Vliv reaktivace během spánku na konsolidaci abstraktních informací u lidí
17. dubna 2024 aktualizováno: University of Pennsylvania
Vznik znalostí abstraktní struktury napříč učením a spánkem
V žádné dané kognitivní doméně nejsou reprezentace jednotlivých prvků nezávislé, ale jsou organizovány pomocí strukturovaných vztahů.
Reprezentace této základní struktury jsou výkonné, protože umožňují zobecnění a odvození v nových prostředích.
V sémantické doméně struktura zachycuje asociace mezi různými sémantickými rysy nebo pojmy (např. zelená, křídla, umí létat) a je známo, že ovlivňuje vývoj a zhoršování sémantických znalostí.
Nedávno jsme zjistili, že pro lidi je snazší naučit se nové kategorie, které obsahují shluky spolehlivě se vyskytujících prvků, což odhaluje vliv struktury na tvorbu nových kategorií.
Zásadní neznámou však je, zda jsou naučené reprezentace struktury úzce svázány s prvky specifickými pro určitou kategorii, nebo zda se do určité míry stávají abstraktními, transformovanými mimo zažité rysy.
Kromě toho, pokud se objeví abstraktní strukturální reprezentace, předchozí práce poskytuje zajímavé náznaky, že mohou vyžadovat offline konsolidaci během bdělého odpočinku nebo spánku.
Vyvinuli jsme paradigma, ve kterém pečlivě navržené grafové struktury řídí vzorec společných výskytů prvků v rámci jednotlivých kategorií.
Zde implementujeme rozšíření tohoto paradigmatu o „přenos struktury“, abychom určili, zda učení jedné strukturované kategorie usnadňuje učení druhé identicky strukturované kategorie definované novou sadou funkcí.
Toto usnadnění by poskytlo důkaz, že reprezentace struktury jsou do určité míry abstraktní.
Cíl 1 použije tyto metody k vyhodnocení toho, zda se abstraktní strukturální reprezentace objevují okamžitě během učení.
Cíl 2 určí, zda tyto reprezentace přetrvávají nebo se objevují s určitým zpožděním a zda je potřeba konsolidace na základě spánku.
Role přehrávání nedávné zkušenosti během spánku bude hodnocena pomocí elektroencefalografie (EEG) spárované s cílenou reaktivací paměti s uzavřenou smyčkou (TMR), což je technika, která umožňuje kauzální ovlivnění konsolidace nedávno naučených informací u lidí.
Tato práce bude informovat a omezovat teorie sémantického učení, stejně jako teorie strukturního učení a reprezentace v širším měřítku.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
250
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Anna C Schapiro, PhD
- Telefonní číslo: 6177974555
- E-mail: aschapir@sas.upenn.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Sarah H Solomon, PhD
- Telefonní číslo: 9144340164
- E-mail: sarahsol@sas.upenn.edu
Studijní místa
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Spojené státy, 19104
- Nábor
- University of Pennsylvania
-
Kontakt:
- Rishi Krishnamurthy, BA
- Telefonní číslo: 425-505-0841
- E-mail: rishikr@sas.upenn.edu
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
18 let až 35 let (Dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk mezi 18 a 35 lety
Kritéria vyloučení:
- Žádné lékařské nebo neurologické onemocnění, které by ovlivnilo experimentální výkon
- Není členem zranitelné populace
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Základní věda
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Okamžitá shoda
Účastníci se naučí a budou testováni na dvou různých sémantických kategoriích se stejnou strukturou, která určuje společný výskyt různých rysů.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
|
|
Experimentální: Okamžitě nesourodé
Účastníci se naučí a budou testováni na dvou různých sémantických kategoriích s různými strukturami, které diktují společný výskyt různých rysů.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
|
|
Experimentální: Probuďte se nesourodé
Účastníci se naučí dvě různé sémantické kategorie, z nichž žádná nemá modulární strukturu.
Po 2,5hodinové přestávce se naučí a otestují novou sémantickou kategorii s modulární strukturou.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
|
|
Experimentální: Awake Congruent
Účastníci se naučí dvě různé sémantické kategorie, z nichž jedna má modulární strukturu.
Po 2,5hodinové přestávce se naučí a otestují novou sémantickou kategorii s modulární strukturou.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
|
|
Experimentální: Spánek nesourodý
Účastníci se naučí dvě různé sémantické kategorie, z nichž jedna má modulární strukturu.
Po 2hodinovém zdřímnutí, během kterého bude TMR použito k reaktivaci nemodulární kategorie, si účastníci dají 30minutovou přestávku.
Po přestávce se naučí a otestují novou sémantickou kategorii s modulární strukturou.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
Cílená reaktivace paměti (TMR) je systematická prezentace zvuků během spánku, které byly spojeny s určitými podněty během učení a budou podávány buď během spánku s pomalými vlnami (SWS) nebo spánku s rychlým pohybem očí (REM).
|
|
Experimentální: Spánkový kongruent (SWS)
Účastníci se naučí dvě různé sémantické kategorie, z nichž jedna má modulární strukturu.
Po 2hodinovém spánku, během kterého bude TMR použito k reaktivaci modulární kategorie během spánku s pomalými vlnami (SWS), si účastníci dají 30minutovou přestávku.
Po přestávce se naučí a otestují novou sémantickou kategorii s modulární strukturou.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
Cílená reaktivace paměti (TMR) je systematická prezentace zvuků během spánku, které byly spojeny s určitými podněty během učení a budou podávány buď během spánku s pomalými vlnami (SWS) nebo spánku s rychlým pohybem očí (REM).
|
|
Experimentální: Spánkový kongruent (REM)
Účastníci se naučí dvě různé sémantické kategorie, z nichž jedna má modulární strukturu.
Po 2hodinovém zdřímnutí, během kterého bude TMR použito k reaktivaci modulární kategorie během spánku s rychlým pohybem očí (REM), si účastníci dají 30minutovou přestávku.
Po přestávce se naučí a otestují novou sémantickou kategorii s modulární strukturou.
|
Intervence Congruent vs. Incongruent se týká struktury založené na vlastnostech nových kategorií (modulární nebo nemodulární) a toho, zda existuje (Congruent) nebo není (Incongruent) shoda mezi tím, co bylo dříve naučeno, a konečnou cílovou kategorií.
Okamžité, Probuzení a Spánek označují buď žádnou přestávku, 2,5 hodiny vzhůru nebo 2 hodiny spánku plus 30minutovou přestávku po spánku, aby se zohlednila setrvačnost spánku mezi učením a cílovou kategorií.
Cílená reaktivace paměti (TMR) je systematická prezentace zvuků během spánku, které byly spojeny s určitými podněty během učení a budou podávány buď během spánku s pomalými vlnami (SWS) nebo spánku s rychlým pohybem očí (REM).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Znalost struktury pro novou modulární kategorii ve fázi 2
Časové okno: V cíli 1 se přesnost shromažďuje v úloze chybějící funkce 25 minut. do experimentu, který trvá 25 minut. V cíli 2 se přesnost sbírá v úloze chybějící funkce během 25 minut ve fázi 2
|
Přesnost (0–100 %) v úloze chybějící funkce ve fázi 2
|
V cíli 1 se přesnost shromažďuje v úloze chybějící funkce 25 minut. do experimentu, který trvá 25 minut. V cíli 2 se přesnost sbírá v úloze chybějící funkce během 25 minut ve fázi 2
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Anna C Schapiro, PhD, University of Pennsylvania
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Rasch B, Born J. About sleep's role in memory. Physiol Rev. 2013 Apr;93(2):681-766. doi: 10.1152/physrev.00032.2012.
- Monti JM, Monti D. Sleep disturbance in schizophrenia. Int Rev Psychiatry. 2005 Aug;17(4):247-53. doi: 10.1080/09540260500104516.
- Tsuno N, Besset A, Ritchie K. Sleep and depression. J Clin Psychiatry. 2005 Oct;66(10):1254-69. doi: 10.4088/jcp.v66n1008.
- Gentner, D.. Structure-mapping: A theoretical framework for analogy. Cognitive science. 1983;7(2): 155-170.
- Thibodeau PH, Flusberg SJ, Glick JJ, & Sternberg DA. An emergent approach to analogical inference. Connection Science. 2013; 25(1): 27-53.
- Collins AGE, Frank MJ. Neural signature of hierarchically structured expectations predicts clustering and transfer of rule sets in reinforcement learning. Cognition. 2016 Jul;152:160-169. doi: 10.1016/j.cognition.2016.04.002. Epub 2016 Apr 12.
- Baram AB, Muller TH, Nili H, Garvert MM, Behrens TEJ. Entorhinal and ventromedial prefrontal cortices abstract and generalize the structure of reinforcement learning problems. Neuron. 2021 Feb 17;109(4):713-723.e7. doi: 10.1016/j.neuron.2020.11.024. Epub 2020 Dec 22.
- TOLMAN EC. Cognitive maps in rats and men. Psychol Rev. 1948 Jul;55(4):189-208. doi: 10.1037/h0061626. No abstract available.
- Behrens TEJ, Muller TH, Whittington JCR, Mark S, Baram AB, Stachenfeld KL, Kurth-Nelson Z. What Is a Cognitive Map? Organizing Knowledge for Flexible Behavior. Neuron. 2018 Oct 24;100(2):490-509. doi: 10.1016/j.neuron.2018.10.002.
- Whittington JCR, Muller TH, Mark S, Chen G, Barry C, Burgess N, Behrens TEJ. The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory through Generalization in the Hippocampal Formation. Cell. 2020 Nov 25;183(5):1249-1263.e23. doi: 10.1016/j.cell.2020.10.024. Epub 2020 Nov 11.
- McClelland JL, Rogers TT. The parallel distributed processing approach to semantic cognition. Nat Rev Neurosci. 2003 Apr;4(4):310-22. doi: 10.1038/nrn1076. No abstract available.
- Bahdanau D, Murty S, Noukhovitch M, Nguyen TH, de Vries H, Courville A. Systematic generalization: what is required and can it be learned?. arXiv preprint. 2018.
- Mark S, Moran R, Parr T, Kennerley SW, Behrens TEJ. Transferring structural knowledge across cognitive maps in humans and models. Nat Commun. 2020 Sep 22;11(1):4783. doi: 10.1038/s41467-020-18254-6.
- Durrant SJ, Cairney SA, Lewis PA. Cross-modal transfer of statistical information benefits from sleep. Cortex. 2016 May;78:85-99. doi: 10.1016/j.cortex.2016.02.011. Epub 2016 Feb 27.
- Tamminen J, Lambon Ralph MA, Lewis PA. Targeted memory reactivation of newly learned words during sleep triggers REM-mediated integration of new memories and existing knowledge. Neurobiol Learn Mem. 2017 Jan;137:77-82. doi: 10.1016/j.nlm.2016.11.012. Epub 2016 Nov 15.
- Wang B, Antony JW, Lurie S, Brooks PP, Paller KA, Norman KA. Targeted Memory Reactivation during Sleep Elicits Neural Signals Related to Learning Content. J Neurosci. 2019 Aug 21;39(34):6728-6736. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2798-18.2019. Epub 2019 Jun 24.
- Schapiro AC, Turk-Browne NB, Norman KA, Botvinick MM. Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus. Hippocampus. 2016 Jan;26(1):3-8. doi: 10.1002/hipo.22523. Epub 2015 Oct 13.
- Mack ML, Love BC, Preston AR. Building concepts one episode at a time: The hippocampus and concept formation. Neurosci Lett. 2018 Jul 27;680:31-38. doi: 10.1016/j.neulet.2017.07.061. Epub 2017 Aug 8.
- Weickert TW, Goldberg TE, Callicott JH, Chen Q, Apud JA, Das S, Zoltick BJ, Egan MF, Meeter M, Myers C, Gluck MA, Weinberger DR, Mattay VS. Neural correlates of probabilistic category learning in patients with schizophrenia. J Neurosci. 2009 Jan 28;29(4):1244-54. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4341-08.2009.
- Riemann D, Berger M, Voderholzer U. Sleep and depression--results from psychobiological studies: an overview. Biol Psychol. 2001 Jul-Aug;57(1-3):67-103. doi: 10.1016/s0301-0511(01)00090-4.
- Nutt D, Wilson S, Paterson L. Sleep disorders as core symptoms of depression. Dialogues Clin Neurosci. 2008;10(3):329-36. doi: 10.31887/DCNS.2008.10.3/dnutt.
