Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling van een AI-oplossing om de klinische activiteit van TAO te evalueren met behulp van perioculaire beelden gemaakt door smartphones bij patiënten met schildklierdisfunctie

15 februari 2023 bijgewerkt door: Namju Kim, Seoul National University Bundang Hospital

Ontwikkeling van een oplossing voor kunstmatige intelligentie om de klinische activiteit van schildklier-geassocieerde orbitopathie te evalueren met behulp van perioculaire selfie-afbeeldingen gemaakt door smartphones bij patiënten met schildklierdisfunctie

Deze studie werd uitgevoerd om een ​​AI-oplossing te ontwikkelen om de klinische activiteitsscore (CAS) van schildkliergerelateerde orbitopathie (TAO) te evalueren met behulp van perioculaire selfie-afbeeldingen gemaakt door smartphones bij patiënten met schildklierdisfunctie.

Een AI-oplossing om CAS in TAO te evalueren, is ontwikkeld in een eerdere retrospectieve studie met behulp van periorbitale digitale beelden die met een DSLR-camera in de studio zijn gemaakt. Deze AI-oplossing zal worden aangepast om de beste prestaties te tonen met perioculaire selfie-afbeeldingen gemaakt door smartphones.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

100

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Gyeonggi-do
      • Seongnam-si, Gyeonggi-do, Korea, republiek van, 13620
        • Seoul National University Bundang Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

19 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Deze studie wordt uitgevoerd om een ​​AI-oplossing te ontwikkelen met behulp van selfie-afbeeldingen van smartphones. Daarom werd het aantal proefpersonen voor dit onderzoek berekend als 200, het maximale aantal patiënten met een schildklieraandoening dat prospectief kan worden gerekruteerd tijdens de onderzoeksperiode.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten met een schildklieraandoening

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die eerder een anomalie of operatie aan het gezicht hebben gehad
  • Patiënten die geen smartphone-camera-app kunnen gebruiken

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
schildklier oogziekte groep

Patiënten bij wie de diagnose oogziekte van de schildklier werd gesteld. Periorbitale beelden worden gemaakt met een DSLR-camera in de studio. Periorbitale selfie-beelden worden door de patiënten gemaakt met 6 smartphones inclusief diverse cameramodules.

CAS van TAO wordt geëvalueerd door 3 oogartsen op basis van de periorbitale digitale beelden gemaakt met een DSLR-camera en symptomen.

periorbitale selfie-foto's maken met smartphones

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid voor klinische activiteitsscore (CAS) van oogziekte van de schildklier (TED)
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van selfie-afbeeldingen van smartphones voor CAS of TED.
baseline (deze studie heeft geen interventie)
Diagnostische nauwkeurigheid voor actieve schildklier-oogziekte
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfiebeelden voor actieve schildklier-oogziekte (TED), gedefinieerd als 3 of meer van de klinische activiteitsscore
baseline (deze studie heeft geen interventie)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid voor roodheid van oogleden
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfiebeelden voor roodheid van oogleden
baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid voor roodheid van conjunctiva
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfiebeelden voor roodheid van bindvlies
baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid voor zwelling van oogleden
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfiebeelden voor zwelling van oogleden
baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid voor zwelling van bindvlies
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfiebeelden voor zwelling van bindvlies
baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid voor zwelling van karbonkel
Tijdsspanne: baseline (deze studie heeft geen interventie)
Nauwkeurigheid van AI-oplossing met behulp van smartphone-selfie-afbeeldingen voor zwelling van carunkel
baseline (deze studie heeft geen interventie)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Namju Kim, MD, PhD., Seoul National University Bundang Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

22 december 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

18 juli 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

25 juli 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 april 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 februari 2023

Eerst geplaatst (Schatting)

16 februari 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

16 februari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 februari 2023

Laatst geverifieerd

1 februari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

IPD wordt niet gedeeld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren