Wpływ reaktywacji podczas snu na konsolidację abstrakcyjnych informacji u ludzi

W dowolnej domenie poznawczej reprezentacje poszczególnych elementów nie są niezależne, lecz zorganizowane za pomocą ustrukturyzowanych relacji. Reprezentacje tej podstawowej struktury są potężne, ponieważ pozwalają na uogólnianie i wnioskowanie w nowych środowiskach. W domenie semantycznej struktura wychwytuje powiązania między różnymi cechami lub koncepcjami semantycznymi (np. Zieleń, skrzydła, może latać) i wiadomo, że wpływa na rozwój i pogorszenie wiedzy semantycznej. Niedawno odkryliśmy, że ludziom łatwiej jest uczyć się nowych kategorii, które zawierają skupiska niezawodnie współwystępujących cech, ujawniając wpływ struktury na tworzenie nowych kategorii. Jednak krytyczną niewiadomą jest to, czy wyuczone reprezentacje struktury są ściśle powiązane z elementami specyficznymi dla kategorii, czy też stają się w pewnym stopniu abstrakcyjne, przekształcone z dala od doświadczanych cech. Co więcej, jeśli pojawią się abstrakcyjne reprezentacje strukturalne, wcześniejsze prace dostarczają intrygujących wskazówek, że mogą wymagać konsolidacji offline podczas odpoczynku lub snu. Opracowaliśmy paradygmat, w którym starannie zaprojektowane struktury grafów rządzą wzorcem współwystępowania cech w ramach poszczególnych kategorii. Tutaj implementujemy rozszerzenie tego paradygmatu „przeniesienia struktury” w celu ustalenia, czy uczenie się jednej ustrukturyzowanej kategorii ułatwia uczenie się drugiej identycznie ustrukturyzowanej kategorii zdefiniowanej przez nowy zestaw cech. To ułatwienie dostarczyłoby dowodów na to, że reprezentacje struktur są do pewnego stopnia abstrakcyjne. Cel 1 użyje tych metod do oceny, czy abstrakcyjne reprezentacje strukturalne pojawiają się natychmiast podczas uczenia się. Cel 2 określi, czy te reprezentacje utrzymują się, czy pojawiają się z opóźnieniem i czy w szczególności potrzebna jest konsolidacja oparta na śnie. Rola odtwarzania ostatnich doświadczeń podczas snu zostanie oceniona za pomocą elektroencefalografii (EEG) w połączeniu z ukierunkowaną reaktywacją pamięci w zamkniętej pętli (TMR), techniką, która umożliwia przyczynowy wpływ na konsolidację ostatnio poznanych informacji u ludzi. Ta praca będzie informować i ograniczać teorie uczenia się semantycznego, a także szerzej teorie uczenia się struktury i reprezentacji.