갑상선 기능 부전 환자에서 스마트폰으로 촬영한 안구주위 영상을 이용하여 TAO의 임상적 활성도를 평가하는 AI 솔루션 개발
2023년 2월 15일 업데이트: Namju Kim, Seoul National University Bundang Hospital
갑상선 기능 부전 환자의 스마트폰으로 촬영한 안구주위 셀카 영상을 이용하여 갑상선 관련 안와병증의 임상 활동을 평가하기 위한 인공지능 솔루션 개발 원문보기 KCI 원문보기 인용
본 연구는 갑상선 기능 장애 환자를 대상으로 스마트폰으로 촬영한 안구주위 셀카 영상을 이용하여 갑상선 관련 안와병증(TAO)의 임상 활동 점수(CAS)를 평가하는 AI 솔루션을 개발하기 위해 수행되었다.
TAO에서 CAS를 평가하는 AI 솔루션은 이전 후향적 연구에서 스튜디오에서 DSLR 카메라로 촬영한 눈주위 디지털 이미지를 사용하여 개발되었습니다. 이 AI 솔루션은 스마트폰으로 촬영한 안구 주위 셀카 이미지로 최고의 성능을 발휘하도록 조정될 예정이다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Gyeonggi-do
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Seongnam-si, Gyeonggi-do, 대한민국, 13620
- Seoul National University Bundang Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
19년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
본 연구는 스마트폰 셀카 이미지를 활용한 AI 솔루션 개발을 위해 진행되었다.
따라서 본 연구의 피험자 수는 연구 기간 동안 전향적으로 모집할 수 있는 갑상선 안질환 환자의 최대 수인 200명으로 산정하였다.
설명
포함 기준:
- 갑상선 안질환 환자
제외 기준:
- 이전에 안면 기형 또는 수술을 받은 적이 있는 환자
- 스마트폰 카메라 앱을 사용할 수 없는 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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갑상선 안질환군
갑상선 안질환으로 진단받은 환자. Periorbital 이미지는 스튜디오에서 DSLR 카메라로 촬영됩니다. 다양한 카메라 모듈을 포함한 6개의 스마트폰으로 환자가 안와 셀카 이미지를 촬영합니다. TAO의 CAS는 3인의 안과의사가 DSLR 카메라로 촬영한 안와 디지털 영상과 증상을 바탕으로 평가한다. |
스마트폰을 사용하여 안와 셀카 이미지 촬영
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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갑상선 안질환(TED)의 임상활동점수(CAS) 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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TED의 CAS용 스마트폰 셀카 이미지를 활용한 AI 솔루션의 정확성.
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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활동성 갑상선 안질환의 진단 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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임상 활동 점수 3점 이상으로 정의되는 활동성 갑상선 안질환(TED)에 스마트폰 셀카 영상 활용 AI 솔루션 정확도
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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눈꺼풀의 홍조에 대한 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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스마트폰 셀카 이미지를 활용한 눈꺼풀 충혈 AI 솔루션 정확도 원문보기 KCI 원문보기 인용
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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결막 충혈의 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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결막 충혈에 대한 스마트폰 셀카 이미지를 활용한 AI 솔루션의 정확성
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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눈꺼풀 붓기 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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스마트폰 셀카 이미지를 활용한 눈꺼풀 붓기 AI 솔루션 정확도 원문보기 KCI 원문보기 인용
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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결막 부종의 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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결막 부종에 대한 스마트폰 셀카 영상을 활용한 AI 솔루션의 정확성
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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카룬클 부종의 정확도
기간: 기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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스마트폰 셀카 이미지를 활용한 카룬클 부기 AI 솔루션 정확도 원문보기 KCI 원문보기 인용
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기준선(이 연구에는 개입이 없음)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
수사관
- 수석 연구원: Namju Kim, MD, PhD., Seoul National University Bundang Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 12월 22일
기본 완료 (실제)
2022년 7월 18일
연구 완료 (실제)
2022년 7월 25일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 4월 17일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 2월 15일
처음 게시됨 (추정)
2023년 2월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2023년 2월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 2월 15일
마지막으로 확인됨
2023년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- B-2110-715-304
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
IPD는 공유되지 않습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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