Einstellungen, Wissen, Selbstwirksamkeit und Verhaltensweisen von Pflegekräften in der Ernährungsversorgung älterer Menschen (NUTRICARE)

Hintergrund und Begründung

Unterernährung bei älteren Menschen ist immer noch ein ungelöstes Problem, das von 3,1 % bei ambulanten Patienten bis zu 29,4 % in Rehabilitations-/subakuten Einrichtungen betroffen ist. Bisherige empirische Beweise zeigen, dass Mangelernährung bei älteren Menschen ein höheres Risiko für Behinderungen und Autonomieverlust verursacht und die Morbidität und Mortalität erhöht. Aus diesem Grund sollte die Vorbeugung von Mangelernährung bei der Pflege und Heilung älterer Patienten eine Priorität für Gesundheitsfachkräfte sein, und Pflegekräfte befinden sich in einer strategischen Position, um Mangelernährung bei älteren Menschen zu verhindern, da sie die einzigen Gesundheitsfachkräfte sind, die sich rund um die Uhr um die Patienten kümmern. 24 und 7/7. Mehrere Studien berichten jedoch, dass die Qualität der Ernährungsversorgung in klinischen Einrichtungen oft unter dem Standard liegt, und unterstreichen, dass die größten Hindernisse für die Ernährungsversorgung aus Sicht der Pflegekräfte waren: Einsamkeit bei der Ernährungsversorgung, Bedarf an Ernährungskompetenz Pflege, geringe Flexibilität in der Gastronomiepraxis, Systemversagen in der Ernährungspflege und Vernachlässigung der Ernährungspflege.

In diesem Zusammenhang ist es möglich, mehrere Schlüsselfaktoren zu hypothetisieren, die die Ernährungskompetenzen der Pflege untermauern, die die Qualität der Ernährungsversorgung beeinflussen könnten, wie z. B. Wissen, Einstellungen und Selbstwirksamkeit. In der Tat haben zahlreiche Autoren beschrieben, dass ein Mangel an Wissen über die Schlüsselelemente einer guten Ernährungsversorgung von grundlegender Bedeutung für eine qualitativ hochwertige Versorgung ist, da sie dazu führen, dass sie die Folgen ihrer Unzulänglichkeit unterschätzen. In der Literatur wurde erklärt, dass ein Mangel an Wissen über die wichtigen Konzepte der Mangelernährung zu einer Unterschätzung des Phänomens und zu Verhaltensweisen führen könnte, die das Auftreten von Mangelernährung nicht verhindern. Daher ist es entscheidend, den Kenntnisstand des Gesundheitspersonals zu diesen Themen zu messen, um gezielte Schulungen durchzuführen, obwohl in der jüngsten Literatur eine Verbesserung in dieser Hinsicht berichtet wurde. Ein weiterer Faktor, der die Qualität der Versorgung beeinflussen könnte, ist die Einstellung der Pflegekräfte zur Ernährungsversorgung. In der Tat haben frühere Beweise gezeigt, dass das richtige Screening auf unterernährte Patienten und die Umsetzung von Korrekturstrategien mit dem multidisziplinären Team wesentliche Aspekte der Pflegekompetenzen sind . Leider wird in der Literatur berichtet, dass Pflegekräfte der Ernährungspflege oft negativ gegenüberstehen, weil sie die Ernährungspflege oft als zweitrangige Verantwortung wahrnehmen. Diese negativen Einstellungen können dazu führen, dass Mangelernährung unterschätzt wird, was unentdeckt bleiben kann und das Risiko negativer gesundheitlicher Folgen bei älteren Erwachsenen erhöht.

Schließlich kann die Selbstwirksamkeit, definiert als der Glaube, den Menschen an ihre Fähigkeit haben, komplexe Aufgaben erfolgreich zu erledigen, als Indikator für die Leistung im Pflegeberuf angesehen werden, und ihr von Pflegekräften wahrgenommenes Niveau könnte die Qualität der Ernährungsversorgung beeinflussen. Tatsächlich ist die Selbstwirksamkeit laut Bandura ein Prädiktor für Leistung, der durch geeignete pädagogische und motivierende Interventionen modifiziert werden kann, indem er zwischen dem Wissensstand und der Einstellung zum Handeln vermittelt. Dellafiore et al. eine Selbstwirksamkeitsskala für Pflegekräfte zur Beurteilung der Ernährungsversorgung älterer Erwachsener entwickelt, um es zu ermöglichen, die Selbstwirksamkeit von Pflegekräften in der Ernährungsversorgung (als Proxy-Bewertung der Pflegekompetenzen in der Ernährungsversorgung) zu messen und folglich ihre Verbesserung zu bewerten spezifische Eingriffe.

Datenerhebung und Stichprobengröße

Die gesammelten Daten werden an einen elektronischen Datensammler gesendet, dessen Ausgabe als eCRF-Datei in REDCap gespeichert wird. Beginn und Ende der Datenerhebung sind für Juni 2022 bzw. Juni 2023 geplant.

Bisher ist bekannt, dass der Zusammenhang zwischen Wissen und Einstellungen zur Ernährungspflege moderat positiv ist (r = 0,410; p < 0,001), während die Zusammenhänge zwischen Wissen, Einstellungen zur Selbstwirksamkeit und Verhaltensweisen weitgehend unbeschrieben sind. Gemäß unserer Hypothese könnten Wissen und Einstellungen mit Selbstwirksamkeit und Verhaltensweisen moderate positive Korrelationen aufweisen. Daher stellen die Ermittler die Hypothese auf, dass die schwächste Korrelation (von insgesamt sechs im postulierten Modell) etwa r = 0,25 betragen könnte. Nach Hulley et al. (2013) muss eine Gesamtstichprobengröße, die erforderlich ist, um zu bestimmen, ob ein Korrelationskoeffizient von Null abweicht, die folgenden Kriterien erfüllen: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; wobei N die Stichprobengröße ist, α = 0,05/6 (0,0083) unter Berücksichtigung einer Bonferroni-Korrektur für die Durchführung von sechs Hypothesentests, und daher Zα = 2,40, β = 10 % und dann Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 * 0,51 = 0,26. Folglich [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Daher sollten 203 Krankenschwestern eingeschrieben werden, um zu bestimmen, ob die Korrelationskoeffizienten von Null abweichen.

Die Datenerhebung erfolgt mit folgenden Fragebögen im Selbstauskunftsformat per Web-Umfrage:

• Soziodemografische Variablen wie Geschlecht (männlich, weiblich), Alter (Jahre) und Familienstand (verheiratet, unverheiratet, sonstige)
• Berufliche Merkmale sind: postgraduale Ausbildung (ja, nein), klinisches Umfeld (chronische Pflegeeinrichtungen, Akutpflegeeinrichtungen), Berufserfahrung (Jahre), Ernährungsversorgung älterer Erwachsener (Routinepflege, seltene Pflege)
• Einstellungen des Personals zur geriatrischen Ernährungspflege (SANN-G-Skala)
• Kenntnisse Mangelernährung - Geriatrie (KoM-G)
• Selbstwirksamkeitsskala für die Pflegeernährung (SE-NNC)

statistische Analyse

Alle Daten werden anhand der Häufigkeitsverteilung überprüft, um mögliche Fehlstellen, Fehler oder Ausreißer zu bewerten. Deskriptive Statistiken werden verwendet, um die Stichprobenmerkmale zu beschreiben, wobei kategoriale Daten als Häufigkeiten dargestellt werden und kontinuierliche Daten als Mittelwerte ± Standardabweichung (M±SD) für normalverteilte Variablen und als Median und Interquartilbereich (25° -75°-Perzentil) für fortlaufende Daten, die nicht normalverteilt sind. Die Untersuchung der Schiefe wird verwendet, um die Normalverteilung der Variablen vorläufig zu beurteilen, gefolgt vom Kolmogorov-Smirnov-Test. Fehlende Daten werden mit einem paarweisen Ansatz verwaltet. Die Stichprobenmerkmale werden zwischen und innerhalb von Gruppen und unter Verwendung des Pearson-χ2-Tests für dichotome Variablen in der univariaten Analyse oder unter Verwendung des Student-t-Tests (oder gegebenenfalls der einfachen ANOVA) für parametrische Werte verglichen.

Für das vorläufige Ziel wird der Bartlett-Test verwendet, um die Faktorisierbarkeit der Korrelationsmatrix zu bewerten, und der Kaiser-Mayer-Olkin (KMO)-Index wird durchgeführt, bevor eine explorative Faktorenanalyse (EFA) durchgeführt wird. EFAs werden unter Verwendung von robusten Maximum-Likelihood-Parameterschätzungen (MLR) im Fall von nicht normalverteilten Elementen oder robusten Maximum-Likelihood-Parametern (ML) im Fall von normalverteilten Elementen durchgeführt. Um die Interpretation der Beziehungen zwischen latenten Faktoren und beobachteten Variablen zu erleichtern, wird eine schräge Geomin-Rotation verwendet. Die Auswahl der Anzahl der zu extrahierenden Faktoren wird durch die Analyse der Eigenwerte, den Scree-Test, die Interpretation der Beziehungen zwischen latenten Faktoren und beobachteten Variablen und die in der Item-Generierungsphase konzipierten theoretischen Domänen geleitet.

Strukturgleichungsmodelle werden gemäß der aufgestellten Hypothese durchgeführt, um das Hauptziel zu untersuchen. Die Modelle werden unter Berücksichtigung der Interpretation der folgenden Anpassungsindizes bewertet: Satorra-Bentler χ2; der Comparative Fit Index (CFI) (Werte > 0,90 zeigten eine akzeptable Passform an); der mittlere quadratische Approximationsfehler (RMSEA) (Werte < 0,06 zeigten eine akzeptable Anpassung an); der gewichtete quadratische Mittelwert (WRMR; Werte von 1,0 zeigten eine akzeptable Anpassung an).

Alle Daten werden mit Statistical Package for Social Science Version 22 (SPSS, Chicago, IL, USA) und MPLus 8.1 analysiert, und das Signifikanzniveau wird auf 0,05 und zweiseitig festgelegt.

Erwartete Ergebnisse

Diese Studie wird nützliche Informationen liefern, um zunächst die Beziehung zwischen Einstellungen, Wissen, Selbstwirksamkeit und Verhaltensweisen von Pflegekräften in der Ernährungsversorgung älterer Menschen zu verstehen und zu bestimmen. Bisher wurde dieses Thema zu wenig untersucht, und diese Studie wird hilfreiche Informationen liefern, um eine Wissenslücke zu schließen.

Datenmanagement

Alle anonym über die Webumfrage gesammelten Daten werden gemäß der geltenden Gesetzgebung (Europäische Verordnung 2016/679, Gesetzesdekret 101/2018) und dem GCP verarbeitet, wobei die Privatsphäre der teilnehmenden Personen gewahrt wird. Die Daten werden automatisch in einen Online-Ordner eingetragen, nachdem jeder Patient den Fragebogen ausgefüllt hat. Nach Abschluss der Erhebungsphase wird der Ordner zu Auswertungszwecken in ein Excel-Sheet hochgerechnet. Die Excel-Ausgabe wird ebenfalls in REDCap hinterlegt.

Ethische Überlegungen

Vor der Erstellung der Web-Umfrage wird die Einverständniserklärung online auf derselben Seite eingeholt. Die Studie kann als anonym bezeichnet werden, da es unmöglich ist, anhand der gewonnenen Daten eine bestimmte Probe einer Person zuzuordnen. Gemäß der geltenden Gesetzgebung (Europäische Verordnung 2016/679, gesetzesvertretendes Dekret 101/2018) wird es nicht als notwendig erachtet, für diese Art von Studie eine separate schriftliche Genehmigung zu verwenden, da dies die Vertraulichkeit der Studie erlöschen lassen würde. Andererseits wird daran gedacht, die Probanden mit einer klaren und verständlichen Präsentationswebseite, die den Zweck der Umfrage erklärt, vor dem Ausfüllen des Online-Fragebogens angemessen zu informieren.