인공지능 기반 젊은 발병 대장암 검진
2024년 3월 28일 업데이트: Renmin Hospital of Wuhan University
전자의무기록 기반 젊은 대장암 검진을 위한 인공지능 적용
이 연구에서 우리는 회고적으로 추출된 전자 의료 기록(EMR) 데이터에 대해 금지된 YOCRC를 검사하는 데 도움이 되는 기계 학습 모델을 내부적으로 및 일시적으로 검증하는 것을 목표로 했습니다.
연구 개요
상세 설명
최근 수십 년 동안 젊은 발병 대장암(YOCRC)의 진단이 더욱 일반화되었습니다.
젊은 성인들 사이에서 CRC를 선별하는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
본 연구에서는 전자의무기록(EMR)을 이용하여 2013년부터 2022년까지 대장내시경을 받은 젊은 개인의 관련 임상 데이터를 후향적으로 추출할 계획이다.
YOCRC와 비YOCRC 개인을 구별하기 위해 여러 감독 기계 학습 기술이 적용될 것이며, 위의 분류자는 각각 2013년과 2021년 사이에 인정된 훈련 데이터 세트와 내부 검증 데이터 세트에서 훈련되고 내부적으로 검증될 것입니다.
또한 2022년 입학을 기반으로 분류자의 시간적 외부 타당성을 평가할 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
11000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Hubei
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Wuhan, Hubei, 중국, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
본 연구에서 추출한 연구 집단은 소화기내과, 종양내과 등 출신이었습니다.
보다 구체적으로, 연구 참가자에게는 두 가지 주요 출처가 있었습니다. 우리 연구에 포함된 일부 개인은 관련 증상(예: 만성 복통, 배변 습관 변화, 설명할 수 없는 체중 감소, 혈변)이 있었고 의사의 조언에 따라 대장 내시경 검사를 받았습니다. 종합검진(신체검사 항목에는 대장내시경 포함)만 받으러 오시는 분들도 계십니다.
설명
포함 기준:
- CRC로 새로 진단됨(YOCRC 그룹)
- 진단 당시 연령: 18~49세(YOCRC 그룹)
- CRC 관련 치료를 받은 적이 없음(YOCRC 그룹)
- 대장내시경이나 병리학으로 확인된 CRC 없음(비YOCRC 그룹)
- 18~49세(비YOCRC 그룹)
제외 기준:
- 입원 시간이 24시간 미만이거나 불완전한 혈액 검사로 입원한 경우
- 염증성 장질환 또는 유전성 CRC 증후군 환자
- 다른 유형의 원발성 악성 종양 병력 및 등록에 부적합하게 만든 기타 이유
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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젊은 발병 대장암 환자
환자들은 대장내시경 검사를 받은 후 젊은 발병 대장암으로 진단되었습니다.
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본 연구에서는 젊은 발병 대장암을 선별하기 위해 임상 데이터와 기계 학습 모델을 사용했습니다.
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젊은 발병 대장암이 없는 환자
환자들은 대장내시경 검사를 받은 후 젊은 발병 대장암에서 제외되었습니다.
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본 연구에서는 젊은 발병 대장암을 선별하기 위해 임상 데이터와 기계 학습 모델을 사용했습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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머신러닝 선별 모델의 성능
기간: 연구 완료를 통해 평균 1년
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젊은 발병 대장암 검진 모델의 성능은 수신자 조작 특성(ROC) 곡선 아래 면적(AUC), 정확도, 재현율, 특이성, 음성 예측도(NPV), 양성 예측도(PPV)를 계산하여 평가됩니다. 정밀)이라고 합니다.
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연구 완료를 통해 평균 1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: Dong Weiguo, PhD, Renmin Hospital of Wuhan University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 12월 1일
기본 완료 (실제)
2024년 1월 10일
연구 완료 (실제)
2024년 1월 25일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 3월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 3월 28일
처음 게시됨 (실제)
2024년 4월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 4월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 3월 28일
마지막으로 확인됨
2024년 1월 1일
추가 정보
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