Проверка беспроводного датчика походки на предмет классификации риска падения у пожилых людей
17 июня 2025 г. обновлено: Sungchul Huh, Pusan National University Yangsan Hospital
Исследование по валидации беспроводного небольшого инерционного датчика анализа походки и диагностической модели машинного обучения для классификации групп риска падения у пожилых людей
Статус ходьбы пожилых пациентов старше 65 лет в больнице будет проверяться посредством политического анализа и объективной оценки риска падения с помощью беспроводных инерционных датчиков и диагностических моделей машинного обучения, а также на основе результатов, как исследователи, обеспечивая основу для объективной оценки. оценка риска падения пациентов медицинскими сестрами в палатах общего профиля в будущем.
Обзор исследования
Подробное описание
В настоящее время в общеклинических отделениях Кореи эксперт, оценивающий риск падения во время госпитализации пациента, каждый раз меняется, и оценка риска падения различается для одного и того же пациента в зависимости от субъективности эксперта.
Следовательно, оценка падений требует оценки ходьбы пациента на основе последовательных критериев.
Ожидается, что благодаря анализу ходьбы с помощью беспроводного небольшого инерционного датчика вероятность падения снизится.
При анализе ходьбы для классификации групп риска падения следует применять количественную оценку длины шага, скорости походки, ширины шага, частоты шагов и цикла походки, но в настоящее время оценка падения с учетом этого не проводится должным образом.
Поэтому необходимо подготовить и применить количественные стандарты для оценки падения посредством анализа ходьбы с помощью беспроводных небольших инерционных датчиков и машинного обучения для классификации риска падения у пожилых госпитализированных пациентов.
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Действительный)
51
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Yangsan, Корея, Республика
- Sungchul Huh, MD
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Описание
Критерии включения:
- человек старше 55 лет
- Лица, способные самостоятельно ходить не менее одной минуты.
- Те, кто не принимает лекарства, влияющие на их способность сохранять равновесие.
- Человек, у которого нет ортопедической проблемы, такой как перелом нижних конечностей, в течение шести месяцев.
Критерий исключения:
- Те, у кого есть трудности с пониманием программы анализа походки или трудности с выражением симптомов.
- Лицо, признанное специалистом по реабилитации непригодным для данного исследования по другим причинам.
- Человек, который не может применять эту программу анализа ходьбы из-за серьезных сердечно-сосудистых заболеваний.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Походка группа
|
Анализ походки участника с помощью инерционного датчика
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Шкала оценки риска падения
Временное ограничение: Данные о походке пациентов собираются непрерывно на протяжении всего периода исследования, что позволяет постоянно измерять риск падений.
|
Шкала оценки риска падений, измеренная посредством анализа походки пациентов с использованием беспроводных инерционных датчиков и диагностической модели машинного обучения.
|
Данные о походке пациентов собираются непрерывно на протяжении всего периода исследования, что позволяет постоянно измерять риск падений.
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Sungchul Huh, PhD, Pusan National University Yangsan Hospital
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 декабря 2023 г.
Первичное завершение (Действительный)
5 января 2024 г.
Завершение исследования (Действительный)
30 апреля 2024 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
21 декабря 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
2 мая 2024 г.
Первый опубликованный (Действительный)
3 мая 2024 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
22 июня 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
17 июня 2025 г.
Последняя проверка
1 июня 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- 11-2023-001
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .