dags dato viser empirisk bevis at underernæring hos eldre mennesker forårsaker høyere risiko for funksjonshemming og tap av autonomi og øker sykelighet og dødelighet. Av denne grunn bør forebygging av underernæring være en prioritet for helsepersonell i pleie og kurering av eldre pasienter, og sykepleiere er i en strategisk posisjon for å forebygge underernæring hos eldre fordi de er det eneste helsepersonell som ivaretar pasientene 24/24. 24 og 7/7. Flere studier rapporterer imidlertid at kvaliteten på ernæringspleien ofte er under standarden i kliniske miljøer, og understreker at de største barrierene for ernæringspleie, fra sykepleiernes synspunkt, var: ensomhet i ernæringspleie, behov for kompetanse innen ernæring. omsorg, lav fleksibilitet i matserveringspraksis, systemsvikt i ernæringspleien og neglisjering av ernæringspleie.

I denne forbindelse er det mulig å anta flere nøkkelfaktorer som ligger til grunn for sykepleieernæringskompetansen som kan påvirke kvaliteten på ernæringsbehandlingen, for eksempel kunnskap, holdninger og egeneffektivitet. Faktisk har mange forfattere beskrevet at mangel på kunnskap om nøkkelelementene i god ernæringspleie er grunnleggende for å levere omsorg med høy kvalitet, noe som fører til at de undervurderer konsekvensene av dens utilstrekkelighet. Litteraturen forklarte at mangel på kunnskap om de viktige begrepene underernæring kan føre til en undervurdering av fenomenet og til atferd som ikke hindrer utbruddet av underernæring. Derfor er det avgjørende å måle nivået på helsepersonells kunnskap om disse sakene for å implementere målrettet opplæring, selv om nyere litteratur rapporterte om en forbedring i denne forbindelse. En annen faktor som kan påvirke kvaliteten på omsorgen er sykepleiernes holdning til ernæringspleie. Faktisk har tidligere bevis identifisert at riktig screening for underernærte pasienter og implementering av korrigerende strategier med det tverrfaglige teamet er viktige aspekter av sykepleiekompetansen. Dessverre rapporterer litteraturen at sykepleiere ofte har en negativ holdning til ernæringspleie fordi de ofte oppfatter ernæringsomsorg som et sekundært ansvar. Disse negative holdningene kan forårsake undervurdering av underernæring, som kan forbli uoppdaget, noe som øker risikoen for negative helserelaterte utfall hos eldre voksne.

Til slutt kan self-efficacy, definert som troen som folk har på deres evne til å lykkes med komplekse oppgaver, betraktes som en proxy for sykepleierarbeid, og dets oppfattede nivå av sykepleiere kan påvirke kvaliteten på ernæringspleien. Faktisk, ifølge Bandura, er selveffektivitet en prediktor for ytelse, som kan modifiseres gjennom passende pedagogiske og motiverende intervensjoner, som medierer mellom nivået av både kunnskap og holdninger med handling. I denne forbindelse har Dellafiore et al. utviklet en egeneffektivitetsskala for sykepleiere for å vurdere ernæringsomsorgen til eldre voksne for å gjøre det mulig å måle sykepleiernes egeneffektivitet i ernæringsomsorgen (som en proxy-vurdering av sykepleiekompetanser i ernæringsomsorgen) og følgelig evaluere forbedringen av den ved å spesifikke inngrep.

Datainnsamling og utvalgsstørrelse

De innsamlede dataene vil bli sendt til en elektronisk datainnsamler, hvis utdata vil bli lagret som en eCRF-fil i REDCap. Start og slutt på datainnsamlingen er planlagt til henholdsvis juni 2022 og juni 2023.

Så langt er det kjent at korrelasjonen mellom kunnskap og holdninger til ernæringsmessig sykepleie er moderat positiv (r = 0,410; p<0,001), mens korrelasjonene mellom kunnskap, holdning med egeneffektivitet og atferd i hovedsak ikke er beskrevet. I henhold til vår hypotese kan kunnskap og holdninger med selveffektivitet og atferd vise moderate positive korrelasjoner. Dermed antar etterforskerne at den svakeste korrelasjonen (av totalt seks i den stilte modellen) kan være omtrentlig r = 0,25. Ifølge Hulley et al. (2013), en total prøvestørrelse som kreves for å bestemme om en korrelasjonskoeffisient er forskjellig fra null, må oppfylle følgende kriterier: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; der N er prøvestørrelsen, α = 0,05/6 (0,0083) med tanke på en Bonferroni-korreksjon for å utføre seks tester av hypoteser, og derfor Zα = 2,40, β = 10 % og deretter Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Følgelig, [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Derfor bør 203 sykepleiere registreres for å avgjøre om korrelasjonskoeffisientene avviker fra null.

