O impacto da reativação durante o sono na consolidação de informações abstratas em humanos

Em qualquer domínio cognitivo, as representações de elementos individuais não são independentes, mas são organizadas por meio de relações estruturadas. As representações dessa estrutura subjacente são poderosas porque podem permitir generalização e inferência em novos ambientes. No domínio semântico, a estrutura captura associações entre diferentes características ou conceitos semânticos (por exemplo, verde, asas, pode voar) e é conhecida por influenciar o desenvolvimento e a deterioração do conhecimento semântico. Recentemente, descobrimos que os humanos acham mais fácil aprender novas categorias que contêm grupos de características co-ocorrentes confiáveis, revelando uma influência da estrutura na formação de novas categorias. No entanto, uma incógnita crítica é se as representações aprendidas da estrutura estão intimamente ligadas a elementos específicos da categoria ou se elas se tornam abstratas até certo ponto, afastadas das características experimentadas. Além disso, se surgirem representações estruturais abstratas, o trabalho anterior fornece dicas intrigantes de que elas podem exigir consolidação off-line durante o repouso ou o sono acordados. Desenvolvemos um paradigma no qual estruturas de gráfico cuidadosamente projetadas governam o padrão de co-ocorrências de recursos dentro de categorias individuais. Aqui implementamos uma extensão de "transferência de estrutura" desse paradigma para determinar se o aprendizado de uma categoria estruturada facilita o aprendizado de uma segunda categoria estruturada de forma idêntica definida por um novo conjunto de recursos. Essa facilitação forneceria evidências de que as representações de estrutura são abstratas até certo ponto. O objetivo 1 usará esses métodos para avaliar se as representações estruturais abstratas emergem imediatamente durante o aprendizado. O objetivo 2 determinará se essas representações persistem ou emergem com um atraso e se a consolidação baseada no sono em particular é necessária. O papel da repetição de experiências recentes durante o sono será avaliado usando eletroencefalografia (EEG) emparelhado com reativação de memória direcionada (TMR) em circuito fechado, uma técnica que permite influência causal sobre a consolidação de informações aprendidas recentemente em humanos. Este trabalho informará e restringirá teorias de aprendizado semântico, bem como teorias de aprendizado de estrutura e representação de forma mais ampla.