Virkningen av reaktivering under søvn på konsolideringen av abstrakt informasjon hos mennesker

I et gitt kognitivt domene er representasjoner av individuelle elementer ikke uavhengige, men er organisert ved hjelp av strukturerte relasjoner. Representasjoner av denne underliggende strukturen er kraftige fordi de kan tillate generalisering og slutninger i nye miljøer. I det semantiske domenet fanger struktur assosiasjoner mellom ulike semantiske trekk eller konsepter (f.eks. grønt, vinger, kan fly) og er kjent for å påvirke utviklingen og forringelsen av semantisk kunnskap. Vi har nylig funnet ut at mennesker finner det lettere å lære nye kategorier som inneholder klynger av pålitelig samtidige funksjoner, og avslører en påvirkning av struktur på dannelsen av nye kategorier. En kritisk ukjent er imidlertid om lærte representasjoner av struktur er nært knyttet til kategorispesifikke elementer, eller om de blir abstrakte til en viss grad, transformert bort fra de erfarte trekkene. Videre, hvis abstrakte strukturelle representasjoner dukker opp, gir tidligere arbeid spennende hint om at de kan kreve offline konsolidering under våken hvile eller søvn. Vi har utviklet et paradigme der nøye utformede grafstrukturer styrer mønsteret av funksjonssamforekomster innenfor individuelle kategorier. Her implementerer vi en "strukturoverføring"-utvidelse av dette paradigmet for å finne ut om læring av en strukturert kategori letter læring av en andre identisk strukturert kategori definert av et nytt sett med funksjoner. Denne tilretteleggingen vil gi bevis på at strukturrepresentasjoner til en viss grad er abstrakte. Mål 1 vil bruke disse metodene for å evaluere om abstrakte strukturelle representasjoner dukker opp umiddelbart under læring. Mål 2 vil avgjøre om disse representasjonene vedvarer, eller dukker opp, over en forsinkelse, og om søvnbasert konsolidering spesielt er nødvendig. Rollen til replay av nyere erfaring under søvn vil bli evaluert ved hjelp av elektroencefalografi (EEG) sammen med lukket sløyfe målrettet minnereaktivering (TMR), en teknikk som muliggjør årsakspåvirkning over konsolideringen av nylig lært informasjon hos mennesker. Dette arbeidet vil informere og begrense teorier om semantisk læring så vel som teorier om strukturlæring og representasjon mer bredt.