Datainnsamlingen vil bli utført med følgende spørreskjemaer i et selvrapporteringsformat via nettundersøkelse:

• Sosiodemografiske variabler, som kjønn (mann, kvinne), alder (år) og sivilstatus (gift, ugift, annet)
• Profesjonelle kjennetegn er: etterutdanning (ja, nei), klinisk setting (kroniske omsorgsinnstillinger, akuttomsorgsinnstillinger), arbeidserfaring (år), ernæringspleie til eldre voksne (rutineomsorg, sjelden omsorg)
• Personalets holdninger til ernæringssykepleie Geriatrisk skala (SANN-G-skala)
• Kunnskap om underernæring-geriatrisk (KoM-G)
• Self-efficacy Scale for Nursing Nutrition Care (SE-NNC)

Statistisk analyse

Alle data vil bli kontrollert ved hjelp av frekvensfordelingen for å vurdere mulige mangler, feil eller uteliggere. Beskrivende statistikk vil bli brukt for å beskrive utvalgsegenskapene, hvor kategoriske data vil bli presentert som frekvenser, og kontinuerlige data vil bli presentert som middel ± standardavvik (M±SD) for normalfordelte variabler og som median og interkvartilområde (25°) -75° persentil) for fortsatt data som ikke er normalfordelt. Studiet av skjevhet vil bli brukt til å foreløpig vurdere normalfordelingen av variablene, etterfulgt av Kolmogorov-Smirnov-testen. Manglende data vil bli administrert ved hjelp av en parvis tilnærming. Prøvekarakteristikkene vil bli sammenlignet mellom og innenfor grupper og ved å bruke Pearsons χ2-test for dikotome variabler i den univariate analysen eller ved å bruke The Students t-test (eller enveis ANOVA når det er hensiktsmessig) for parametriske verdier.

For det foreløpige målet vil Bartletts test bli brukt til å vurdere korrelasjonsmatrisens faktorbarhet, og Kaiser-Mayer-Olkin (KMO)-indeksen vil bli utført før man kjører en eksplorativ faktoranalyse (EFA). EFAer vil bli utført ved bruk av robuste maksimum sannsynlighetsparameterestimater (MLR) i tilfelle av ikke-normalfordelte elementer eller robuste maksimumssannsynlighet (ML) i tilfelle av normalfordelte elementer. En geomin skrå rotasjon vil bli brukt for å lette tolkningen av sammenhengene mellom latente faktorer og observerte variabler. Valget av antall faktorer som skal trekkes ut vil bli styrt ved å analysere egenverdiene, scree-testen, tolkningen av sammenhengene mellom latente faktorer og observerte variabler, og de teoretiske domenene konseptualisert i elementenes generasjonsfase.

Strukturelle ligningsmodelleringer vil bli kjørt i henhold til den stilte hypotesen for å undersøke hovedmålet. Modellene vil bli evaluert med tanke på tolkningen av følgende tilpasningsindekser: Satorra-Bentler χ2; den komparative tilpasningsindeksen (CFI) (verdier >0,90 indikerte en akseptabel tilpasning); roten gjennomsnittlig kvadratfeil av tilnærming (RMSEA) (verdier <0,06 indikerte en akseptabel tilpasning); den vektede rotmiddel-kvadratresten (WRMR; verdier 1,0 indikerte en akseptabel tilpasning).

Alle data vil bli analysert ved hjelp av Statistical Package for Social Science versjon 22 (SPSS, Chicago, IL, USA) og MPLus 8.1, og signifikansnivået vil bli satt til 0,05 og tosidet.

Forventede resultater

Denne studien vil gi nyttig informasjon for først å forstå og bestemme sammenhengen mellom holdninger, kunnskap, egeneffektivitet og atferd til sykepleiere i ernæringspleie for eldre mennesker. Så langt har dette emnet vært lite undersøkt, og denne studien vil gi nyttig informasjon for å svare på et gap i kunnskap.

Dataledelse

Alle data som samles inn anonymt gjennom nettundersøkelsen vil bli behandlet i henhold til gjeldende lovgivning (europeisk forordning 2016/679, lovvedtak 101/2018) og GCP, med respekt for deltakende individers personvern. Dataene vil automatisk legges inn i en elektronisk perm etter at hver pasient har fylt ut spørreskjemaet. Når innsamlingsfasen er fullført, vil permen ekstrapoleres til et Excel-ark for analyseformål. Excel-utdataene vil også bli deponert i REDCap.

Etiske vurderinger

Før sammenstillingen av nettundersøkelsen vil det informerte samtykket innhentes online på samme side. Studien kan beskrives som anonym fordi det er umulig å knytte et bestemt utvalg til en person basert på innhentede data. Det anses ikke som nødvendig å bruke en separat skriftlig informert tillatelse for denne typen studier, i henhold til gjeldende lovgivning (europeisk forordning 2016/679, lovvedtak 101/2018), fordi det ville opphøre å eksistere studiens konfidensialitet. På den annen side er det tenkt å prioritere riktig informerende emner med en klar og forståelig presentasjonsside som forklarer undersøkelsens formål før de fyller ut spørreskjemaet på nett.