Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-megoldás kifejlesztése a TAO klinikai aktivitásának értékelésére pajzsmirigy-elégtelenségben szenvedő betegeknél okostelefonnal készített szemkörnyéki képek felhasználásával

2023. február 15. frissítette: Namju Kim, Seoul National University Bundang Hospital

Mesterséges intelligencia-megoldás kifejlesztése a pajzsmirigy-asszociált orbitopathia klinikai aktivitásának értékelésére pajzsmirigy-elégtelenségben szenvedő betegek okostelefonjával készített szemkörnyéki szelfi segítségével

Ezt a vizsgálatot egy mesterséges intelligencia-megoldás kifejlesztésére végezték el a pajzsmirigy-asszociált orbitopathia (TAO) klinikai aktivitási pontszámának (CAS) értékelésére, okostelefonokkal pajzsmirigy-diszfunkcióban szenvedő betegeknél készített szemkörnyéki szelfiképek felhasználásával.

A TAO-ban a CAS értékelésére szolgáló mesterséges intelligencia-megoldást egy korábbi retrospektív vizsgálat során fejlesztették ki a stúdióban DSLR fényképezőgéppel készített periorbitális digitális képek felhasználásával. Ezt az AI-megoldást úgy állítják be, hogy a legjobb teljesítményt mutassa az okostelefonokkal készített szemkörnyéki szelfiképekkel.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Gyeonggi-do
      • Seongnam-si, Gyeonggi-do, Koreai Köztársaság, 13620
        • Seoul National University Bundang Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

19 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A tanulmány célja az AI megoldás fejlesztése okostelefonos szelfiképek felhasználásával. Ezért a vizsgálat alanyainak számát 200-ra számolták, ami a pajzsmirigy-szembetegségben szenvedő betegek maximális száma, akiket a vizsgálati időszak alatt prospektívan toborozni lehet.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Pajzsmirigy-szembetegségben szenvedő betegek

Kizárási kritériumok:

  • Olyan betegek, akiknek korábban arc-rendellenessége vagy műtétje volt
  • Olyan betegek, akik nem tudják használni az okostelefonos kameraalkalmazást

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
pajzsmirigy szembetegség csoport

Betegek, akiknél pajzsmirigy-szembetegséget diagnosztizáltak. A periorbitális képeket DSLR fényképezőgéppel készítik a stúdióban. Periorbitális szelfiképeket a páciensek 6 okostelefonnal, köztük különböző kameramodulokkal készítenek.

A TAO CAS-ját 3 szemész értékeli a DSLR fényképezőgéppel készített periorbitális digitális képek és a tünetek alapján.

periorbitális szelfiképek készítése okostelefonnal

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A pajzsmirigy-szembetegség (TED) klinikai aktivitási pontszámának (CAS) pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképekkel a TED CAS-jához.
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Diagnosztikai pontosság aktív pajzsmirigy-szembetegség esetén
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az okostelefonos szelfi képeket használó mesterséges intelligencia-megoldás pontossága aktív pajzsmirigy-szembetegség (TED) esetén, amely a klinikai aktivitási pontszám 3 vagy annál több pontja.
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A szemhéjpír pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképek használatával a szemhéjak vörösödésére
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
A kötőhártya vörösségének pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképek használatával a kötőhártya kivörösödésére
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
A szemhéj duzzanatának pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképekkel a szemhéjduzzanathoz
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
A kötőhártya duzzanatának pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképekkel a kötőhártya duzzanatához
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
A caruncle duzzanatának pontossága
Időkeret: kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)
Az AI-megoldás pontossága okostelefonos szelfiképekkel a karuncle duzzanatához
kiindulási állapot (ebben a tanulmányban nincs beavatkozás)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Együttműködők

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Namju Kim, MD, PhD., Seoul National University Bundang Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. december 22.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. július 18.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. július 25.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. április 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. február 15.

Első közzététel (Becslés)

2023. február 16.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)

2023. február 16.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. február 15.

Utolsó ellenőrzés

2023. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az IPD nem lesz megosztva.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel