인간의 추상 정보 통합에 대한 수면 중 재활성화의 영향
2025년 6월 24일 업데이트: University of Pennsylvania
학습과 수면에 걸친 추상 구조 지식의 출현
주어진 인지 영역에서 개별 요소의 표현은 독립적이지 않고 구조화된 관계를 통해 조직됩니다.
이 기본 구조의 표현은 새로운 환경에서 일반화 및 추론을 허용할 수 있기 때문에 강력합니다.
의미론적 영역에서 구조는 서로 다른 의미론적 특징 또는 개념(예: 녹색, 날개, 날 수 있음) 사이의 연관성을 포착하고 의미론적 지식의 개발 및 악화에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다.
우리는 최근에 인간이 안정적으로 동시 발생하는 기능의 클러스터를 포함하는 새로운 범주를 학습하는 것이 더 쉽다는 것을 발견했으며, 새로운 범주 형성에 대한 구조의 영향을 나타냅니다.
그러나 중요한 미지수는 구조의 학습된 표현이 범주별 요소와 밀접하게 연결되어 있는지 또는 경험된 기능에서 변형되어 어느 정도 추상화되는지 여부입니다.
또한 추상적인 구조적 표현이 나타나는 경우 이전 작업은 깨어 있는 휴식 또는 수면 중에 오프라인 통합이 필요할 수 있다는 흥미로운 힌트를 제공합니다.
우리는 신중하게 설계된 그래프 구조가 개별 범주 내에서 기능 동시 발생 패턴을 제어하는 패러다임을 개발했습니다.
여기서 우리는 하나의 구조화된 범주를 학습하는 것이 새로운 기능 세트에 의해 정의된 동일하게 구조화된 두 번째 범주의 학습을 용이하게 하는지 여부를 결정하기 위해 이 패러다임의 "구조 이전" 확장을 구현합니다.
이 용이함은 구조 표현이 어느 정도 추상적이라는 증거를 제공할 것입니다.
목표 1은 이러한 방법을 사용하여 추상 구조 표현이 학습 중에 즉시 나타나는지 여부를 평가합니다.
목표 2는 지연 동안 이러한 표현이 지속되는지 또는 나타나는지, 특히 수면 기반 통합이 필요한지 여부를 결정합니다.
수면 중 최근 경험의 재생 역할은 인간의 최근 학습 정보 통합에 대한 인과적 영향을 가능하게 하는 기술인 폐쇄 루프 표적 기억 재활성화(TMR)와 쌍을 이루는 뇌파 검사(EEG)를 사용하여 평가됩니다.
이 작업은 의미론적 학습 이론뿐만 아니라 구조 학습 및 표현 이론을 보다 광범위하게 알리고 제약할 것입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
194
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
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연구 장소
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, 미국, 19104
- University of Pennsylvania
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 18세에서 35세 사이
제외 기준:
- 실험 성능에 영향을 미칠 수 있는 의학적 또는 신경학적 질병 없음
- 취약 인구의 구성원이 아님
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 즉시 합동
참가자는 서로 다른 기능의 동시 발생을 지시하는 동일한 구조를 가진 두 개의 서로 다른 의미론적 범주에 대해 배우고 테스트합니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
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실험적: 즉각적인 부조화
참가자는 서로 다른 기능의 동시 발생을 지시하는 서로 다른 구조를 가진 두 개의 서로 다른 의미 범주에 대해 배우고 테스트합니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
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실험적: 깨다 부조화
참가자는 모듈식 구조를 갖지 않는 두 가지 의미론적 범주를 배우게 됩니다.
2시간 30분의 휴식 후 모듈 구조의 새로운 의미론적 범주에 대해 학습하고 테스트합니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
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실험적: 각성 합동
참가자는 두 가지 의미론적 범주를 배우게 되며 그 중 하나는 모듈식 구조를 가집니다.
2시간 30분의 휴식 후 모듈 구조의 새로운 의미론적 범주에 대해 학습하고 테스트합니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
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실험적: 부적합한 수면
참가자는 두 가지 의미론적 범주를 배우게 되며 그 중 하나는 모듈식 구조를 가집니다.
TMR을 사용하여 비모듈식 범주를 재활성화하는 2시간의 낮잠 시간 후 참가자는 30분간 휴식을 취합니다.
휴식 후에는 모듈식 구조의 새로운 의미론적 범주에서 학습하고 테스트할 것입니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
표적 기억 재활성화(TMR)는 학습 중 특정 자극과 관련된 수면 중 소리를 체계적으로 제시하는 것으로, 서파 수면(SWS) 또는 급속 안구 운동(REM) 수면 중에 시행됩니다.
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실험적: 수면 합동(SWS)
참가자는 두 가지 의미론적 범주를 배우게 되며 그 중 하나는 모듈식 구조를 가집니다.
TMR을 사용하여 SWS(Slow Wave Sleep) 동안 모듈식 범주를 재활성화하는 2시간의 낮잠 시간 후 참가자는 30분간 휴식을 취합니다.
휴식 후에는 모듈식 구조의 새로운 의미론적 범주에서 학습하고 테스트할 것입니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
표적 기억 재활성화(TMR)는 학습 중 특정 자극과 관련된 수면 중 소리를 체계적으로 제시하는 것으로, 서파 수면(SWS) 또는 급속 안구 운동(REM) 수면 중에 시행됩니다.
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실험적: 수면 합동(REM)
참가자는 두 가지 의미론적 범주를 배우게 되며 그 중 하나는 모듈식 구조를 가집니다.
REM(빠른 안구 운동) 수면 중에 TMR을 사용하여 모듈식 범주를 재활성화하는 2시간 낮잠 시간이 지나면 참가자는 30분 동안 휴식을 취합니다.
휴식 후에는 모듈식 구조의 새로운 의미론적 범주에서 학습하고 테스트할 것입니다.
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합동 대 부적합 개입은 새로운 범주(모듈형 또는 비모듈형)의 기능 기반 구조와 이전에 학습한 내용과 최종 대상 범주 사이의 일치 여부(합동) 또는 일치하지 않는(부적합) 여부와 관련됩니다.
Immediate, Awake 및 Sleep은 학습과 목표 범주 간의 수면 관성을 설명하기 위해 휴식 없음, 2.5시간 깨어 있거나 2시간 자고 30분의 낮잠 후 휴식을 의미합니다.
표적 기억 재활성화(TMR)는 학습 중 특정 자극과 관련된 수면 중 소리를 체계적으로 제시하는 것으로, 서파 수면(SWS) 또는 급속 안구 운동(REM) 수면 중에 시행됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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2 단계의 새로운 모듈 식 카테고리에 대한 구조 지식
기간: AIM 1에서는 누락 된 기능 작업에서 정확도가 수집됩니다. 실험에 25 분이 걸립니다. AIM 2에서는 2 단계에서 25 분 동안 누락 된 기능 작업에서 정확도가 수집됩니다.
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2 단계의 행동 누락 기능 작업에 대한 정확도 (0-100%)는 참가자가 실험 초기부터 메모리를 사용하여 카테고리 예제의 누락 된 기능을 채우는 방법에 대해 추측해야합니다.
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AIM 1에서는 누락 된 기능 작업에서 정확도가 수집됩니다. 실험에 25 분이 걸립니다. AIM 2에서는 2 단계에서 25 분 동안 누락 된 기능 작업에서 정확도가 수집됩니다.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Anna C Schapiro, PhD, University of Pennsylvania
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Rasch B, Born J. About sleep's role in memory. Physiol Rev. 2013 Apr;93(2):681-766. doi: 10.1152/physrev.00032.2012.
- Monti JM, Monti D. Sleep disturbance in schizophrenia. Int Rev Psychiatry. 2005 Aug;17(4):247-53. doi: 10.1080/09540260500104516.
- Tsuno N, Besset A, Ritchie K. Sleep and depression. J Clin Psychiatry. 2005 Oct;66(10):1254-69. doi: 10.4088/jcp.v66n1008.
- Gentner, D.. Structure-mapping: A theoretical framework for analogy. Cognitive science. 1983;7(2): 155-170.
- Thibodeau PH, Flusberg SJ, Glick JJ, & Sternberg DA. An emergent approach to analogical inference. Connection Science. 2013; 25(1): 27-53.
- Collins AGE, Frank MJ. Neural signature of hierarchically structured expectations predicts clustering and transfer of rule sets in reinforcement learning. Cognition. 2016 Jul;152:160-169. doi: 10.1016/j.cognition.2016.04.002. Epub 2016 Apr 12.
- Baram AB, Muller TH, Nili H, Garvert MM, Behrens TEJ. Entorhinal and ventromedial prefrontal cortices abstract and generalize the structure of reinforcement learning problems. Neuron. 2021 Feb 17;109(4):713-723.e7. doi: 10.1016/j.neuron.2020.11.024. Epub 2020 Dec 22.
- TOLMAN EC. Cognitive maps in rats and men. Psychol Rev. 1948 Jul;55(4):189-208. doi: 10.1037/h0061626. No abstract available.
- Behrens TEJ, Muller TH, Whittington JCR, Mark S, Baram AB, Stachenfeld KL, Kurth-Nelson Z. What Is a Cognitive Map? Organizing Knowledge for Flexible Behavior. Neuron. 2018 Oct 24;100(2):490-509. doi: 10.1016/j.neuron.2018.10.002.
- Whittington JCR, Muller TH, Mark S, Chen G, Barry C, Burgess N, Behrens TEJ. The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory through Generalization in the Hippocampal Formation. Cell. 2020 Nov 25;183(5):1249-1263.e23. doi: 10.1016/j.cell.2020.10.024. Epub 2020 Nov 11.
- McClelland JL, Rogers TT. The parallel distributed processing approach to semantic cognition. Nat Rev Neurosci. 2003 Apr;4(4):310-22. doi: 10.1038/nrn1076. No abstract available.
- Bahdanau D, Murty S, Noukhovitch M, Nguyen TH, de Vries H, Courville A. Systematic generalization: what is required and can it be learned?. arXiv preprint. 2018.
- Mark S, Moran R, Parr T, Kennerley SW, Behrens TEJ. Transferring structural knowledge across cognitive maps in humans and models. Nat Commun. 2020 Sep 22;11(1):4783. doi: 10.1038/s41467-020-18254-6.
- Durrant SJ, Cairney SA, Lewis PA. Cross-modal transfer of statistical information benefits from sleep. Cortex. 2016 May;78:85-99. doi: 10.1016/j.cortex.2016.02.011. Epub 2016 Feb 27.
- Tamminen J, Lambon Ralph MA, Lewis PA. Targeted memory reactivation of newly learned words during sleep triggers REM-mediated integration of new memories and existing knowledge. Neurobiol Learn Mem. 2017 Jan;137:77-82. doi: 10.1016/j.nlm.2016.11.012. Epub 2016 Nov 15.
- Wang B, Antony JW, Lurie S, Brooks PP, Paller KA, Norman KA. Targeted Memory Reactivation during Sleep Elicits Neural Signals Related to Learning Content. J Neurosci. 2019 Aug 21;39(34):6728-6736. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2798-18.2019. Epub 2019 Jun 24.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Norman KA, Botvinick MM. Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus. Hippocampus. 2016 Jan;26(1):3-8. doi: 10.1002/hipo.22523. Epub 2015 Oct 13.
- Mack ML, Love BC, Preston AR. Building concepts one episode at a time: The hippocampus and concept formation. Neurosci Lett. 2018 Jul 27;680:31-38. doi: 10.1016/j.neulet.2017.07.061. Epub 2017 Aug 8.
- Weickert TW, Goldberg TE, Callicott JH, Chen Q, Apud JA, Das S, Zoltick BJ, Egan MF, Meeter M, Myers C, Gluck MA, Weinberger DR, Mattay VS. Neural correlates of probabilistic category learning in patients with schizophrenia. J Neurosci. 2009 Jan 28;29(4):1244-54. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4341-08.2009.
- Riemann D, Berger M, Voderholzer U. Sleep and depression--results from psychobiological studies: an overview. Biol Psychol. 2001 Jul-Aug;57(1-3):67-103. doi: 10.1016/s0301-0511(01)00090-4.
- Nutt D, Wilson S, Paterson L. Sleep disorders as core symptoms of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2008;10(3):329-36. doi: 10.31887/DCNS.2008.10.3/dnutt.
- Karuza EA, Kahn AE, Bassett DS. Human sensitivity to community structure is robust to topological variation. Complexity. 2019.
- Karuza EA, Kahn AE, Thompson-Schill SL, Bassett DS. Process reveals structure: How a network is traversed mediates expectations about its architecture. Sci Rep. 2017 Oct 6;7(1):12733. doi: 10.1038/s41598-017-12876-5.
- Karuza EA, Thompson-Schill SL, Bassett DS. Local Patterns to Global Architectures: Influences of Network Topology on Human Learning. Trends Cogn Sci. 2016 Aug;20(8):629-640. doi: 10.1016/j.tics.2016.06.003. Epub 2016 Jun 29.
- Lynn CW, Bassett DS. How humans learn and represent networks. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Nov 24;117(47):29407-29415. doi: 10.1073/pnas.1912328117.
- Schapiro AC, Rogers TT, Cordova NI, Turk-Browne NB, Botvinick MM. Neural representations of events arise from temporal community structure. Nat Neurosci. 2013 Apr;16(4):486-92. doi: 10.1038/nn.3331. Epub 2013 Feb 17.
- Kahn AE, Karuza EA, Vettel JM, Bassett DS. Network constraints on learnability of probabilistic motor sequences. Nat Hum Behav. 2018 Dec;2(12):936-947. doi: 10.1038/s41562-018-0463-8. Epub 2018 Nov 5.
- Kakaei E, Aleshin S, Braun J. Visual object recognition is facilitated by temporal community structure. Learn Mem. 2021 Apr 15;28(5):148-152. doi: 10.1101/lm.053306.120. Print 2021 May.
- Eichenbaum H. Time cells in the hippocampus: a new dimension for mapping memories. Nat Rev Neurosci. 2014 Nov;15(11):732-44. doi: 10.1038/nrn3827. Epub 2014 Oct 1.
- Moser MB, Rowland DC, Moser EI. Place cells, grid cells, and memory. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2015 Feb 2;7(2):a021808. doi: 10.1101/cshperspect.a021808.
- Maguire EA, Spiers HJ, Good CD, Hartley T, Frackowiak RS, Burgess N. Navigation expertise and the human hippocampus: a structural brain imaging analysis. Hippocampus. 2003;13(2):250-9. doi: 10.1002/hipo.10087.
- Kumaran D, McClelland JL. Generalization through the recurrent interaction of episodic memories: a model of the hippocampal system. Psychol Rev. 2012 Jul;119(3):573-616. doi: 10.1037/a0028681.
- Cohen N., Eichenbaum H. Memory, amnesia, and the hippocampal system. MIT press. 1993.
- Belal S, Cousins J, El-Deredy W, Parkes L, Schneider J, Tsujimura H, Zoumpoulaki A, Perapoch M, Santamaria L, Lewis P. Identification of memory reactivation during sleep by EEG classification. Neuroimage. 2018 Aug 1;176:203-214. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.04.029. Epub 2018 Apr 17.
- Stickgold R. Sleep-dependent memory consolidation. Nature. 2005 Oct 27;437(7063):1272-8. doi: 10.1038/nature04286.
- Wagner U, Gais S, Haider H, Verleger R, Born J. Sleep inspires insight. Nature. 2004 Jan 22;427(6972):352-5. doi: 10.1038/nature02223.
- Ellenbogen JM, Hu PT, Payne JD, Titone D, Walker MP. Human relational memory requires time and sleep. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007 May 1;104(18):7723-8. doi: 10.1073/pnas.0700094104. Epub 2007 Apr 20.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Chen L, Norman KA, Mednick SC, Rogers TT. Sleep Benefits Memory for Semantic Category Structure While Preserving Exemplar-Specific Information. Sci Rep. 2017 Nov 1;7(1):14869. doi: 10.1038/s41598-017-12884-5.
- Lewis PA, Knoblich G, Poe G. How Memory Replay in Sleep Boosts Creative Problem-Solving. Trends Cogn Sci. 2018 Jun;22(6):491-503. doi: 10.1016/j.tics.2018.03.009.
- Feld GB, Bernard M, Rawson AB, Spiers HJ. Sleep targets highly connected global and local nodes to aid consolidation of learned graph networks. Sci Rep. 2022 Sep 5;12(1):15086. doi: 10.1038/s41598-022-17747-2.
- McClelland JL, McNaughton BL, O'Reilly RC. Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory. Psychol Rev. 1995 Jul;102(3):419-457. doi: 10.1037/0033-295X.102.3.419.
- Marshall L, Born J. The contribution of sleep to hippocampus-dependent memory consolidation. Trends Cogn Sci. 2007 Oct;11(10):442-50. doi: 10.1016/j.tics.2007.09.001. Epub 2007 Oct 1.
- Davidson TJ, Kloosterman F, Wilson MA. Hippocampal replay of extended experience. Neuron. 2009 Aug 27;63(4):497-507. doi: 10.1016/j.neuron.2009.07.027.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Rogers TT, Mednick SC, Norman KA. Human hippocampal replay during rest prioritizes weakly learned information and predicts memory performance. Nat Commun. 2018 Sep 25;9(1):3920. doi: 10.1038/s41467-018-06213-1.
- Cairney SA, Durrant SJ, Hulleman J, Lewis PA. Targeted memory reactivation during slow wave sleep facilitates emotional memory consolidation. Sleep. 2014 Apr 1;37(4):701-7, 707A. doi: 10.5665/sleep.3572.
- Batterink LJ, Paller KA. Sleep-based memory processing facilitates grammatical generalization: Evidence from targeted memory reactivation. Brain Lang. 2017 Apr;167:83-93. doi: 10.1016/j.bandl.2015.09.003. Epub 2015 Oct 9.
- Goldi M, van Poppel EAM, Rasch B, Schreiner T. Increased neuronal signatures of targeted memory reactivation during slow-wave up states. Sci Rep. 2019 Feb 25;9(1):2715. doi: 10.1038/s41598-019-39178-2.
- Ngo HV, Martinetz T, Born J, Molle M. Auditory closed-loop stimulation of the sleep slow oscillation enhances memory. Neuron. 2013 May 8;78(3):545-53. doi: 10.1016/j.neuron.2013.03.006. Epub 2013 Apr 11.
- Ngo HV, Miedema A, Faude I, Martinetz T, Molle M, Born J. Driving sleep slow oscillations by auditory closed-loop stimulation-a self-limiting process. J Neurosci. 2015 Apr 29;35(17):6630-8. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3133-14.2015.
- Navarrete M, Schneider J, Ngo HV, Valderrama M, Casson AJ, Lewis PA. Examining the optimal timing for closed-loop auditory stimulation of slow-wave sleep in young and older adults. Sleep. 2020 Jun 15;43(6):zsz315. doi: 10.1093/sleep/zsz315.
- Solomon SH, Medaglia JD, Thompson-Schill SL. Implementing a concept network model. Behav Res Methods. 2019 Aug;51(4):1717-1736. doi: 10.3758/s13428-019-01217-1.
- Collins AM, Loftus EF. A spreading-activation theory of semantic processing. Psychological review. 1975; 82(6): 407.
- De Deyne S, Navarro DJ, Perfors A, Storms G. Structure at every scale: A semantic network account of the similarities between unrelated concepts. J Exp Psychol Gen. 2016 Sep;145(9):1228-54. doi: 10.1037/xge0000192.
- McRae K, de Sa VR, Seidenberg MS. On the nature and scope of featural representations of word meaning. J Exp Psychol Gen. 1997 Jun;126(2):99-130. doi: 10.1037//0096-3445.126.2.99.
- Tyler LK, Moss HE, Durrant-Peatfield MR, Levy JP. Conceptual structure and the structure of concepts: a distributed account of category-specific deficits. Brain Lang. 2000 Nov;75(2):195-231. doi: 10.1006/brln.2000.2353.
- Saffran JR, Johnson EK, Aslin RN, Newport EL. Statistical learning of tone sequences by human infants and adults. Cognition. 1999 Feb 1;70(1):27-52. doi: 10.1016/s0010-0277(98)00075-4.
- Saffran JR. The use of predictive dependencies in language learning. Journal of Memory and Language. 2001; 44(4): 493-515.
- Fiser J, Aslin RN. Statistical learning of new visual feature combinations by infants. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Nov 26;99(24):15822-6. doi: 10.1073/pnas.232472899. Epub 2002 Nov 12.
- Kirkham NZ, Slemmer JA, Johnson SP. Visual statistical learning in infancy: evidence for a domain general learning mechanism. Cognition. 2002 Mar;83(2):B35-42. doi: 10.1016/s0010-0277(02)00004-5.
- Pearce MT, Ruiz MH, Kapasi S, Wiggins GA, Bhattacharya J. Unsupervised statistical learning underpins computational, behavioural, and neural manifestations of musical expectation. Neuroimage. 2010 Mar;50(1):302-13. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.12.019. Epub 2009 Dec 11.
- Turk-Browne NB, Junge J, Scholl BJ. The automaticity of visual statistical learning. J Exp Psychol Gen. 2005 Nov;134(4):552-64. doi: 10.1037/0096-3445.134.4.552.
- O'Keefe J, Nadel L. The hippocampus as a cognitive map. Oxford university press. 1978.
- Hafting T, Fyhn M, Molden S, Moser MB, Moser EI. Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex. Nature. 2005 Aug 11;436(7052):801-6. doi: 10.1038/nature03721. Epub 2005 Jun 19.
- Javadi AH, Emo B, Howard LR, Zisch FE, Yu Y, Knight R, Pinelo Silva J, Spiers HJ. Hippocampal and prefrontal processing of network topology to simulate the future. Nat Commun. 2017 Mar 21;8:14652. doi: 10.1038/ncomms14652.
- Killian NJ, Buffalo EA. Grid cells map the visual world. Nat Neurosci. 2018 Feb;21(2):161-162. doi: 10.1038/s41593-017-0062-4. No abstract available.
- Epstein RA, Patai EZ, Julian JB, Spiers HJ. The cognitive map in humans: spatial navigation and beyond. Nat Neurosci. 2017 Oct 26;20(11):1504-1513. doi: 10.1038/nn.4656.
- Erickson JE, Chin-Parker S, Ross BH. Inference and classification learning of abstract coherent categories. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2005 Jan;31(1):86-99. doi: 10.1037/0278-7393.31.1.86.
- Park SA, Miller DS, Boorman ED. Inferences on a multidimensional social hierarchy use a grid-like code. Nat Neurosci. 2021 Sep;24(9):1292-1301. doi: 10.1038/s41593-021-00916-3. Epub 2021 Aug 31.
- Tavares RM, Mendelsohn A, Grossman Y, Williams CH, Shapiro M, Trope Y, Schiller D. A Map for Social Navigation in the Human Brain. Neuron. 2015 Jul 1;87(1):231-43. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.011.
- Constantinescu AO, O'Reilly JX, Behrens TEJ. Organizing conceptual knowledge in humans with a gridlike code. Science. 2016 Jun 17;352(6292):1464-1468. doi: 10.1126/science.aaf0941. Epub 2016 Jun 16.
- Hassabis D, Kumaran D, Vann SD, Maguire EA. Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007 Jan 30;104(5):1726-31. doi: 10.1073/pnas.0610561104. Epub 2007 Jan 17.
- Franklin NT, Frank MJ. Compositional clustering in task structure learning. PLoS Comput Biol. 2018 Apr 19;14(4):e1006116. doi: 10.1371/journal.pcbi.1006116. eCollection 2018 Apr.
- Schuck NW, Cai MB, Wilson RC, Niv Y. Human Orbitofrontal Cortex Represents a Cognitive Map of State Space. Neuron. 2016 Sep 21;91(6):1402-1412. doi: 10.1016/j.neuron.2016.08.019.
- Theves S, Fernandez G, Doeller CF. The Hippocampus Encodes Distances in Multidimensional Feature Space. Curr Biol. 2019 Apr 1;29(7):1226-1231.e3. doi: 10.1016/j.cub.2019.02.035. Epub 2019 Mar 21.
- Hu X, Cheng LY, Chiu MH, Paller KA. Promoting memory consolidation during sleep: A meta-analysis of targeted memory reactivation. Psychol Bull. 2020 Mar;146(3):218-244. doi: 10.1037/bul0000223.
- Yamauchi T, Markman AB. Category learning by inference and classification. Journal of Memory and language. 1998; 39(1): 124-148.
- Anderson AL, Ross BH, Chin-Parker S. A further investigation of category learning by inference. Mem Cognit. 2002 Jan;30(1):119-28. doi: 10.3758/bf03195271.
- Chin-Parker S, Ross BH. The effect of category learning on sensitivity to within-category correlations. Mem Cognit. 2002 Apr;30(3):353-62. doi: 10.3758/bf03194936.
- Chin-Parker S, Ross BH. Diagnosticity and prototypicality in category learning: a comparison of inference learning and classification learning. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2004 Jan;30(1):216-26. doi: 10.1037/0278-7393.30.1.216.
- Markman AB, Ross BH. Category use and category learning. Psychol Bull. 2003 Jul;129(4):592-613. doi: 10.1037/0033-2909.129.4.592.
- Cousins JN, El-Deredy W, Parkes LM, Hennies N, Lewis PA. Cued Reactivation of Motor Learning during Sleep Leads to Overnight Changes in Functional Brain Activity and Connectivity. PLoS Biol. 2016 May 3;14(5):e1002451. doi: 10.1371/journal.pbio.1002451. eCollection 2016 May.
- Cairney SA, Guttesen AAV, El Marj N, Staresina BP. Memory Consolidation Is Linked to Spindle-Mediated Information Processing during Sleep. Curr Biol. 2018 Mar 19;28(6):948-954.e4. doi: 10.1016/j.cub.2018.01.087. Epub 2018 Mar 8.
- Solomon SH, Schapiro AC. Structure shapes the representation of a novel category. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2024 Mar;50(3):458-483. doi: 10.1037/xlm0001257. Epub 2023 Jun 15.
- Stachenfeld KL, Botvinick MM, Gershman SJ. The hippocampus as a predictive map. Nat Neurosci. 2017 Nov;20(11):1643-1653. doi: 10.1038/nn.4650. Epub 2017 Oct 2.
연구 기록 날짜
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연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 3월 29일
기본 완료 (실제)
2024년 6월 30일
연구 완료 (실제)
2024년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 2월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 2월 14일
처음 게시됨 (실제)
2023년 2월 27일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 7월 14일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 6월 24일
마지막으로 확인됨
2025년 6월 1일
추가 정보
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아니
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아니
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