Desenvolvimento de uma solução de IA para avaliar a atividade clínica da TAO usando imagens perioculares obtidas por smartphones em pacientes com disfunção tireoidiana
15 de fevereiro de 2023 atualizado por: Namju Kim, Seoul National University Bundang Hospital
Desenvolvimento de uma solução de inteligência artificial para avaliar a atividade clínica da orbitopatia associada à tireoide usando imagens perioculares de selfie tiradas por smartphones em pacientes com disfunção tireoidiana
Este estudo foi conduzido para desenvolver uma solução de IA para avaliar o escore de atividade clínica (CAS) de orbitopatia associada à tireoide (TAO) usando imagens de selfie perioculares tiradas por smartphones em pacientes com disfunção tireoidiana.
Uma solução de IA para avaliar CAS em TAO foi desenvolvida em estudo retrospectivo anterior usando imagens digitais periorbitais tiradas por câmera DSLR no estúdio. Esta solução de IA será ajustada para mostrar seu melhor desempenho com imagens de selfie perioculares tiradas por smartphones.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
100
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
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Gyeonggi-do
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Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republica da Coréia, 13620
- Seoul National University Bundang Hospital
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
19 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Este estudo é conduzido para desenvolver uma solução de IA usando imagens de selfie de smartphones.
Portanto, o número de indivíduos para este estudo foi calculado como 200, o número máximo de pacientes com doenças oculares da tireoide que podem ser recrutados prospectivamente durante o período do estudo.
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes com doença ocular da tireoide
Critério de exclusão:
- Pacientes com anomalia facial prévia ou cirurgia
- Pacientes que não podem usar o aplicativo de câmera do smartphone
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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grupo de doenças oculares da tireoide
Pacientes que foram diagnosticados como doença ocular da tireoide. As imagens periorbitais são tiradas pela câmera DSLR no estúdio. As imagens selfie periorbitais são tiradas pelos pacientes com 6 smartphones, incluindo vários módulos de câmera. O CAS do TAO é avaliado por 3 oftalmologistas com base nas imagens digitais periorbitais obtidas pela câmera DSLR e nos sintomas. |
tirando fotos selfie periorbitais usando smartphones
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Precisão do escore de atividade clínica (CAS) da doença ocular da tireóide (TED)
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para CAS de TED.
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão diagnóstica para doença ocular ativa da tireoide
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para doença ocular da tireoide ativa (TED), definida como 3 ou mais de pontuação de atividade clínica
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Precisão para vermelhidão das pálpebras
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para vermelhidão das pálpebras
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão para vermelhidão da conjuntiva
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para vermelhidão da conjuntiva
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão para inchaço das pálpebras
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para inchaço das pálpebras
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão para inchaço da conjuntiva
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para inchaço da conjuntiva
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linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão para inchaço da carúncula
Prazo: linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Precisão da solução de IA usando imagens de selfie de smartphone para inchaço da carúncula
|
linha de base (este estudo não tem intervenção)
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Namju Kim, MD, PhD., Seoul National University Bundang Hospital
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
22 de dezembro de 2021
Conclusão Primária (Real)
18 de julho de 2022
Conclusão do estudo (Real)
25 de julho de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
17 de abril de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
15 de fevereiro de 2023
Primeira postagem (Estimativa)
16 de fevereiro de 2023
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
16 de fevereiro de 2023
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
15 de fevereiro de 2023
Última verificação
1 de fevereiro de 2023
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- B-2110-715-304
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Descrição do plano IPD
IPD não será compartilhado.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .