Partograph e-learning 도구의 개발 및 학생 조산사의 효율성 평가 원문보기 KCI 원문보기 인용
터키의 학생 조산사를 대상으로 한 Partograph E-learning 도구의 개발 및 효율성 평가: 무작위 통제 실험적 연구
연구 개요
상세 설명
Partograph를 사용하면 합병증을 신속하게 감지하고 개입하며 불필요한 적용을 피할 수 있습니다. 따라서 산모와 신생아의 이환율과 사망률을 줄이기 위한 책임 하에 정상적인 출산을 관리하는 조산사 관행의 필수적인 부분이 되었습니다. 조산사의 분만 중 간호 서비스 중 하나는 특히 부품 그래프를 사용하여 장기 진통을 감지하고 신속하고 정확한 개입을 적용하는 것입니다. 그러나 파트그래프는 원하는 수준으로 전 세계적으로 널리 사용되지 않고 있다.
최근 정보를 쉽게 얻고 인지하는 방법으로 권장되는 e-러닝 시스템의 이용이 상당히 증가하고 있다. 이것은 우리나라에서 새로운 개념이지만 빠르게 채택되기 시작했습니다.
우리나라에서는 e-러닝을 산파 진료에 활용한 연구는 전무하다. 그러나 많은 국제 연구에서 e-러닝이 수용 가능하고 조산 교육 및 실습에서 고전적인 방법보다 더 실용적이고 효과적이라고 명시되어 있습니다. 본 연구는 조산학도의 파트그래프 사용 학습에 대한 대안이 될 수 있는 e-러닝 도구를 개발하고 그 효과를 평가하기 위한 무작위 통제 실험 연구로 설계되었다.
Partograph e-Learning 도구로 교육을 받은 학생과 받지 않은 학생 사이에 사후 교육 성취도 점수에 유의미한 차이가 있다는 가설을 검증하였다. 또한, 파트그래프 e-러닝 도구로 교육을 받은 학생들의 사전 및 사후 교육 성취도 점수에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Efeler
-
Aydin, Efeler, 칠면조, 09100
- Adnan Menderes University
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 조산학부 3학년 재학 중
- 출산 및 산후 기간 강의를 수강하고 출산 및 산후 위험 강의에 등록한 사람
- 인터넷과 컴퓨터를 사용할 수 있는 분
- 인터넷을 통해 통신할 수 있는 전자 메일 주소를 가짐
- 인터넷 접속이 가능한 학생
제외 기준:
- 기타 사유(등록동결, 편입, 건강상 문제 등)로 학업을 계속할 수 없는 학생은 연구에서 제외하였다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 교육 그룹
교육집단은 개발된 partograph e-learning tool을 이용하여 정식 교육 외에 partograph 교육을 적용하였다.
|
교육 그룹과 두 번의 온라인 회의가 계획되었습니다.
1차 면담에서는 1차 면담에서 생성한 e-러닝 도구를 통해 데이터 양식 작성 및 파트그래프 e-러닝 도구 활용에 대해 평균 35분 정도 라이브 강의를 진행했다.
연구자는 1차 면접 일주일 후 2차 면접을 진행하였다.
2차 면접에서는 파트그래프 이러닝 도구로 학생들이 경험한 문제에 대해 이야기하고 풀고 질문에 답하는 30분간의 라이브 강의가 진행됐다.
partograph e-learning 도구는 교육 그룹의 학생들을 위해 한 달 동안 열려 있었습니다.
한 달 간의 교육이 끝나면 학생들은 시스템에 정의된 사후 테스트(학업성취도 테스트)를 작성해야 합니다.
사후 테스트가 완료된 후 교육 그룹의 학생들은 시스템을 닫고 통제 그룹의 학생들은 시스템을 사용할 수 있도록 했습니다.
|
|
간섭 없음: 대조군
대조군은 정규 교육을 계속했습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
개입 전 학업 성취도 테스트(사전 테스트)
기간: 무작위 배정 후, 첫 만남에서
|
Academic Achievement Test는 8개의 객관식 문제와 노동에서 파트그래프 사용에 대한 지식, 기술 및 합성에 대한 2개의 사례 시나리오로 구성되었습니다.
파트그래프 지식 수준에 관한 각 질문에 대해 정답은 2점, 오답은 0점이었다. 지식에 대한 최소 점수는 0점이다. 최대값은 16입니다.
부분 그래프 작성 기술은 학생들이 각 사례를 체계적으로 검토하고 주어진 정보로 부분 그래프를 작성하고 개별 부분 그래프 구성 요소에 따라 하나씩 평가했습니다.
두 경우 모두 최소 점수는 0입니다. 최대값은 34입니다.
부분 그래프 합성을 위해 개방형 해석 질문이 각 사례 끝에 추가되었습니다.
부분 그래프 합성의 최소 점수는 0입니다. 최대값은 10입니다.
전체적으로 학업 성취도 테스트에서 가능한 최소 점수는 0점입니다. 최대값은 60입니다.
점수가 높을수록 학업 성취도가 높음을 나타냅니다.
|
무작위 배정 후, 첫 만남에서
|
|
개입 후 학업 성취도 테스트(사후 테스트)
기간: 사전 테스트 후 한 달.
|
Academic Achievement Test는 8개의 객관식 문제와 노동에서 파트그래프 사용에 대한 지식, 기술 및 합성에 대한 2개의 사례 시나리오로 구성되었습니다.
파트그래프 지식 수준에 관한 각 질문에 대해 정답은 2점, 오답은 0점이었다. 지식에 대한 최소 점수는 0점이다. 최대값은 16입니다.
부분 그래프 작성 기술은 학생들이 각 사례를 체계적으로 검토하고 주어진 정보로 부분 그래프를 작성하고 개별 부분 그래프 구성 요소에 따라 하나씩 평가했습니다.
두 경우 모두 최소 점수는 0입니다. 최대값은 34입니다.
부분 그래프 합성을 위해 개방형 해석 질문이 각 사례 끝에 추가되었습니다.
부분 그래프 합성의 최소 점수는 0입니다. 최대값은 10입니다.
전체적으로 학업 성취도 테스트에서 가능한 최소 점수는 0점입니다. 최대값은 60입니다.
점수가 높을수록 학업 성취도가 높음을 나타냅니다.
|
사전 테스트 후 한 달.
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: Damla Kizilca Cakaloz, PhD, Adnan Menderes University, Faculty of Health Sciences, Division of Midwifery
- 연구 책임자: Ayden Coban, PhD, Adnan Menderes University, Faculty of Health Sciences, Division of Midwifery
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .