VR 기반 학습 도구가 간호학생의 흉부 및 폐 검사 기술에 미치는 영향

연구 목적: 본 연구는 가상현실(VR) 기반의 흉부 및 폐 신체검사 학습 도구가 간호대학생의 흉부 및 폐 신체검사 관련 지식 및 기술에 미치는 영향을 확인하기 위해 설계되었습니다.

연구의 가설:

가설 0-1: VR 기반 학습도구를 사용한 실험집단의 학생들과 소그룹 수업을 받은 통제집단의 학생들 사이의 흉부 및 폐 신체검사에 대한 지식에는 유의미한 차이가 없다.

가설 1-1: VR 기반 학습 도구를 사용한 실험집단의 학생들과 소그룹 수업을 받은 통제집단의 학생들 사이에는 흉부 및 폐 신체 검사에 대한 지식에 유의한 차이가 있다.

가설 0-2: VR 기반 학습도구를 사용한 실험집단의 학생들과 소그룹 수업을 받은 통제집단의 학생들 사이의 흉부 및 폐 신체검사 관련 기술에는 유의미한 차이가 없다.

가설 1-2: VR 기반 학습도구를 활용한 실험집단의 학생들과 소그룹 수업을 받은 통제집단의 학생들 사이에는 흉부 및 폐 신체검사와 관련된 기술에 유의한 차이가 있다.

연구문제: VR 기반 흉부 및 폐 신체검사 학습도구 활용에 대한 실험집단 학생들의 의견은 어떠한가? 연구의 변수

독립 변수:

훈련 방법: 대조군을 위한 소그룹 지도; VR 기반의 실험군을 위한 흉부 및 폐 신체검사 학습도구.

종속변수:

지식 수준: 사전 테스트 및 사후 테스트 결과로 측정된 지식입니다. 기술 수준: 기술 전 및 기술 후 측정을 통해 평가된 기술 수준입니다.

제어 변수:

참가자의 성별. 참가자의 강좌 성취도 점수입니다. 연구 재료 및 방법 유형: 이 연구는 단일 맹검, 사전 사후 테스트, 대조 그룹, 병렬 그룹 무작위 대조 시험으로 설계되었습니다. 이 연구는 SPIRIT 2013 지침에 따라 수행되었습니다. 편견을 최소화하기 위해 연구 프로토콜은 임상 시험 등록 시스템에 등록됩니다.

위치 특성 및 연구 시기 본 연구는 2023~2024학년도 동안 가지대학교 간호학부 선택과목 '건강평가'(HEM 205)에 등록한 학생들을 대상으로 진행됐다. 이 2학점 선택 과목은 신체 검사 방법과 기법을 이론적, 실무적으로 다룹니다. 이론 수업은 교실에서 이루어지며, 실무 교육은 현장 전문가가 기술 및 시뮬레이션 실험실에서 제공합니다.

연구 모집단 및 표본: 연구 모집단은 2023~2024학년도 동안 첫 해를 성공적으로 마치고 2학년에 등록했으며 "건강 평가" 선택 과목(HEM)을 선택한 2학년 간호학과 학생으로 구성되었습니다. 205)가 처음이다. 연구의 표본 크기는 GPower 버전 3.1.9.7 소프트웨어를 사용하여 계산되었습니다. GPower의 표본 크기 계산에서는 t-검정을 사용하여 두 독립 그룹 간의 평균 차이를 평가했으며, 사전 값은 α = 0.05, 검정력 = 0.90, 큰 효과 크기(f = 0.80 Cohen's d)였습니다. 통계 분석을 바탕으로 총 68명의 참가자 표본이 결정되었으며, 34명은 대조군에, 34명은 실험군에 배정되었습니다. 실험 연구에서는 편향을 최소화하기 위해 참가자 손실을 20% 미만으로 유지하는 것이 중요하며, 표본 크기를 늘리면 감소로 인한 잠재적 편향을 제어하는 ​​데 도움이 됩니다. 잠재적인 손실을 해결하기 위해 연구에서는 각 그룹에 41명의 참가자를 포함하여 총 82명의 참가자를 표본으로 만드는 것을 목표로 했습니다.

무작위화: 무작위화 과정은 CONSORT 2017 지침에 따라 수행되었습니다. 독립적인 통계학자는 참가자의 "건강 평가" 과정 성취도 점수와 성별을 기준으로 참가자를 계층화했습니다. 성취도가 2.00~3.00인 여학생 (CC, CB, BB)는 첫 번째 계층에 배치되었으며 점수가 3.01-4.00 사이인 경우 (BA, AA)는 두 번째 지층에 배치되었습니다. 성취도가 2.00~3.00인 남학생 (CC, CB, BB)는 세 번째 계층에 배정되었으며 점수가 3.01~4.00 사이인 계층으로 분류되었습니다. (BA, AA)는 네 번째 지층에 배정되었습니다. 그런 다음 통계학자는 Excel 소프트웨어를 사용하여 각 계층 내에서 단순 무작위화를 수행하여 41명의 학생을 실험 그룹에, 41명의 학생을 통제 그룹에 무작위로 할당했습니다.

데이터 수집 도구 서술적 특성 양식: 문헌을 기반으로 연구자가 개발한 이 양식은 14개의 질문으로 구성됩니다. 여기에는 참가자의 인구통계학적 특성에 관한 8개의 질문, 눈 건강에 관한 1개의 질문, 간호직 선택 의지에 관한 1개의 질문, 기술 태도에 관한 4개의 질문이 포함됩니다.

흉부 및 폐 신체검사 지식 시험: 흉부 및 폐 신체검사 이론 과정의 주제 범위 및 학습 목표에 맞춰 연구원이 작성했습니다. 이 테스트는 흉부 및 폐 신체 검사를 수행하는 데 필요한 지식을 평가하는 5가지 옵션이 포함된 20개의 질문으로 구성됩니다. 각 질문은 5점 만점으로 점수가 매겨지며, 점수가 높을수록 지식 수준이 높은 것을 의미합니다.

흉부 및 폐 신체 검사 기술 통제 양식: 학생들의 초기 및 최종 기술 수준을 평가하도록 설계되었습니다. 문헌에 따라 개발된 이 양식은 총 48개의 절차 단계를 포함합니다. 점수 범위는 0부터 96까지이며, 점수가 높을수록 기술 수준이 높다는 것을 의미합니다.

학생 의견 양식: VR 기반 학습 도구에 대한 학생들의 의견을 측정하기 위해 관련 문헌에 따라 연구자가 작성합니다. 이 양식에는 두 개의 섹션이 있습니다. 첫 번째 섹션은 기술 수용 모델과 문헌 검토를 기반으로 VR 도구의 사용 용이성(14항목)과 인지된 유용성(15항목)을 평가하는 29개 항목으로 구성됩니다. 두 번째 섹션에는 VR 기반 흉부 및 폐 신체검사 학습 도구에 대한 개방형 질문 6개가 포함되어 있습니다.

내용 타당도 분석 신체검사 방법과 혁신적인 디지털 교육 전문가 13인의 컨설팅을 통해 내용 타당도를 평가하였습니다. 그들은 목적, 목적, 언어 및 표현에 관해 4점 리커트 척도(4: 매우 적절함, 3: 약간의 조정이 있으면 적합, 2: 큰 조정이 있으면 적합, 1: 부적절함)로 양식을 평가했습니다. 내용 타당도 지수를 계산하기 위해 Davis의 기법을 사용하여 전문가 의견을 분석하였고, Kendall의 W.

VR 기반 학습 도구 설계

VR 기반 흉부 및 폐 신체검사 학습 도구를 설계함에 있어서 INACSL(International Nursing Association for Clinical Simulation and Learning)에서 제공하는 "모범 사례 시뮬레이션 설계의 의료 구현 표준" 가이드를 기초로 사용했습니다. 디자인 프로세스는 다음과 같이 구성되었습니다.

분석 단계: 연구원은 효과적인 시뮬레이션 설계에 필요한 교육을 완료했습니다. SWOT 분석을 통해 대상 그룹의 기존 교육 방법을 평가했습니다. 학습 도구의 목표는 SMART 분석을 사용하여 정의되었습니다.

설계 단계: 사용할 시뮬레이션 방법과 시나리오를 결정하기 위해 관련 문헌을 검토했습니다. VR 학습 도구 내 상호 작용 방법과 시나리오 개요가 개발되었습니다.

개발 단계: 고품질 그래픽, 모델 및 상호 작용 방법을 활용하여 학습 도구의 현실감을 높였습니다. 참가자의 학습 과정을 지원하기 위해 촉진적 접근 방식이 계획되었습니다.

구현 단계: 학습 도구를 안내하는 자료가 준비되었습니다. 시뮬레이션 구현 후 학습 도구를 평가하기 위해 PEARLS 방법이 사용되었습니다. 참가자는 도구의 적용성과 유용성을 평가했으며, 사전 신청을 통해 받은 피드백을 바탕으로 필요한 조정이 이루어졌습니다.

사전 신청: VR 기반 학습 도구 및 데이터 수집 도구를 평가하기 위해 이전에 선택 과목 "건강 평가"(코드 HEM 205)를 이수한 가지 대학교 간호학부 3학년 학생들을 대상으로 사전 신청을 진행했습니다. . 이번 사전신청에서는 언어와 표현 측면에서 데이터 수집 도구의 명확성과 VR 기반 학습 도구의 활용성을 평가했습니다.

애플리케이션:

연구 첫 주에 모든 참가자는 이론 교육을 받았습니다. 둘째 주에는 시연 영상을 통한 주제 검토가 이루어졌고, 셋째 주에는 시뮬레이션 연구실에서의 기술 교육이 진행되었습니다. 5주차에는 모든 참가자가 최종 시험을 완료했습니다. 그런 다음 참가자들은 성별과 과정 성취도 점수에 따라 계층화되어 연구 그룹에 배정되었습니다.

실험군을 위한 VR 기반 흉부 및 폐 신체검사 학습도구는 5개월에 걸쳐 설계 및 개발되었다. 이 기간 동안 필요한 모든 준비가 완료되었습니다. 참가자들에게는 사전읽기자료와 시연영상이 배포됐다. 이러한 자료를 배포한 지 7일 후에 초기 지식 및 기술 평가가 수행되었습니다.

실습 교육은 초기 평가 후 7일 동안 진행되었습니다. 통제 그룹은 8명씩 그룹별로 55분간 교육을 받았는데, 여기에는 교육 목적 및 내용 개요 7분, 실습 40분(학생당 5분), 피드백 8분이 포함되었습니다. 실험군은 Oculus Meta Quest 3 소개 7분, 가상 환자 대상 기술 실습 20분, 디브리핑 8분으로 총 35분 동안 VR 기반 도구를 사용했습니다.

최종 지식과 기술 평가는 개입 후 7일 동안 수행되었습니다. 실험그룹 참가자들은 VR 기반 도구의 유용성과 적용성에 대한 피드백을 제공하기 위해 학생 의견 양식을 작성했습니다. 또한 모든 측정 및 평가가 완료된 후 VR 기반 도구를 사용하여 추가 교육을 받았습니다.

분석: 데이터는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 분석됩니다. 변수의 정규 분포는 히스토그램, 변동 계수, 왜도, 첨도, Kolmogorov-Smirnov 및 Shapiro-Wilk 테스트를 통해 평가됩니다(p<0.05). 기술 통계(수, 백분율, 평균, 표준 편차) 및 카이제곱 테스트가 사용됩니다. 모수적 테스트는 정규 분포 데이터에 적용되고, 비모수적 테스트는 비정규 분포 데이터에 적용됩니다. 독립적인 표본 t-검정은 두 개의 독립적인 그룹 간의 비교, 두 개 이상의 그룹 간 비교를 위한 Bonferroni 보정을 사용한 ANOVA, 반복 측정에 대한 분산 분석에 사용됩니다. 비정규 분포 데이터의 경우 Bonferroni 보정을 사용한 Mann-Whitney U 및 Kruskal-Wallis H 테스트가 적용됩니다. 무작위화 균형은 ITT(Intention-to-Treat) 분석을 사용하여 유지됩니다.

연구의 한계: 이 연구는 터키의 한 대학 간호학부에 등록된 2학년 학생들만을 대상으로 수행되었습니다. 이러한 제한은 연구 결과의 일반화 가능성에 영향을 미칩니다. 결과가 다른 학생 모집단이나 교육 환경에 직접 적용되지 않을 수 있기 때문입니다.