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HFpEF의 다중 모드 대형 언어 모델 적용 (MeG-HFpEF)

2024년 6월 27일 업데이트: Tang Yida, Peking University Third Hospital

박출률 보존을 통해 심부전 진단을 지원하기 위한 다중 모드 대형 언어 모델 적용

이 연구에서는 박출률 보존 심부전(HFpEF)을 선별하기 위한 다중 모드 대형 언어 모델의 효과를 기존 임상 표준화 평가 프로세스와 비교하여 검증할 것입니다.

연구 개요

상세 설명

심부전은 다양한 심장 질환의 주요 합병증이며 전 세계적으로 심혈관 사망의 주요 치명적인 원인입니다. 심부전은 좌심실 박출률(LVEF)에 따라 감소된 박출률 심부전(HFrEF), 박출률 보존 심부전(HFpEF), 약간 감소된 박출률 심부전(HFmrEF)으로 나눌 수 있습니다. 심부전 재입원율과 병원 내 합병증은 HFrEF와 HFpEF 간에 차이가 없었습니다. 그러나 지난 20년 동안 HFrEF의 생존율은 크게 향상된 반면, HFpEF는 정체 상태를 유지하고 있습니다. 그 주된 이유 중 하나는 HFpEF의 진단 과정이 복잡하고, 진료소에서 진단 누락이 발생하기 쉽기 때문에 치료가 지연되기 때문입니다.

다중 모드 대형 언어 모델은 텍스트 데이터(예: 의료 기록, 의학 문헌), 이미지 데이터(예: 심전도, CT 스캔 이미지) 및 오디오 데이터(예: 환자가 설명하는 증상)를 포함하여 다양한 소스의 의료 데이터를 통합하고 분석할 수 있습니다. 환자). 이 다중 모드 데이터 통합 ​​기능은 단일 데이터 소스보다 상태에 대한 더 포괄적인 보기를 제공하므로 복잡한 의료 시나리오를 이해하는 데 중요합니다.

HFpEF의 진단은 많은 어려움에 직면하고 임상의가 다차원 데이터에 대한 판단을 내려야 하므로 쉽게 질병의 과소진단 및 오진으로 이어질 수 있습니다. 생성적 인공지능 도구인 대규모 언어 모델은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 분석할 수 있으며 기존 임상 증거에서 학습하고 발전할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 박출률 보존 심부전(HFpEF) 선별을 위한 다중 모드 대형 언어 모델의 유효성을 전통적인 임상 표준 평가 과정과 비교하여 평가하고자 합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

80

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, 중국
        • 모병
        • Peking UniversityThird Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

피험자는 심장병과에 정기적으로 입원하고 본 임상시험의 요구 사항을 충족하는 환자로부터 모집되며 별도로 모집되지 않습니다.

설명

포함 기준:

  1. 18~80세, 남성 또는 여성;
  2. 박출률이 보존된 심부전이 의심되는 입원환자(심장 초음파는 다음 중 최소 1가지가 있고 LVEF ≥50%를 암시함: 1, 좌심실 비대 및/또는 좌심방 비대, 2, 비정상 확장기 심장 기능)
  3. 호흡곤란(운동성 호흡곤란, 야간 발작성 호흡곤란 및 모세혈관확장증 포함), 권태감, 메스꺼움 및 양측 하지 부종을 포함하는 심부전의 현재 또는 이전 증상 중 하나 이상
  4. 자발적인 참여 및 서명된 동의서.

제외 기준:

  1. 급성 심부전 또는 만성 심부전의 급성 악화;
  2. 혈관재개통이 없는 중증 관상동맥 협착증(≥75% 협착증)
  3. 운동부하심초음파검사를 시행할 수 없거나 검사에 금기사항이 있는 환자
  4. 다른 임상 시험에 참여하고 있습니다.
  5. 간, 신장, 혈액계에 심각한 기질적 질환이 있거나 만성질환이 있는 자
  6. 재판절차를 밟을 수 없는 자
  7. 사전 동의서에 서명을 거부하는 자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
단일 그룹

일상적인 상담 과정이 먼저 수행되었습니다. 보존된 박출률을 이용한 심부전의 진단 및 치료에 관한 중국 전문가 합의의 2023년 판에서 권장한 과정에 따라 담당 심장 전문의가 대상자의 임상 기준 평가를 완료하고 HFpEF 진단을 수행했습니다( 예 아니오).

주치의의 검진 방문 시 다중모달 대형 언어 모델 스크리닝 시스템(MedGuide-72B)이 정기 방문 데이터를 수집하고, 환자가 MedGuide-72B와 통신하는 동안 관련 데이터 및 지표를 기록하여 진단을 내렸습니다.

다중 모드 대형 언어 모델 MedGuide-72B를 사용하여 박출률 보존(HFpEF)을 이용한 심부전 진단.
일상적인 진단 및 치료 절차

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
진단적 특이성
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상적인 진단과 치료 및 대형 언어 모델 진단 간의 이음학 특이성 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
진단적 민감성
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상적인 진단과 치료 및 대형 언어 모델 진단 사이의 진단적 민감도 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
일관성 비율
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상적인 진단과 치료 및 대규모 언어 모델 진단 간의 일관성 비율
연구 완료까지 평균 8개월 소요
진단에 소요된 시간
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상적인 진단과 치료 및 대형 언어 모델 진단 간의 진단에 소요되는 시간 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
환자 만족도
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상적인 진단과 치료 및 설문지를 통한 대형 언어 모델 진단 간의 환자 만족도 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
경제적 비용 분석
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
총 치료비용에 따른 일상진단과 치료와 대형언어모델진단의 경제적 비용 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
허위발견율
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
일상진단과 치료, 대형언어모델진단의 오발견율 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
의사 업무량 평가
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
치료 관련 참가자 수 계산에 따른 일상적인 진단과 치료 및 대규모 언어 모델 진단 간의 의사 업무량 비교
연구 완료까지 평균 8개월 소요
진단 효율성
기간: 연구 완료까지 평균 8개월 소요
환자 방문시 최종 진단 대비 정확도 확률
연구 완료까지 평균 8개월 소요

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 12월 20일

기본 완료 (추정된)

2024년 12월 20일

연구 완료 (추정된)

2024년 12월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 12월 22일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 6월 27일

처음 게시됨 (실제)

2024년 7월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 7월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 6월 27일

마지막으로 확인됨

2024년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • M2023830

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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