Postoje, znalosti, sebeúčinnost a chování sester v nutriční péči o starší lidi (NUTRICARE)

Pozadí a zdůvodnění

Podvýživa u starších lidí je stále nevyřešeným problémem a postihuje od 3,1 % u ambulantních pacientů po 29,4 % v rehabilitačních/subakutních zařízeních. Dosud empirické důkazy ukazují, že podvýživa u starších lidí způsobuje vyšší riziko invalidity a ztráty autonomie a zvyšuje morbiditu a mortalitu. Z tohoto důvodu by měla být prevence podvýživy prioritou zdravotníků v péči a léčbě starších pacientů a sestry mají strategickou pozici v prevenci podvýživy u starších lidí, protože jsou jedinými zdravotníky, kteří se o pacienty starají 24/ 24 a 7/7. Několik studií však uvádí, že kvalita nutriční péče je v klinickém prostředí často pod standardem, zdůrazňujíce, že hlavní překážky nutriční péče z pohledu sester byly: osamělost v nutriční péči, potřeba kompetence v nutriční péči. péče, nízká flexibilita stravovacích postupů, systémové selhání v nutriční péči a zanedbávání nutriční péče.

V tomto ohledu je možné předpokládat několik klíčových faktorů podporujících nutriční kompetence ošetřovatelů, které by mohly ovlivnit kvalitu poskytování nutriční péče, jako jsou znalosti, postoje a vlastní účinnost. Mnoho autorů skutečně popsalo, že nedostatek znalostí o klíčových prvcích dobré nutriční péče je zásadní pro poskytování vysoce kvalitní péče, což je vede k podceňování důsledků její nedostatečnosti. Literatura vysvětlila, že nedostatek znalostí o důležitých konceptech podvýživy by mohl vést k podcenění tohoto jevu a k chování, které nezabrání vzniku podvýživy. Proto je klíčové změřit úroveň znalostí zdravotnického pracovníka o těchto záležitostech, aby bylo možné zavést cílené školení, ačkoli nedávná literatura uvádí v tomto ohledu zlepšení. Dalším faktorem, který by mohl ovlivnit kvalitu péče, je přístup sester k nutriční péči. Předchozí důkazy skutečně ukázaly, že správný screening podvyživených pacientů a implementace nápravných strategií s multidisciplinárním týmem jsou základními aspekty ošetřovatelských kompetencí. Bohužel literatura uvádí, že sestry mají často negativní postoj k nutriční péči, protože nutriční péči často vnímají jako sekundární odpovědnost. Tyto negativní postoje mohou způsobit podceňování podvýživy, která může zůstat neodhalena, čímž se zvyšuje riziko negativních následků souvisejících se zdravím u starších dospělých.

A konečně, sebeúčinnost, definovaná jako přesvědčení, že lidé mají schopnost úspěšně dokončit složité úkoly, lze považovat za proxy výkon ošetřovatelské práce a její úroveň vnímaná sestrami by mohla ovlivnit kvalitu nutriční péče. Ve skutečnosti je podle Bandury sebeúčinnost prediktorem výkonu, který lze modifikovat vhodnými výchovnými a motivačními intervencemi, zprostředkovávajícími mezi úrovní znalostí a postojů jednání. V tomto ohledu Dellafiore a kol. vyvinula škálu sebeúčinnosti pro sestry pro hodnocení nutriční péče o starší dospělé, aby bylo možné měřit vlastní účinnost sester v nutriční péči (jako zástupné hodnocení ošetřovatelských kompetencí v nutriční péči) a následně hodnotit její zlepšení konkrétní zásahy.

Sběr dat a velikost vzorku

Shromážděná data budou odeslána do elektronického datového kolektoru, jehož výstup bude uložen jako eCRF soubor v REDCap. Začátek a konec sběru dat je naplánován na červen 2022, respektive červen 2023.

Dosud je známo, že korelace mezi znalostmi a postoji ohledně nutriční ošetřovatelské péče je středně pozitivní (r = 0,410; p<0,001), zatímco korelace mezi znalostmi, postojem k vlastní účinnosti a chováním jsou převážně nepopsané. Podle naší hypotézy mohou znalosti a postoje s vlastní účinností a chováním vykazovat mírné pozitivní korelace. Vyšetřovatelé tedy předpokládají, že nejslabší korelace (z celkových šesti v navrhovaném modelu) by mohla být přibližně r = 0,25. Podle Hulley et al. (2013), celková velikost vzorku potřebná k určení, zda se korelační koeficient liší od nuly, musí splňovat následující kritéria: N = [(Zα+Zβ)/C]2 +3; kde N je velikost vzorku, α = 0,05/6 (0,0083) s ohledem na Bonferroniho korekci pro provedení šesti testů hypotéz, a proto Zα = 2,40, β = 10 % a pak Zβ = 1,28, C = 0,5 * ln[(1 + r)/(1 - r)] = 0,5*ln[(1 + 0,25)/(1 - 0,25)] = 0,5 * ln[1,67] = 0,5 x 0,51 = 0,26. V důsledku toho [(2,40+1,28)/0,26]2 +3 = 203. Proto by mělo být zapsáno 203 sester, aby se zjistilo, zda se korelační koeficienty liší od nuly.

Sběr dat bude proveden pomocí následujících dotazníků ve formátu s vlastním podáváním zpráv prostřednictvím webového průzkumu:

• Sociodemografické proměnné, jako je pohlaví (muž, žena), věk (roky) a rodinný stav (ženatý, svobodný, jiný)
• Profesní charakteristiky jsou: postgraduální vzdělání (ano, ne), klinické prostředí (nastavení chronické péče, akutní péče), pracovní zkušenosti (roky), nutriční péče pro starší dospělé (rutinní péče, nepravidelná péče)
• Postoje personálu k nutriční ošetřovatelské péči Geriatrická škála (SANN-G škála)
• Znalost podvýživy – geriatrické (KoM-G)
• Škála vlastní účinnosti pro ošetřovatelskou výživu (SE-NNC)

Statistická analýza

Všechna data budou zkontrolována pomocí rozdělení četností, aby bylo možné posoudit případné chybějící, chyby nebo odlehlé hodnoty. K popisu charakteristik vzorku bude použita deskriptivní statistika, kde kategoriální data budou prezentována jako četnosti a spojitá data budou prezentována jako průměr ± standardní odchylka (M±SD) pro normálně rozdělené proměnné a jako medián a interkvartilové rozmezí (25° -75° percentil) pro pokračující data, která nejsou normálně distribuována. Studium šikmosti bude použito k předběžnému posouzení normálního rozdělení proměnných, po kterém bude následovat Kolmogorovův-Smirnovův test. Chybějící data budou spravována pomocí párového přístupu. Charakteristiky vzorku budou porovnány mezi skupinami a v rámci nich a pomocí Pearsonova χ2 testu pro dichotomické proměnné v univariační analýze nebo pomocí Studentova t-testu (nebo jednosměrné ANOVA, pokud je to vhodné) pro parametrické hodnoty.

Pro předběžný cíl bude Bartlettův test použit k posouzení faktorovatelnosti korelační matice a Kaiser-Mayer-Olkinův (KMO) index bude proveden před provedením průzkumné faktorové analýzy (EFA). EFA budou prováděny pomocí robustních odhadů parametrů maximální věrohodnosti (MLR) v případě nenormálně distribuovaných položek nebo robustní maximální věrohodnosti (ML) v případě běžně distribuovaných položek. Pro usnadnění interpretace vztahů mezi latentními faktory a pozorovanými proměnnými bude použita šikmá rotace geominu. Výběr počtu faktorů, které mají být extrahovány, se bude řídit analýzou vlastních čísel, scree testem, interpretací vztahů mezi latentními faktory a pozorovanými proměnnými a teoretickými doménami konceptualizovanými ve fázi generování položek.

K prozkoumání hlavního cíle budou prováděny modelování strukturních rovnic podle stanovené hypotézy. Modely budou hodnoceny s ohledem na interpretaci následujících indexů shody: Satorra-Bentler χ2; srovnávací index shody (CFI) (hodnoty >0,90 indikovaly přijatelnou shodu); střední kvadratická chyba aproximace (RMSEA) (hodnoty <0,06 indikovaly přijatelnou shodu); vážený střední kvadratický zbytek (WRMR; hodnoty 1,0 indikovaly přijatelnou shodu).

Všechna data budou analyzována pomocí Statistical Package for Social Science verze 22 (SPSS, Chicago, IL, USA) a MPLus 8.1 a hladina významnosti bude nastavena na 0,05 a bude dvoustranná.

Očekávané výsledky

Tato studie poskytne užitečné informace pro první pochopení a určení vztahu mezi postoji, znalostmi, vlastní účinností a chováním sester v nutriční péči o starší lidi. Toto téma bylo dosud nedostatečně prozkoumáno a tato studie poskytne užitečné informace, které pomohou vyřešit mezeru ve znalostech.

Správa dat

Veškeré údaje shromážděné anonymně prostřednictvím webového průzkumu budou zpracovány v souladu s platnou legislativou (evropské nařízení 2016/679, legislativní vyhláška 101/2018) a GCP s respektem k soukromí zúčastněných subjektů. Údaje budou automaticky vloženy do online pořadače poté, co každý pacient vyplní dotazník. Jakmile je fáze sběru dokončena, bude pojivo extrapolováno do listu Excelu pro účely analýzy. Excelový výstup bude také uložen v REDCap.

Etické úvahy

Před sestavením webového průzkumu bude informovaný souhlas získán online na stejné stránce. Studii lze označit za anonymní, protože na základě získaných dat nelze spojit žádný konkrétní vzorek s osobou. Podle současné legislativy (evropské nařízení 2016/679, legislativní vyhláška 101/2018) se pro tento druh studia nepovažuje za nutné používat samostatné písemné informované povolení, protože by tím přestala existovat důvěrnost studie. Na druhou stranu se předpokládá, že upřednostníme náležité informování subjektů s jasnou a srozumitelnou prezentační webovou stránkou, která vysvětlí účel průzkumu, než vyplní online dotazník.