노인 낙상 위험 분류를 위한 무선 보행 센서 검증
2025년 6월 17일 업데이트: Sungchul Huh, Pusan National University Yangsan Hospital
노인 낙상 위험군 분류를 위한 보행 분석 무선 소형 관성 센서 및 진단 기계학습 모델의 검증에 관한 연구 원문보기 KCI 원문보기 인용
병원 내 65세 이상 노인환자의 보행상태를 무선 관성센서와 진단 머신러닝 모델을 통한 정치적 분석과 객관적인 낙상 위험도 평가를 통해 검증하고, 그 결과를 바탕으로 연구자로서 목표에 대한 기반을 제공할 예정이다. 향후 일반병동 간호사의 낙상위험도 평가.
연구 개요
상세 설명
현재 국내 일반임상병동의 경우 환자의 입원 중 낙상위험도를 평가하는 평가자가 매번 바뀌고, 동일한 환자라도 평가자의 주관에 따라 낙상위험도 평가가 달라진다.
따라서 낙상을 평가하려면 일관된 기준에 따라 환자의 걷기를 평가해야 합니다.
무선 소형 관성센서를 이용한 보행분석을 통해 낙상위험 발생률이 감소할 것으로 기대됩니다.
낙상 위험군을 분류하기 위해 보행을 분석할 때 보폭, 보행 속도, 보폭, 보폭, 보폭, 보행 주기 등을 정량적으로 평가해야 하지만, 현재 이를 고려한 낙상 평가는 제대로 이뤄지지 않고 있다.
따라서 노인 입원환자의 낙상 위험도를 분류하기 위해서는 무선 소형 관성 센서를 통한 보행 분석과 데이터 머신러닝을 통한 낙상 평가의 정량적 기준을 마련하고 적용할 필요가 있다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
51
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Yangsan, 대한민국
- Sungchul Huh, MD
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 55세 이상의 사람
- 1분 이상 독립적으로 걸을 수 있는 사람
- 균형을 유지하는 능력에 영향을 미치는 약물을 복용하지 않는 사람
- 6개월 이내에 하지 골절 등 정형외과적 문제가 없는 자
제외 기준:
- 보행분석 프로그램의 이해가 어려우시거나 증상 표현이 어려우신 분
- 기타 재활전문의가 본 연구에 부적합하다고 판단한 자
- 심각한 심혈관 질환으로 인해 본 보행분석 프로그램을 적용할 수 없는 자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 보행 그룹
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관성 센서를 이용한 참가자 보행 분석
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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낙상 위험 평가 척도
기간: 환자 보행 데이터는 연구 기간 내내 지속적으로 수집되어 낙상 위험을 지속적으로 측정할 수 있습니다.
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무선 관성 센서를 이용한 환자의 보행 분석과 진단 머신러닝 모델을 통해 측정한 낙상 위험도 평가 척도.
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환자 보행 데이터는 연구 기간 내내 지속적으로 수집되어 낙상 위험을 지속적으로 측정할 수 있습니다.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 12월 1일
기본 완료 (실제)
2024년 1월 5일
연구 완료 (실제)
2024년 4월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 12월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 5월 2일
처음 게시됨 (실제)
2024년 5월 3일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 6월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 6월 17일
마지막으로 확인됨
2025년 6월 1일
추가 정보
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