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인공지능을 통한 만성정맥질환의 임상등급 결정 효율성 원문보기 KCI 원문보기 인용 (IVENUS)

2026년 3월 4일 업데이트: Denis Borsuk, Clinic of Phlebology and Laser Surgery, Chelyabinsk, Russia

인공지능(IVENUS App)을 통한 만성정맥질환 임상분류 결정의 효율성

목적: Ivenus를 이용한 만성정맥질환의 임상적 분류(CEAP 기준 C0-C2 이내)의 민감도와 특이도를 평가하고자 한다.

재료 및 방법: 초기 상담을 위해 여러 정맥 클리닉에 지원한 환자를 다기관 전향적 연구에 일관되게 포함시켰다. 진료 예약 시 최소 5년 이상의 경력을 가진 의사가 하지의 사진을 찍어 IVENUS 애플리케이션에 업로드하면 외과의에게 결과를 보여주지 않고(맹검) CEAP에 따라 임상 등급이 자동으로 결정됩니다. 또한 의사는 CEAP에 따라 임상 등급을 독립적으로 결정하고 데이터를 레지스터에 입력합니다.

연구의 목적은 하지의 특정 영역의 사진입니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (실제)

1622

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Perm, 러시아 제국
        • Phlebolog ltd.
      • Yekaterinburg, 러시아 제국
        • Azbuka zdoroviya ltd.
      • Yekaterinburg, 러시아 제국
        • Vasculab ltd.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • C0-C2 CEAP 임상 등급;
  • 조사 참여에 대한 서명 동의서.

제외 기준:

  • C3-C6 CEAP 임상 클래스;
  • 하지의 피부 질환;
  • 고정화.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 더블

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
민감도 및 특이도 결정
기간: 1 일
IVENUS 애플리케이션을 사용하여 CEAP 분류에 따라 만성 정맥 질환의 임상적 분류를 결정하는 방법의 민감도 및 특이도 결정(C0-C2 분류 내).
1 일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
합병증이 있는 참가자 수
기간: 1 일
모든 심각한 부작용은 기록됩니다.
1 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 의자: Denis Borsuk, VenoClinica, "Vasculab" ltd.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 8월 25일

기본 완료 (실제)

2026년 2월 23일

연구 완료 (실제)

2026년 2월 23일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 7월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 7월 30일

처음 게시됨 (실제)

2023년 8월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 3월 4일

마지막으로 확인됨

2026년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 17122021

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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