Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Convalida del sensore di deambulazione wireless per la classificazione del rischio di caduta negli anziani

17 giugno 2025 aggiornato da: Sungchul Huh, Pusan National University Yangsan Hospital

Uno studio sulla validazione dell'analisi dell'andatura del piccolo sensore inerziale wireless e del modello diagnostico di machine learning per la classificazione del gruppo di anziani a rischio di caduta

Lo stato di deambulazione dei pazienti anziani di età superiore ai 65 anni ricoverati in ospedale sarà verificato attraverso l'analisi politica e la valutazione obiettiva del rischio di caduta tramite sensori inerziali wireless e modelli diagnostici di apprendimento automatico e sulla base dei risultati, come investigatori, fornendo una base per l'obiettivo valutazione futura del rischio di caduta dei pazienti da parte degli infermieri nei reparti generali.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Attualmente, nel caso dei reparti clinici generali in Corea, il valutatore che valuta il rischio di caduta durante il ricovero del paziente cambia ogni volta, e la valutazione del rischio di caduta differisce per lo stesso paziente a seconda della soggettività del valutatore. Pertanto, la valutazione delle cadute richiede la valutazione della deambulazione del paziente sulla base di criteri coerenti. Attraverso l'analisi della deambulazione con un piccolo sensore inerziale wireless, si prevede che l'incidenza del rischio di caduta diminuirà. Quando si analizza la camminata per classificare i gruppi a rischio di caduta, la valutazione quantitativa dovrebbe essere applicata alla lunghezza del passo, alla velocità dell’andatura, alla larghezza del passo, alla cadenza e al ciclo dell’andatura, ma attualmente le valutazioni delle cadute che tengono conto di questo non vengono condotte correttamente. Pertanto, è necessario preparare e applicare standard quantitativi per la valutazione delle cadute attraverso l’analisi del cammino tramite piccoli sensori inerziali wireless e l’apprendimento automatico dei dati per classificare il rischio di caduta nei pazienti anziani ospedalizzati.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

51

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. una persona di età superiore ai 55 anni
  2. Persone che possono camminare autonomamente per almeno un minuto
  3. Coloro che non assumono farmaci che influenzano la loro capacità di mantenere l'equilibrio
  4. Una persona che non ha un problema ortopedico come una frattura degli arti inferiori entro sei mesi

Criteri di esclusione:

  1. Coloro che hanno difficoltà a comprendere il programma di analisi del cammino o difficoltà ad esprimere i sintomi
  2. Una persona ritenuta non idonea a questo studio da uno specialista della riabilitazione a causa di altre condizioni
  3. Una persona che non è in grado di applicare questo programma di analisi della camminata a causa di gravi malattie cardiovascolari

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo di andatura
  1. Quelli di età pari o superiore a 55 anni
  2. Coloro che possono camminare in modo indipendente per almeno 1 minuto
  3. Coloro che non assumono farmaci che influenzano la capacità di mantenere l'equilibrio
  4. Coloro che non hanno avuto problemi ortopedici come le fratture degli arti inferiori negli ultimi 6 mesi
Dispositivo: Sensore di analisi del cammino
Analisi dell'andatura del partecipante con il sensore inerziale

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scala di valutazione del rischio di cadute
Lasso di tempo: I dati sull'andatura dei pazienti vengono raccolti continuamente durante il periodo di studio, consentendo la misurazione continua del rischio di cadute.
Una scala di valutazione del rischio di cadute misurata attraverso l'analisi dell'andatura dei pazienti utilizzando sensori inerziali wireless e un modello diagnostico di machine learning.
I dati sull'andatura dei pazienti vengono raccolti continuamente durante il periodo di studio, consentendo la misurazione continua del rischio di cadute.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Pusan National University Yangsan Hospital

Collaboratori

Pusan National University

Investigatori

  • Investigatore principale: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 dicembre 2023

Completamento primario (Effettivo)

5 gennaio 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 aprile 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 dicembre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

2 maggio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

3 maggio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 giugno 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 giugno 2025

Ultimo verificato

1 giugno 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 11-2023-001

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Sensore di analisi del cammino

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Malaysia

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi