Validerer trådløs gangsensor for fallrisikoklassifisering for eldre

For øyeblikket, når det gjelder generelle kliniske avdelinger i Korea, endres evaluatoren som vurderer risikoen for å falle under pasientens sykehusinnleggelse hver gang, og evalueringen av fallrisiko er forskjellig for samme pasient avhengig av evaluatorens subjektivitet. Evaluering av fall krever derfor vurdering av pasientens gange basert på konsistente kriterier. Gjennom ganganalyse med en trådløs liten treghetssensor er det en forventning om at forekomsten av fallrisiko vil avta. Når man analyserer gange for å klassifisere fallrisikogrupper, bør det brukes kvantitativ evaluering for skrittlengde, ganghastighet, skrittbredde, tråkkfrekvens og gangsyklus, men foreløpig er ikke fallvurderinger som tar hensyn til dette korrekt utført. Derfor er det nødvendig å utarbeide og anvende kvantitative standarder for fallevaluering gjennom ganganalyse gjennom trådløse små treghetssensorer og datamaskinlæring for å klassifisere risikoen for fall hos eldre sykehuspasienter.