Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af trådløs gangsensor til ældre faldrisikoklassificering

17. juni 2025 opdateret af: Sungchul Huh, Pusan National University Yangsan Hospital

En undersøgelse om validering af ganganalyse Trådløs lille inertisensor og diagnostisk maskinlæringsmodel til klassificering af ældre faldrisikogruppe

Gåstatus for ældre patienter over 65 år på hospitalet vil blive verificeret gennem politisk analyse og objektiv faldrisikovurdering gennem trådløse inertisensorer og diagnostiske maskinlæringsmodeller, og baseret på resultaterne, som efterforskere, et grundlag for målet. evaluering af risikoen for faldende patienter af sygeplejersker på almene afdelinger i fremtiden.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

I øjeblikket, når det drejer sig om almindelige kliniske afdelinger i Korea, ændres evaluatoren, der vurderer risikoen for at falde under patientens indlæggelse, hver gang, og evalueringen af ​​faldrisikoen er forskellig for den samme patient afhængigt af evaluatorens subjektivitet. Derfor kræver evaluering af fald vurdering af patientens gang baseret på konsistente kriterier. Gennem ganganalyse med en trådløs lille inertisensor er der en forventning om, at forekomsten af ​​faldrisiko vil falde. Når man analyserer gang for at klassificere faldrisikogrupper, bør der anvendes kvantitativ evaluering for skridtlængde, ganghastighed, skridtbredde, kadence og gangcyklus, men i øjeblikket udføres faldvurderinger, der tager højde for dette, ikke korrekt. Derfor er det nødvendigt at udarbejde og anvende kvantitative standarder for faldevaluering gennem ganganalyse gennem trådløse små inertisensorer og datamaskinlæring for at klassificere risikoen for fald hos ældre indlagte patienter.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

51

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. en person over 55 år
  2. Personer, der kan gå selvstændigt i mindst et minut
  3. Dem, der ikke tager stoffer, der påvirker deres evne til at opretholde balancen
  4. En person, der ikke har et ortopædisk problem, såsom et brud på underekstremiteterne inden for seks måneder

Ekskluderingskriterier:

  1. Dem, der har svært ved at forstå ganganalyseprogrammet eller svært ved at udtrykke symptomer
  2. En person, som er vurderet uegnet til denne undersøgelse af en rehabiliteringsspecialist på grund af andre forhold
  3. En person, der ikke er i stand til at anvende dette ganganalyseprogram på grund af alvorlige hjerte-kar-sygdomme

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Ganggruppe
  1. De i alderen 55 år eller ældre
  2. Dem, der kan gå uafhængigt i mindst 1 minut
  3. De, der ikke tager medicin, der påvirker evnen til at opretholde balance
  4. De, der ikke har haft nogen ortopædiske problemer, såsom brud på underekstremiteterne inden for de sidste 6 måneder
Deltagerganganalyse med inertialsensoren

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Falls Risk Assessment Scale
Tidsramme: Patientens gangdata indsamles kontinuerligt gennem hele undersøgelsesperioden, hvilket muliggør den løbende måling af faldrisiko.
En faldrisikovurderingsskala målt gennem analyse af patienters gang ved hjælp af trådløse inertisensorer og en diagnostisk maskinlæringsmodel.
Patientens gangdata indsamles kontinuerligt gennem hele undersøgelsesperioden, hvilket muliggør den løbende måling af faldrisiko.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. december 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

5. januar 2024

Studieafslutning (Faktiske)

30. april 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. maj 2024

Først opslået (Faktiske)

3. maj 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. juni 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. juni 2025

Sidst verificeret

1. juni 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 11-2023-001

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Ældre Person

Kliniske forsøg med Ganganalysesensor

Abonner