Vahvistetaan langaton kävelytunnistin vanhusten kaatumisriskin luokitukseen
tiistai 17. kesäkuuta 2025 päivittänyt: Sungchul Huh, Pusan National University Yangsan Hospital
Tutkimus kävelyanalyysin, langattoman pienen inertia-anturin ja diagnostisen koneoppimismallin validoinnista vanhusten kaatumisriskiryhmän luokittelussa
Sairaalassa olevien yli 65-vuotiaiden iäkkäiden potilaiden kävelystatus varmistetaan poliittisella analyysillä ja objektiivisen putoamisriskin arvioinnilla langattomien inertia-anturien ja diagnostisten koneoppimismallien avulla ja tulosten perusteella Tutkijoina pohjan tavoitteelle. yleisosastojen sairaanhoitajien arvioitaessa potilaiden kaatumisriskiä tulevaisuudessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Tällä hetkellä Korean yleiskliinisillä osastoilla potilaan sairaalahoidon aikana putoamisriskiä arvioiva arvioija vaihtuu joka kerta, ja kaatumisriskin arvio vaihtelee saman potilaan kohdalla arvioijan subjektiivisuudesta riippuen.
Näin ollen putoamisen arvioiminen edellyttää potilaan kävelyn arvioimista yhtenäisten kriteerien perusteella.
Kävelyanalyysin avulla langattomalla pienellä inertia-anturilla odotetaan putoamisriskin vähenevän.
Analysoitaessa kävelyä kaatumisriskiryhmien luokittelussa, kvantitatiivista arviointia tulisi soveltaa askelpituuden, askelnopeuden, askelleveyden, poljinnopeuden ja askelsyklin suhteen, mutta tällä hetkellä tämän huomioon ottavia kaatumisarviointeja ei tehdä kunnolla.
Siksi on välttämätöntä valmistella ja soveltaa kvantitatiivisia standardeja putoamisen arvioinnille langattomien pienten inertia-anturien ja datakoneoppimisen avulla, jotta voidaan luokitella iäkkäiden sairaalapotilaiden kaatumisriski.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
51
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Yangsan, Korean tasavalta
- Sungchul Huh, MD
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- yli 55-vuotias henkilö
- Henkilöt, jotka voivat kävellä itsenäisesti vähintään minuutin
- Ne, jotka eivät käytä lääkkeitä, jotka vaikuttavat heidän kykyynsä säilyttää tasapaino
- Henkilö, jolla ei ole ortopedisia ongelmia, kuten alaraajojen murtuma kuuden kuukauden sisällä
Poissulkemiskriteerit:
- Ne, joilla on vaikeuksia ymmärtää kävelyanalyysiohjelmaa tai vaikeuksia ilmaista oireita
- Henkilö, jonka kuntoutusasiantuntija on muiden olosuhteiden vuoksi arvioinut sopimattomaksi tähän tutkimukseen
- Henkilö, joka ei voi soveltaa tätä kävelyanalyysiohjelmaa vakavien sydän- ja verisuonisairauksien vuoksi
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kiertoryhmä
|
Osallistujan kävelyanalyysi inertia-anturin kanssa
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Fallsin riskinarviointiasteikko
Aikaikkuna: Potilaan kävelytietoja kerätään jatkuvasti koko tutkimusjakson ajan, mikä mahdollistaa jatkuvan kaatumisriskin mittaamisen.
|
Putoamisriskin arviointiasteikko mitattuna analysoimalla potilaiden kävelyä langattomien inertia-anturien ja diagnostisen koneoppimismallin avulla.
|
Potilaan kävelytietoja kerätään jatkuvasti koko tutkimusjakson ajan, mikä mahdollistaa jatkuvan kaatumisriskin mittaamisen.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Perjantai 1. joulukuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 5. tammikuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 30. huhtikuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 21. joulukuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 2. toukokuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 3. toukokuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Sunnuntai 22. kesäkuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 17. kesäkuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. kesäkuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 11-2023-001
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .