Validación del sensor de marcha inalámbrico para la clasificación del riesgo de caídas de personas mayores

Actualmente, en el caso de las salas clínicas generales en Corea, el evaluador que evalúa el riesgo de caídas durante la hospitalización del paciente cambia cada vez, y la evaluación del riesgo de caídas difiere para un mismo paciente dependiendo de la subjetividad del evaluador. Por lo tanto, evaluar las caídas requiere evaluar la marcha del paciente basándose en criterios consistentes. Mediante el análisis de la marcha con un pequeño sensor inercial inalámbrico, existe la expectativa de que disminuya la incidencia del riesgo de caídas. Al analizar la marcha para clasificar los grupos de riesgo de caídas, se debe aplicar una evaluación cuantitativa de la longitud de la zancada, la velocidad de la marcha, el ancho de la zancada, la cadencia y el ciclo de la marcha, pero actualmente las evaluaciones de caídas que tienen esto en cuenta no se realizan adecuadamente. Por lo tanto, es necesario preparar y aplicar estándares cuantitativos para la evaluación de caídas mediante el análisis de la marcha mediante pequeños sensores inerciales inalámbricos y aprendizaje automático de datos para clasificar el riesgo de caídas en pacientes ancianos hospitalizados.