Desarrollo de una solución de IA para evaluar la actividad clínica de TAO utilizando imágenes perioculares tomadas por teléfonos inteligentes en pacientes con disfunción tiroidea
15 de febrero de 2023 actualizado por: Namju Kim, Seoul National University Bundang Hospital
Desarrollo de una solución de inteligencia artificial para evaluar la actividad clínica de la orbitopatía asociada a la tiroides utilizando imágenes de selfies perioculares tomadas con teléfonos inteligentes en pacientes con disfunción tiroidea
Este estudio se llevó a cabo para desarrollar una solución de IA para evaluar la puntuación de actividad clínica (CAS) de la orbitopatía asociada a la tiroides (TAO) utilizando imágenes de selfies perioculares tomadas con teléfonos inteligentes en pacientes con disfunción tiroidea.
Se desarrolló una solución de IA para evaluar CAS en TAO en un estudio retrospectivo anterior utilizando imágenes digitales periorbitales tomadas por una cámara DSLR en el estudio. Esta solución de IA se ajustará para mostrar su mejor rendimiento con imágenes de selfies perioculares tomadas por teléfonos inteligentes.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
100
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
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Gyeonggi-do
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Seongnam-si, Gyeonggi-do, Corea, república de, 13620
- Seoul National University Bundang Hospital
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
19 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Este estudio se lleva a cabo para desarrollar una solución de inteligencia artificial utilizando imágenes de selfies de teléfonos inteligentes.
Por lo tanto, el número de sujetos para este estudio se calculó en 200, el número máximo de pacientes con enfermedad ocular tiroidea que se puede reclutar prospectivamente durante el período de estudio.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes con enfermedad ocular tiroidea
Criterio de exclusión:
- Pacientes que tienen anomalía facial previa o cirugía
- Pacientes que no pueden usar la aplicación de la cámara del teléfono inteligente
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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grupo de enfermedades oculares tiroideas
Pacientes que fueron diagnosticados como enfermedad ocular tiroidea. Las imágenes periorbitales son tomadas por una cámara DSLR en el estudio. Los pacientes toman imágenes autofotos periorbitales con 6 teléfonos inteligentes que incluyen varios módulos de cámara. CAS de TAO es evaluado por 3 oftalmólogos en base a las imágenes digitales periorbitales tomadas por la cámara DSLR y los síntomas. |
tomar imágenes autofotos periorbitales usando teléfonos inteligentes
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Precisión de la puntuación de actividad clínica (CAS) de la enfermedad ocular tiroidea (TED)
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que usa imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para CAS de TED.
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión diagnóstica para la enfermedad ocular tiroidea activa
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que utiliza imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para la enfermedad ocular tiroidea activa (TED), que se define como 3 o más de puntuación de actividad clínica
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión para el enrojecimiento de los párpados
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que utiliza imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para el enrojecimiento de los párpados
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión para el enrojecimiento de la conjuntiva
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que utiliza imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para el enrojecimiento de la conjuntiva
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión para la hinchazón de los párpados.
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que usa imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para la hinchazón de los párpados
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión para la inflamación de la conjuntiva
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que utiliza imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para la inflamación de la conjuntiva
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión para la hinchazón de la carúncula
Periodo de tiempo: línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Precisión de la solución de IA que usa imágenes de selfies de teléfonos inteligentes para la hinchazón de la carúncula
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línea de base (este estudio no tiene intervención)
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Namju Kim, MD, PhD., Seoul National University Bundang Hospital
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
22 de diciembre de 2021
Finalización primaria (Actual)
18 de julio de 2022
Finalización del estudio (Actual)
25 de julio de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
17 de abril de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de febrero de 2023
Publicado por primera vez (Estimar)
16 de febrero de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
16 de febrero de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de febrero de 2023
Última verificación
1 de febrero de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del sistema inmunológico
- Enfermedades autoinmunes
- Enfermedades del sistema endocrino
- Enfermedades Genéticas Congénitas
- Enfermedades De Los Ojos Hereditarias
- La enfermedad de Graves
- Exoftalmos
- Enfermedades Orbitales
- Coto
- Hipertiroidismo
- Enfermedades de los ojos
- Oftalmopatía de Graves
- Enfermedades de la tiroides
Otros números de identificación del estudio
- B-2110-715-304
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Descripción del plan IPD
La IPD no se compartirá.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .