노인의 운동 기술 학습 및 주의력을 향상시키는 자가 적응형 몰입형 가상 현실 시리어스 게임 (SAVinGs)
노년층의 운동 기술 학습 및 주의력을 향상시키는 자가 적응형 몰입형 가상 현실 시리어스 게임 - 이중 맹검 무작위 대조 시험
과학적 증거는 앉아서 생활하는 행동이 건강에 해로운 영향을 미친다는 점을 강조하지만, 문헌에 따르면 노인들은 평균적으로 하루 중 75%를 앉아서 보내는 방식으로 보내고 종종 고립되는 것으로 나타났습니다(Petrusevski 2020). 이러한 신체 활동 및 사회적 상호 작용의 부족은 기능적 제한을 증가시키고 기존 만성 질환을 악화시킬 위험을 증가시킬 뿐만 아니라 사망 위험도 높입니다. 더욱이 노인들은 노화로 인해 운동 및 인지 측면 모두에서 점진적인 기능 저하에 직면해 있으며 이는 비활동 및 좌식 행동에 영향을 미칩니다(Botö 2021).
문헌에서는 몰입형 가상 현실(iVR) 및 기능성 게임과 같은 신기술이 활동적인 여가를 장려하는 효과적인 수단으로 작용하여 고립을 깨고 앉아서 생활하는 행동을 줄이는 것으로 나타났습니다. 이러한 신기술의 개발은 운동 및 인지 활동(예: 운동학, 반응 시간)을 객관적이고 정량적으로 측정하는 데에도 유망합니다.
시리어스 게임(Serious Games)은 주된 목적이 엔터테인먼트보다 학습에 더 초점을 맞춘 게임으로 정의됩니다. 예를 들어, 신체적, 인지적 활동 프로그램을 재미있는 활동으로 통합하여 장기간 지속하는 데 도움이 됩니다. 특히 연령 관련 기능 저하를 퇴치하는 데 도움이 되기 때문에 입원한 노인을 대상으로 그 효과가 연구되기 시작했습니다(Cuevas-Lara 2021). 실제로, 이는 즐겁고 자기 주도적인 운동을 통해 활동을 촉진하고 측정할 수 있는 기회를 제공합니다.
그러나 기능성 게임에 대한 관심이 증가하고 있음에도 불구하고 전통적인(비적응형) 기능성 게임에 비해 자가 적응형 기능성 게임이 노인의 운동 기술 학습 및 주의 기능에 미치는 영향은 불분명합니다. 이러한 지식 격차는 엄격한 조사를 필요로 합니다. 따라서 이 무작위 대조 시험에서는 이러한 격차를 해소하고 다음 목표를 달성하려고 합니다.
- 노인의 운동 기술 학습 및 주의력에 대한 자가 적응형 진지한 게임과 비적응형 진지한 게임의 효과를 비교합니다.
- 몰입형 가상 현실에서의 운동 기술 학습이 노인의 일상 생활 활동으로 어떻게 변환되는지에 대한 이해를 높입니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Quebec
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Québec, Quebec, 캐나다, G1V 0A6
- University Laval
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 정상에서 교정된 시력
- 몬트리올 인지 평가에서 점수 > 24
- 연령 > 또는 = 65세
제외 기준:
- 이해력 문제가 심각함
- 발작의 역사
- 몰입형 가상 현실의 진지한 게임에 대한 사전 경험
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 자기 적응형 진지한 게임
이 부문의 참가자는 연속 3일 동안 난이도가 운동 및 인지 능력에 맞게 자동으로 점진적으로 조정되는 진지한 게임(REAsmashVR) 개입을 따르게 됩니다. REAsmashVR에는 가능한 한 빨리 목표를 찾는 것이 포함됩니다. 가상 표적(빨간색 광부의 헬멧을 쓴 두더지)에는 주의를 끄는 요소(다른 헬멧을 쓴 두더지)가 표시됩니다. 참가자들은 컨트롤러를 사용하여 가상 망치로 목표 두더지를 칩니다. 이 팔에서 REAsmashVR 버전은 조절 장치를 사용하여 표적 두더지의 출현 위치와 시기, 산만함의 수와 유형, 작업 영역을 지속적으로 조정합니다. 이 레귤레이터를 사용하면 사용자는 75%의 성공적인 성과(놀이/학습 동기 부여)를 얻을 수 있습니다. |
MetaQuest 1 또는 2 장치를 이용한 몰입형 가상 현실의 자가 적응형 시리어스 게임
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가짜 비교기: 비적응 시리어스 게임
이 부문의 참가자는 연속 3일 동안 난이도가 운동 및 인지 능력에 자동으로 적응되지 않는 진지한 게임(REAsmashVR) 개입을 따르게 됩니다. 이 팔에서 REAsmashVR 버전은 사용자 성능에 따라 운동 난이도를 지속적으로 조정하기 위해 조절기를 사용하지 않습니다. 대신, 게임은 목표 두더지의 위치, 작업 영역 및 방해 요소 유형을 무작위로 조정합니다. 출현 타이밍은 7초로 일정하게 유지되는 반면, 적응형 게임 환경을 시뮬레이션하기 위해 시간이 지남에 따라 방해 요소의 수가 점차 증가하여 참가자가 개입을 인식하지 못하도록 합니다. |
MetaQuest 1 또는 2 장치를 이용한 몰입형 가상 현실의 비적응형 시리어스 게임
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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운동 기능 - 몰입형 가상 현실에서 상지 움직임의 부드러움
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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정규화된 순간 속도 신호의 스펙트럼 아크 길이(SPARC)
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실에서 상지 속도-정확도 균형
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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이 지수는 수행 속도를 수행 정확도로 나누어 계산됩니다.
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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인지 - 몰입형 가상 현실의 응답 시간
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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목표 두더지가 나타난 후 두더지가 성공적으로 타격되기까지의 시간(REAsmash VR 평가 모듈에서)
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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인지 - 몰입형 가상 현실에서 응답 시간 억제 비용
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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REAsmashVR(평가 모듈)에서 눈에 띄지 않는 선택 항목(레벨 3 및 4), 눈에 띄는 선택 항목(레벨 1 및 2) 및 주의를 끌지 않는 항목(레벨 0) 사이에 목표 두더지가 표시되는 레벨 간의 응답 시간 차이
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실의 선형성 계수
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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이상적인 경로(이상적인 경로의 길이)와 컨트롤러가 이동하는 거리 사이의 비율
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실의 평균 속도
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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컨트롤러가 이동하는 거리와 작업 기간 사이의 비율
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실의 최고 속도
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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이동 중에 관찰된 최고 순간 속도
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실의 속도 변화 계수
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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순간 속도의 표준편차와 평균 속도의 비율
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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모터 기능 - 몰입형 가상 현실의 Lpath
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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작업 중 컨트롤러가 이동하는 총 거리
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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운동 기능 - 몰입형 가상 현실의 헤드패스
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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작업 중 헤드셋이 커버하는 총 거리
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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운동 기능 전이 - 손가락 코 테스트
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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참가자에게 수평면에서 30cm 떨어진 벽에 배치된 원형 표적(직경 3cm)과 코를 만지도록 요청하는 운동 조정 테스트입니다.
참가자는 코나 목표를 놓치지 않고 20대에 최대한 많은 반복을 실현해야 합니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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활동 이전 - 박스 및 블록 테스트
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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BBT(Box and Block Test)는 특히 대운동 능력 측면에서 손재주와 상지 기능을 평가하는 데 사용되는 표준화된 수행 기반 평가입니다.
테스트에는 칸막이로 두 개의 칸으로 나누어진 나무 상자가 포함됩니다.
한 구획 안에는 일정한 수의 나무 블록이 들어 있습니다.
테스트의 목적은 60초 이내에 상자의 한 쪽에서 다른 쪽으로 최대한 많은 블록을 이동하는 것입니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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인지 - 몰입형 가상 현실의 오탐지 수
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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REAsmash의 VR 평가 모듈에서 잘못 히트한 주의 분산 장치의 수입니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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인지 - 몰입형 가상 현실에서 누락된 횟수
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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REAsmash의 VR 평가 모듈에서 누락된 타겟 두더지 수입니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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인지 전달 - Deary-Liewald 반응 시간 작업
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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무작위 간격으로 1개 또는 4개의 사각형에 제시된 자극에 참가자가 정확하게 반응하도록 유도하는 컴퓨터화된 테스트입니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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활동 전송 - TEMPA_glass
기간: 1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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TEMPA(Test Évaluatif des Membres Supérieurs de Personnes Âgées)는 9가지 일상적인 상지 활동 수행을 포함하여 노인의 상지 기능을 평가하기 위해 고안된 평가입니다.
본 연구의 범위 내에서 조사관은 구체적으로 다음 작업 중 하나, 즉 액체 한 잔을 붓고 마시는 것에서 참가자의 성과를 평가할 계획입니다.
측정에서는 참가자가 이 특정 활동을 완료하는 데 걸린 시간에 중점을 둡니다.
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1일차(개입 전) 및 3일차(개입 종료 시)
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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타당성 - 탈락자 수
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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실험을 완료하지 못한 참가자 수
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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타당성 - 부작용의 수
기간: 1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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부작용 횟수
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1일차(개입 전), 2일차 및 3일차(개입 종료 시)
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참가자 마스킹의 효과
기간: 3일차(개입 종료 시)
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참가자는 자신이 할당된 부문에 대한 신뢰 수준을 추정하고 표현해야 하는 신뢰 비율이 포함된 리커트 척도입니다.
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3일차(개입 종료 시)
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몰입형 가상현실과 기능성 게임에 대한 참가자의 인식
기간: 3일차(개입 종료 시)
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반구조화된 인터뷰
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3일차(개입 종료 시)
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Charles Sebiyo Batcho, PT, PhD, Laval University
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
기타 연구 ID 번호
- #2020-1909
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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