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ABG 기술 습득을 위한 낮은 VS 높은 충실도의 전문가 간 시뮬레이션

2025년 12월 5일 업데이트: University of Turin, Italy

동맥혈 가스 검사에 대한 이론적 및 실무적 지식 획득에 대한 저충실도 대 고충실도 전문가 간 시뮬레이션의 효과: 병렬 무작위 대조 시험

이 무작위 임상 시험의 목적은 충실도가 높은 전문가 간 시뮬레이션 실험실이 의과대학생과 간호대학생의 동맥혈가스(ABG) 검사에 관한 전문가간 협력, 태도 및 지식을 향상시킬 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 해결하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

  1. 충실도가 높은 전문가 간 시뮬레이션이 ABG 테스트를 위한 더 나은 기술을 개발하는 데 도움이 됩니까?
  2. 충실도가 높은 전문가 간 시뮬레이션이 경험에 대한 더 큰 만족, 전문가 간 시뮬레이션에 대한 준비, 전문가 간 교육에 대한 더 나은 인식으로 이어지나요?
  3. 충실도가 높은 전문가 간 시뮬레이션이 자기 효능감과 자신감을 높여줍니까?

연구원들은 고충실도 전문가 간 시뮬레이션과 저충실도 전문가 간 시뮬레이션(구조화된 임상 사례 분석)을 비교하여 고충실도 시뮬레이션이 동맥혈 가스 검사에 대한 전문가 간 협력, 태도 및 지식을 효과적으로 향상시키는지 여부를 평가할 것입니다.

참가자는 다음을 수행합니다.

  • 동맥혈 가스 검사의 원리, 기술 및 해석에 대한 간략한 대화형 수업에 참여하세요.
  • 낮은 충실도 또는 높은 충실도로 제공되는 일련의 임상 기반 전문가 간 시뮬레이션 시나리오에 참여하십시오.

연구 개요

상세 설명

무작위 배정 후 참가자는 10 개의 그룹으로 순차적으로 할당되어 5 개의 고 충실한 전문가 간 시뮬레이션 그룹과 5 개의 충실한 전문가 간 시뮬레이션 그룹을 형성합니다. 각 그룹은 3 명의 의대생과 3 명의 간호 학생을 포함하여 6 명의 학생으로 구성됩니다.

학생들은 연구 참여를 확인하기 위해 사전 동의서를 검토하고 서명하도록 요청받습니다.

참가자는 설문지 세트를 작성하여 기준 평가를 완료하도록 요청받습니다. 그들은 ABG 테스트의 정의와 목적,이를 수행하기위한 진단 및 임상 근거, 환자 평가, 필요한 장비, 절차를 수행하기 전에 고려해야 할 요소, 요청에 대한 질문을 포함하는 간단한 교육 비디오가 적용됩니다. 환자, 펑크 부위의 식별, 샘플링 단계 및 재료의 적절한 처분. 또한, PH 값, 이산화탄소 수준 및 중탄산염 수준에 중점을 둔 ABG 테스트 결과에 대한 간단한 해석이 제공되어 호흡기 산증, 대사성 산증, 호흡기 알칼리증 및 대사 알칼리증의 네 가지 주요 진단을 확인합니다.

비디오 프레젠테이션이 끝나면 참가자에게 할당 된 그룹에 대해 알게됩니다.

시뮬레이션 활동 중에 두 명의 독립적 인 관찰자가 참가자의 성과를 평가합니다.

시뮬레이션 활동이 끝나면 두 그룹의 모든 학생들은 지정된 총회장으로 별도로 옮겨 질 것이며, 여기서 연구팀의 구성원은 브리핑 세션을 수행합니다.

브리핑 세션이 끝날 무렵, 각 참가자는 일련의 설문지를 작성하도록 요청받습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

36

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Torino
      • Orbassano, Torino, 이탈리아, 10043
        • University of Torino - Department of Clinical and Biological Sciences
        • 연락하다:
        • 부수사관:
          • Massimo Radin, MD; PhD
        • 부수사관:
          • Irene Cecchi, MD; PhD
        • 부수사관:
          • Alessio Conti, RN; PhD
        • 부수사관:
          • Alice Barinotti, Dr; PhD Can
        • 부수사관:
          • Silvia Gr Foddai, MD; PhD Can
        • 부수사관:
          • Lois Ira Manuit Capulong, Dr

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 조기 진로 학생(간호학 학사 1년차, 의학 및 외과 학위 2년차)
  • 해당 강좌에 정규 등록됨(수업의 최소 70% 출석)
  • 영어에 능숙함(읽기 및 말하기)
  • 18세 이상

제외 기준:

  • 이전에 동맥혈 가스 샘플링에 대한 수업을 이수한 학생
  • 의료 전문가(예: 실험실 기술자, 채혈사)로 근무한 경험이 있는 사람

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 중재 그룹 - 고 충실도 간 전문의 시뮬레이션
전문가 간 시뮬레이션 활동은 몰입 형 의료 훈련실에서 수행됩니다. ABG는 팔 시뮬레이터에서 수행됩니다. 환자는 대본에 따라 의학적 배경을 가진 배우에 의해 의인화됩니다. 각 사례를 해결하기 위해 최대 10 분이 지정됩니다.
학생들은 ABG 절차를 연습하고 해석하기 위해 현실적인 (고급) 간호사 간 시뮬레이션 시나리오에 참여합니다.
활성 비교기: 제어 그룹 - 충실도가 낮은 전문가 간 시뮬레이션
이 전문가 간 시뮬레이션 활동은 테이블과 의자가 장착 될 방에서 수행됩니다. 인쇄 문서 및 임상 차트를 사용하여 동일한 임상 사례가 제공됩니다. 각 사례를 해결하기 위해 10 분이 지정됩니다.
학생들은 충실도가 낮은 전문가 간 시뮬레이션 시나리오에 참여합니다. 사례가 논의되며 ABG 실행 및 해석에 대한 반영은 종이 설명 및 임상 파일을 사용하여 안내됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시뮬레이션 중에 지식과 관행의 평가
기간: 10 분 - 시뮬레이션 시나리오 중
의도적으로 6 개 항목 체크리스트를 개발했습니다
10 분 - 시뮬레이션 시나리오 중

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
일반적인 자기 효능 척도 -GSE
기간: 중재 전 10 분 및 중재 후
자기 효능 수준을 평가하는 10 개 항목 설문지
중재 전 10 분 및 중재 후
학습에 대한 학생 만족도와 자신감 - SCL
기간: 개입 후
학습에서 얻은 자신감을 평가하는 13 개 항목 설문지
개입 후
학제 간 교육 인식 척도 -IEPS
기간: 중재 전 10 분 및 중재 후
전문가 간 교육의 인식 평가를 목표로하는 18 개 항목 설문지
중재 전 10 분 및 중재 후
전문가 간 학습 척도에 대한 준비 -RIPL
기간: 중재 전 10 분 및 중재 후
전문가 간 교육에 대한 준비를 목표로하는 19 개 항목 설문지
중재 전 10 분 및 중재 후
시뮬레이션 경험에 대한 만족 -SSE
기간: 개입 후
시뮬레이션에 대한 인식 된 만족도를 평가하기위한 18 개 항목 설문지
개입 후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 3월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 5월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 5월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 6월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 7월 8일

처음 게시됨 (실제)

2024년 7월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 12월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 12월 5일

마지막으로 확인됨

2025년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • INTSIM_GB_UNITO_01

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

윤리적 제한으로 인해. 합리적인 요청에 따라 책임있는 데이터는 책임을 져야합니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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