- Karuza EA, Kahn AE, Bassett DS. Human sensitivity to community structure is robust to topological variation. Complexity. 2019.
- Karuza EA, Kahn AE, Thompson-Schill SL, Bassett DS. Process reveals structure: How a network is traversed mediates expectations about its architecture. Sci Rep. 2017 Oct 6;7(1):12733. doi: 10.1038/s41598-017-12876-5.
- Karuza EA, Thompson-Schill SL, Bassett DS. Local Patterns to Global Architectures: Influences of Network Topology on Human Learning. Trends Cogn Sci. 2016 Aug;20(8):629-640. doi: 10.1016/j.tics.2016.06.003. Epub 2016 Jun 29.
- Lynn CW, Bassett DS. How humans learn and represent networks. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Nov 24;117(47):29407-29415. doi: 10.1073/pnas.1912328117.
- Schapiro AC, Rogers TT, Cordova NI, Turk-Browne NB, Botvinick MM. Neural representations of events arise from temporal community structure. Nat Neurosci. 2013 Apr;16(4):486-92. doi: 10.1038/nn.3331. Epub 2013 Feb 17.
- Kahn AE, Karuza EA, Vettel JM, Bassett DS. Network constraints on learnability of probabilistic motor sequences. Nat Hum Behav. 2018 Dec;2(12):936-947. doi: 10.1038/s41562-018-0463-8. Epub 2018 Nov 5.
- Kakaei E, Aleshin S, Braun J. Visual object recognition is facilitated by temporal community structure. Learn Mem. 2021 Apr 15;28(5):148-152. doi: 10.1101/lm.053306.120. Print 2021 May.
- Eichenbaum H. Time cells in the hippocampus: a new dimension for mapping memories. Nat Rev Neurosci. 2014 Nov;15(11):732-44. doi: 10.1038/nrn3827. Epub 2014 Oct 1.
- Moser MB, Rowland DC, Moser EI. Place cells, grid cells, and memory. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2015 Feb 2;7(2):a021808. doi: 10.1101/cshperspect.a021808.
- Maguire EA, Spiers HJ, Good CD, Hartley T, Frackowiak RS, Burgess N. Navigation expertise and the human hippocampus: a structural brain imaging analysis. Hippocampus. 2003;13(2):250-9. doi: 10.1002/hipo.10087.
- Kumaran D, McClelland JL. Generalization through the recurrent interaction of episodic memories: a model of the hippocampal system. Psychol Rev. 2012 Jul;119(3):573-616. doi: 10.1037/a0028681.
- Cohen N., Eichenbaum H. Memory, amnesia, and the hippocampal system. MIT press. 1993.
- Belal S, Cousins J, El-Deredy W, Parkes L, Schneider J, Tsujimura H, Zoumpoulaki A, Perapoch M, Santamaria L, Lewis P. Identification of memory reactivation during sleep by EEG classification. Neuroimage. 2018 Aug 1;176:203-214. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.04.029. Epub 2018 Apr 17.
- Stickgold R. Sleep-dependent memory consolidation. Nature. 2005 Oct 27;437(7063):1272-8. doi: 10.1038/nature04286.
- Wagner U, Gais S, Haider H, Verleger R, Born J. Sleep inspires insight. Nature. 2004 Jan 22;427(6972):352-5. doi: 10.1038/nature02223.
- Ellenbogen JM, Hu PT, Payne JD, Titone D, Walker MP. Human relational memory requires time and sleep. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007 May 1;104(18):7723-8. doi: 10.1073/pnas.0700094104. Epub 2007 Apr 20.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Chen L, Norman KA, Mednick SC, Rogers TT. Sleep Benefits Memory for Semantic Category Structure While Preserving Exemplar-Specific Information. Sci Rep. 2017 Nov 1;7(1):14869. doi: 10.1038/s41598-017-12884-5.
- Lewis PA, Knoblich G, Poe G. How Memory Replay in Sleep Boosts Creative Problem-Solving. Trends Cogn Sci. 2018 Jun;22(6):491-503. doi: 10.1016/j.tics.2018.03.009.
- Feld GB, Bernard M, Rawson AB, Spiers HJ. Sleep targets highly connected global and local nodes to aid consolidation of learned graph networks. Sci Rep. 2022 Sep 5;12(1):15086. doi: 10.1038/s41598-022-17747-2.
- McClelland JL, McNaughton BL, O'Reilly RC. Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory. Psychol Rev. 1995 Jul;102(3):419-457. doi: 10.1037/0033-295X.102.3.419.
- Marshall L, Born J. The contribution of sleep to hippocampus-dependent memory consolidation. Trends Cogn Sci. 2007 Oct;11(10):442-50. doi: 10.1016/j.tics.2007.09.001. Epub 2007 Oct 1.
- Davidson TJ, Kloosterman F, Wilson MA. Hippocampal replay of extended experience. Neuron. 2009 Aug 27;63(4):497-507. doi: 10.1016/j.neuron.2009.07.027.
- Schapiro AC, McDevitt EA, Rogers TT, Mednick SC, Norman KA. Human hippocampal replay during rest prioritizes weakly learned information and predicts memory performance. Nat Commun. 2018 Sep 25;9(1):3920. doi: 10.1038/s41467-018-06213-1.
- Cairney SA, Durrant SJ, Hulleman J, Lewis PA. Targeted memory reactivation during slow wave sleep facilitates emotional memory consolidation. Sleep. 2014 Apr 1;37(4):701-7, 707A. doi: 10.5665/sleep.3572.
- Batterink LJ, Paller KA. Sleep-based memory processing facilitates grammatical generalization: Evidence from targeted memory reactivation. Brain Lang. 2017 Apr;167:83-93. doi: 10.1016/j.bandl.2015.09.003. Epub 2015 Oct 9.
- Goldi M, van Poppel EAM, Rasch B, Schreiner T. Increased neuronal signatures of targeted memory reactivation during slow-wave up states. Sci Rep. 2019 Feb 25;9(1):2715. doi: 10.1038/s41598-019-39178-2.
- Ngo HV, Martinetz T, Born J, Molle M. Auditory closed-loop stimulation of the sleep slow oscillation enhances memory. Neuron. 2013 May 8;78(3):545-53. doi: 10.1016/j.neuron.2013.03.006. Epub 2013 Apr 11.
- Ngo HV, Miedema A, Faude I, Martinetz T, Molle M, Born J. Driving sleep slow oscillations by auditory closed-loop stimulation-a self-limiting process. J Neurosci. 2015 Apr 29;35(17):6630-8. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3133-14.2015.
- Navarrete M, Schneider J, Ngo HV, Valderrama M, Casson AJ, Lewis PA. Examining the optimal timing for closed-loop auditory stimulation of slow-wave sleep in young and older adults. Sleep. 2020 Jun 15;43(6):zsz315. doi: 10.1093/sleep/zsz315.
- Solomon SH, Medaglia JD, Thompson-Schill SL. Implementing a concept network model. Behav Res Methods. 2019 Aug;51(4):1717-1736. doi: 10.3758/s13428-019-01217-1.
- Collins AM, Loftus EF. A spreading-activation theory of semantic processing. Psychological review. 1975; 82(6): 407.
- De Deyne S, Navarro DJ, Perfors A, Storms G. Structure at every scale: A semantic network account of the similarities between unrelated concepts. J Exp Psychol Gen. 2016 Sep;145(9):1228-54. doi: 10.1037/xge0000192.
- McRae K, de Sa VR, Seidenberg MS. On the nature and scope of featural representations of word meaning. J Exp Psychol Gen. 1997 Jun;126(2):99-130. doi: 10.1037//0096-3445.126.2.99.
- Tyler LK, Moss HE, Durrant-Peatfield MR, Levy JP. Conceptual structure and the structure of concepts: a distributed account of category-specific deficits. Brain Lang. 2000 Nov;75(2):195-231. doi: 10.1006/brln.2000.2353.
- Saffran JR, Johnson EK, Aslin RN, Newport EL. Statistical learning of tone sequences by human infants and adults. Cognition. 1999 Feb 1;70(1):27-52. doi: 10.1016/s0010-0277(98)00075-4.
- Saffran JR. The use of predictive dependencies in language learning. Journal of Memory and Language. 2001; 44(4): 493-515.
- Fiser J, Aslin RN. Statistical learning of new visual feature combinations by infants. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Nov 26;99(24):15822-6. doi: 10.1073/pnas.232472899. Epub 2002 Nov 12.
- Kirkham NZ, Slemmer JA, Johnson SP. Visual statistical learning in infancy: evidence for a domain general learning mechanism. Cognition. 2002 Mar;83(2):B35-42. doi: 10.1016/s0010-0277(02)00004-5.
- Pearce MT, Ruiz MH, Kapasi S, Wiggins GA, Bhattacharya J. Unsupervised statistical learning underpins computational, behavioural, and neural manifestations of musical expectation. Neuroimage. 2010 Mar;50(1):302-13. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.12.019. Epub 2009 Dec 11.
- Turk-Browne NB, Junge J, Scholl BJ. The automaticity of visual statistical learning. J Exp Psychol Gen. 2005 Nov;134(4):552-64. doi: 10.1037/0096-3445.134.4.552.
- O'Keefe J, Nadel L. The hippocampus as a cognitive map. Oxford university press. 1978.
- Hafting T, Fyhn M, Molden S, Moser MB, Moser EI. Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex. Nature. 2005 Aug 11;436(7052):801-6. doi: 10.1038/nature03721. Epub 2005 Jun 19.
- Javadi AH, Emo B, Howard LR, Zisch FE, Yu Y, Knight R, Pinelo Silva J, Spiers HJ. Hippocampal and prefrontal processing of network topology to simulate the future. Nat Commun. 2017 Mar 21;8:14652. doi: 10.1038/ncomms14652.
- Killian NJ, Buffalo EA. Grid cells map the visual world. Nat Neurosci. 2018 Feb;21(2):161-162. doi: 10.1038/s41593-017-0062-4. No abstract available.
- Stachenfeld KL, Botvinick MM, Gershman SJ. The hippocampus as a predictive map. Nat Neurosci. 2017 Nov;20(11):1643-1653. doi: 10.1038/nn.4650. Epub 2017 Oct 2. Erratum In: Nat Neurosci. 2018 Apr 25;:
- Epstein RA, Patai EZ, Julian JB, Spiers HJ. The cognitive map in humans: spatial navigation and beyond. Nat Neurosci. 2017 Oct 26;20(11):1504-1513. doi: 10.1038/nn.4656.
- Erickson JE, Chin-Parker S, Ross BH. Inference and classification learning of abstract coherent categories. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2005 Jan;31(1):86-99. doi: 10.1037/0278-7393.31.1.86.
- Park SA, Miller DS, Boorman ED. Inferences on a multidimensional social hierarchy use a grid-like code. Nat Neurosci. 2021 Sep;24(9):1292-1301. doi: 10.1038/s41593-021-00916-3. Epub 2021 Aug 31.
- Tavares RM, Mendelsohn A, Grossman Y, Williams CH, Shapiro M, Trope Y, Schiller D. A Map for Social Navigation in the Human Brain. Neuron. 2015 Jul 1;87(1):231-43. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.011.
- Constantinescu AO, O'Reilly JX, Behrens TEJ. Organizing conceptual knowledge in humans with a gridlike code. Science. 2016 Jun 17;352(6292):1464-1468. doi: 10.1126/science.aaf0941. Epub 2016 Jun 16.
- Hassabis D, Kumaran D, Vann SD, Maguire EA. Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007 Jan 30;104(5):1726-31. doi: 10.1073/pnas.0610561104. Epub 2007 Jan 17.
- Franklin NT, Frank MJ. Compositional clustering in task structure learning. PLoS Comput Biol. 2018 Apr 19;14(4):e1006116. doi: 10.1371/journal.pcbi.1006116. eCollection 2018 Apr.
- Schuck NW, Cai MB, Wilson RC, Niv Y. Human Orbitofrontal Cortex Represents a Cognitive Map of State Space. Neuron. 2016 Sep 21;91(6):1402-1412. doi: 10.1016/j.neuron.2016.08.019.
- Theves S, Fernandez G, Doeller CF. The Hippocampus Encodes Distances in Multidimensional Feature Space. Curr Biol. 2019 Apr 1;29(7):1226-1231.e3. doi: 10.1016/j.cub.2019.02.035. Epub 2019 Mar 21.
- Hu X, Cheng LY, Chiu MH, Paller KA. Promoting memory consolidation during sleep: A meta-analysis of targeted memory reactivation. Psychol Bull. 2020 Mar;146(3):218-244. doi: 10.1037/bul0000223.
- Yamauchi T, Markman AB. Category learning by inference and classification. Journal of Memory and language. 1998; 39(1): 124-148.
- Anderson AL, Ross BH, Chin-Parker S. A further investigation of category learning by inference. Mem Cognit. 2002 Jan;30(1):119-28. doi: 10.3758/bf03195271.
- Chin-Parker S, Ross BH. The effect of category learning on sensitivity to within-category correlations. Mem Cognit. 2002 Apr;30(3):353-62. doi: 10.3758/bf03194936.
- Chin-Parker S, Ross BH. Diagnosticity and prototypicality in category learning: a comparison of inference learning and classification learning. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2004 Jan;30(1):216-26. doi: 10.1037/0278-7393.30.1.216.
- Markman AB, Ross BH. Category use and category learning. Psychol Bull. 2003 Jul;129(4):592-613. doi: 10.1037/0033-2909.129.4.592.
- Cousins JN, El-Deredy W, Parkes LM, Hennies N, Lewis PA. Cued Reactivation of Motor Learning during Sleep Leads to Overnight Changes in Functional Brain Activity and Connectivity. PLoS Biol. 2016 May 3;14(5):e1002451. doi: 10.1371/journal.pbio.1002451. eCollection 2016 May.
- Cairney SA, Guttesen AAV, El Marj N, Staresina BP. Memory Consolidation Is Linked to Spindle-Mediated Information Processing during Sleep. Curr Biol. 2018 Mar 19;28(6):948-954.e4. doi: 10.1016/j.cub.2018.01.087. Epub 2018 Mar 8.
- Solomon SH, Schapiro AC. Structure shapes the representation of a novel category. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2024 Mar;50(3):458-483. doi: 10.1037/xlm0001257. Epub 2023 Jun 15.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
29. března 2023
Primární dokončení (Odhadovaný)
30. června 2024
Dokončení studie (Odhadovaný)
30. června 2024
Termíny zápisu do studia
První předloženo
14. února 2023
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
14. února 2023
První zveřejněno (Aktuální)
27. února 2023
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
19. dubna 2024
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
17. dubna 2024
Naposledy ověřeno
1. dubna 2024
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- 833228A
- 1R21MH128788-01A1 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
ANO
Popis plánu IPD
Všechny IPD, které jsou základem, vyústí v publikaci.
Časový rámec sdílení IPD
IPD bude k dispozici v době zveřejnění studie.
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
IPD bude veřejně dostupné bez omezení.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Kongruentní vs. Inkongruentní
-
Verastem, Inc.DokončenoNemalobuněčný karcinom plic | Aktivační mutace KRASSpojené státy, Španělsko, Francie, Německo, Itálie
-
Northwestern UniversityNational Institute on Aging (NIA)Aktivní, ne náborKognitivní porucha | Alzheimerova nemocSpojené státy
-
Verastem, Inc.GOG Foundation; European Network of Gynaecological Oncological Trial Groups...Aktivní, ne náborRakovina vaječníků | Nízký stupeň serózního adenokarcinomu vaječníkůŠpanělsko, Spojené státy, Belgie, Spojené království, Francie, Kanada, Itálie
-
Gruppo Italiano Studio LinfomiDokončeno
-
Weill Medical College of Cornell UniversityStaženo
-
Hospital Universitari de BellvitgeDokončenoMorbidní obezita | Bariatrické chirurgieŠpanělsko
-
Dr Jan Baekelandt, MDNábor
-
University of HelsinkiFinnish Cultural Foundation; University of Oulu; Finnish Work Environment Fund; Juho Vainio Foundation a další spolupracovníciNeznámýBolesti v kříži | Bolesti dolní části zad, opakující seFinsko
-
Texas A&M UniversityUniversity of ArkansasNeznámýNemalobuněčný karcinom plicSpojené státy
-
Aarhus University Hospital SkejbyNeznámý