Влияние инструмента обучения на основе виртуальной реальности на навыки студентов-медсестер при обследовании грудной клетки и легких
Влияние инструмента обучения на основе виртуальной реальности на знания и навыки студентов медицинских сестер при физическом обследовании грудной клетки и легких
Краткое название: Влияние инструментов обучения на основе виртуальной реальности на навыки студентов-медсестер при обследовании грудной клетки и легких
Краткое описание: В этом исследовании оценивается влияние инструмента обучения на основе виртуальной реальности (VR) на знания и навыки студентов-медсестер при физическом обследовании грудной клетки и легких. В исследовании приняли участие 82 студента второго курса медсестер Университета Гази, в том числе 41 студент экспериментальная группа и 41 человек в контрольной группе. Первоначально участники были проинформированы об исследовании и прошли теоретическую подготовку в течение первой недели. Вторая неделя включала обзор с помощью демонстрационных видеороликов, а третья неделя включала практическую практику с использованием высокоточных симуляторов в лаборатории навыков аускультации и физикального обследования. Заключительный экзамен проводился на пятой неделе. Участники, соответствующие критериям отбора, были стратифицированы по полу и академической успеваемости, а затем независимым статистиком случайным образом распределены по группам. Материалы для предварительного чтения раздавались за неделю до вмешательства, после чего проводилась оценка уровня знаний и навыков. Экспериментальная группа прошла обучение на основе виртуальной реальности, тогда как контрольная группа получила традиционное обучение. Окончательная оценка знаний и навыков проводилась через неделю после обучения. Сбор данных включал демографические формы, тесты знаний, оценку навыков и отзывы студентов. К оценщикам, участникам и статистикам применялось ослепление, чтобы минимизировать систематическую ошибку. Для анализа данных будет использоваться статистическое программное обеспечение, использующее параметрические тесты для нормально распределенных данных и непараметрические тесты для ненормально распределенных данных.
Тип исследования: Интервенционное исследование. Дизайн исследования: Одинарное слепое, рандомизированное контролируемое исследование с параллельными группами, контрольная группа, предварительное тестирование и послетестирование.
Основные результаты:
Уровни знаний и навыков (измеряются с помощью тестов знаний и форм оценки навыков)
Вторичные результаты:
Отзывы участников об инструменте обучения на основе виртуальной реальности (оценивается с помощью форм обратной связи учащихся)
Критерии отбора:
Студенты второго курса медсестер Университета Гази, зачисленные на курс «Оценка здоровья», которые прошли как минимум оценку CC, имеют балл академической успеваемости от 2,00 до 4,00, готовы участвовать и не имеют нарушений зрения, влияющих на глубину. восприятия (например, амблиопия, анизометропия, косоглазие).
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Цель исследования: Исследование было разработано для определения влияния инструмента обучения на основе виртуальной реальности (VR) для физического обследования грудной клетки и легких на знания и навыки студентов медицинских сестер, связанных с физическим обследованием грудной клетки и легких.
Гипотезы исследования:
Гипотеза 0-1: Нет существенной разницы в знаниях о физическом осмотре грудной клетки и легких между учащимися экспериментальной группы, использующими инструмент обучения на основе виртуальной реальности, и учащимися контрольной группы, обучающимися в небольших группах.
Гипотеза 1-1: Существует значительная разница в знаниях о физическом осмотре грудной клетки и легких между учащимися экспериментальной группы, использующими инструмент обучения на основе виртуальной реальности, и учащимися контрольной группы, обучающимися в небольших группах.
Гипотеза 0-2: Нет существенной разницы в навыках, связанных с физическим обследованием грудной клетки и легких, между учащимися экспериментальной группы, использующими инструмент обучения на основе виртуальной реальности, и учащимися контрольной группы, обучающимися в небольших группах.
Гипотеза 1-2: Существует значительная разница в навыках, связанных с физическим обследованием грудной клетки и легких, между учащимися экспериментальной группы, использующими инструмент обучения на основе виртуальной реальности, и учащимися контрольной группы, обучающимися в небольших группах.
Вопрос исследования: Каковы мнения студентов экспериментальной группы относительно использования инструмента обучения физическому обследованию грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности? Переменные исследования
Независимые переменные:
Метод обучения: Обучение в малых группах для контрольной группы; Инструмент обучения физическому обследованию грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности для экспериментальной группы.
Зависимые переменные:
Уровень знаний: Знания, измеренные по результатам предварительного и посттестового тестирования. Уровень навыков: уровень навыков, оцениваемый путем измерений до и после навыков.
Управляющие переменные:
Пол участников. Баллы участников за успеваемость по курсу. Материалы и методы Тип исследования: Это исследование было разработано как одинарное слепое рандомизированное контролируемое исследование с параллельными группами, с пре-тестом и послетестом. Исследование проводилось в соответствии с рекомендациями SPIRIT 2013. Чтобы минимизировать систематическую ошибку, протокол исследования будет зарегистрирован в системе регистрации клинических исследований.
Характеристики местоположения и время проведения исследования Исследование проводилось среди студентов, обучающихся по факультативному курсу «Оценка здоровья» (HEM 205) на факультете сестринского дела Университета Гази в 2023-2024 учебном году. Этот факультативный курс из двух кредитов охватывает методы и приемы физического обследования как теоретически, так и практически. Теоретическое обучение проводится в классах, а практическое обучение проводится экспертами на местах в лабораториях навыков и моделирования.
Популяция и выборка исследования: В состав исследуемой группы вошли студенты второго курса медсестер, которые успешно завершили первый год обучения и были зачислены на второй курс в течение 2023-2024 учебного года и выбрали факультативный курс «Оценка здоровья» (HEM). 205) впервые. Размер выборки для исследования был рассчитан с использованием программного обеспечения GPower версии 3.1.9.7. При расчете размера выборки в GPower использовался t-критерий для оценки средней разницы между двумя независимыми группами с априорными значениями α = 0,05, мощностью = 0,90 и большим размером эффекта (f = 0,80 d Коэна). На основе статистического анализа была определена общая выборка из 68 участников, из которых 34 отнесены к контрольной группе и 34 к экспериментальной группе. В экспериментальных исследованиях крайне важно поддерживать потерю участников на уровне ниже 20 %, чтобы минимизировать систематическую ошибку, а увеличение размера выборки помогает контролировать потенциальную систематическую ошибку из-за отсева. Чтобы устранить потенциальные потери, исследование было направлено на включение 41 участника в каждую группу, в результате чего общий размер выборки составил 82 участника.
Рандомизация: Процесс рандомизации проводился в соответствии с рекомендациями CONSORT 2017. Независимый статистик стратифицировал участников на основе их успеваемости по курсу «Оценка здоровья» и их пола. Студентки с успеваемостью от 2,00 до 3,00. (CC, CB, BB) были помещены в первую страту, а те, кто имел баллы от 3,01 до 4,00 (BA, AA) были помещены во вторую страту. Студенты мужского пола с баллами успеваемости от 2,00 до 3,00. (CC, CB, BB) были отнесены к третьей страте, а те, кто получил баллы от 3,01 до 4,00. (BA, AA) были отнесены к четвертому слою. Затем статистик выполнил простую рандомизацию внутри каждой страты с помощью программного обеспечения Excel, в результате чего 41 студент был случайным образом распределен в экспериментальную группу и 41 студент в контрольную группу.
Инструменты сбора данных. Форма описательных характеристик. Эта форма, разработанная исследователем на основе литературы, состоит из четырнадцати вопросов. Он включает восемь вопросов, касающихся демографических характеристик участников, один вопрос, касающийся их здоровья глаз, один вопрос об их готовности выбрать профессию медсестры и четыре вопроса, связанных с их технологическими взглядами.
Тест на знание физического обследования грудной клетки и легких: создан исследователем в соответствии с тематикой и целями обучения теоретического курса по физическому обследованию грудной клетки и легких. Этот тест состоит из 20 вопросов по пять вариантов каждый, оценивающих знания, необходимые для проведения физического обследования грудной клетки и легких. Каждый вопрос оценивается по 5 баллам, причем более высокие баллы указывают на более высокий уровень знаний.
Форма контроля навыков физического осмотра грудной клетки и легких: предназначена для оценки начального и конечного уровня навыков учащихся. Данная форма, разработанная в соответствии с литературными данными, включает в себя 48 процессуальных действий. Баллы варьируются от 0 до 96, причем более высокие баллы отражают более высокий уровень навыков.
Форма мнения студентов: подготовлена исследователем на основе соответствующей литературы для оценки мнения студентов об инструменте обучения на основе виртуальной реальности. Эта форма имеет два раздела. Первый раздел, основанный на модели принятия технологии и обзоре литературы, состоит из 29 пунктов, оценивающих простоту использования (14 пунктов) и воспринимаемую полезность (15 пунктов) инструмента виртуальной реальности. Второй раздел содержит шесть открытых вопросов об инструменте обучения физическому обследованию грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности.
Анализ достоверности контента. Валидность контента оценивалась путем консультации с 13 экспертами в области методов физического обследования и инновационного цифрового образования. Они оценили формы по 4-балльной шкале Лайкерта (4: очень подходит, 3: подходит с небольшими корректировками, 2: подходит с существенными корректировками, 1: не подходит) в отношении цели, задач, языка и выражения. Мнения экспертов были проанализированы с использованием метода Дэвиса для расчета индекса достоверности содержания, а согласие было проверено с помощью метода Кендалла У.
Разработка инструмента обучения на основе виртуальной реальности
При разработке инструмента обучения физическому обследованию грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности в качестве основы использовалось руководство «Стандарты внедрения передовой практики моделирования в здравоохранении», предоставленное Международной ассоциацией медсестер по клиническому моделированию и обучению (INACSL). Процесс проектирования был построен следующим образом:
Фаза анализа: исследователь прошел обучение, необходимое для эффективного проектирования моделирования. Существующие методы обучения целевой группы были оценены посредством SWOT-анализа. Цели инструмента обучения были определены с использованием анализа SMART.
Этап проектирования: Была рассмотрена соответствующая литература для определения метода моделирования и сценария, который будет использоваться. Были разработаны методы взаимодействия в рамках средства обучения VR и схема сценария.
Этап разработки: для повышения реалистичности инструмента обучения использовались высококачественная графика, модели и методы взаимодействия. Были запланированы стимулирующие подходы для поддержки процесса обучения участников.
Этап реализации: Были подготовлены материалы для использования в учебном инструменте. Метод PEARLS использовался для оценки инструмента обучения после реализации моделирования. Применимость и удобство использования инструмента оценивались участниками, а необходимые корректировки были внесены на основе отзывов, полученных в ходе предварительного применения.
Предварительная заявка: для оценки инструмента обучения на основе виртуальной реальности и инструментов сбора данных была проведена предварительная заявка со студентами третьего курса факультета сестринского дела Университета Гази, которые ранее прошли факультативный курс «Оценка здоровья» (код HEM 205). . В ходе этой предварительной заявки оценивалась четкость инструментов сбора данных с точки зрения языка и выражения, а также удобство использования инструмента обучения на основе виртуальной реальности.
Приложение:
В первую неделю исследования все участники прошли теоретическую подготовку. Вторая неделя включала обзор темы посредством демонстрационных видеороликов, а на третьей неделе проводилось обучение навыкам в симуляционной лаборатории. К пятой неделе все участники сдали итоговый экзамен. Затем участники были стратифицированы и распределены по исследовательским группам в зависимости от их пола и успеваемости.
Инструмент обучения физическому обследованию грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности для экспериментальной группы был спроектирован и разработан в течение пяти месяцев. За это время были завершены все необходимые приготовления. Участникам были розданы материалы для предварительного чтения и демонстрационные видеоролики. Через семь дней после распространения этих материалов была проведена первоначальная оценка знаний и навыков.
Практическое обучение проходило через семь дней после первоначальной оценки. Контрольная группа получила 55 минут обучения в группах по 8 человек, включая 7 минут на обзор цели и содержания обучения, 40 минут на практическую практику (5 минут на каждого студента) и 8 минут на обратную связь. Экспериментальная группа использовала инструмент на основе виртуальной реальности в течение 35 минут, из которых 7 минут включало введение в Oculus Meta Quest 3, 20 минут на отработку навыков на виртуальном пациенте и 8 минут на сеанс разбора полетов.
Окончательная оценка знаний и навыков проводилась через семь дней после вмешательства. Участники экспериментальной группы заполнили форму мнения студентов, чтобы оставить отзыв об удобстве использования и применимости инструмента на основе виртуальной реальности. Кроме того, после завершения всех измерений и оценок они прошли дальнейшее обучение работе с инструментом на основе виртуальной реальности.
Анализ: Данные будут проанализированы с использованием компьютерной программы. Нормальное распределение переменных будет оцениваться с помощью гистограмм, коэффициента вариации, асимметрии, эксцесса, критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка (p<0,05). Будут использоваться описательная статистика (число, процент, среднее значение, стандартное отклонение) и тесты хи-квадрат. Параметрические тесты будут применяться к нормально распределенным данным, а непараметрические тесты — к ненормально распределенным данным. Независимый выборочный t-критерий будет использоваться для сравнений между двумя независимыми группами, ANOVA с поправкой Бонферрони для сравнений между более чем двумя группами и дисперсионного анализа для повторных измерений. Для данных с ненормальным распределением будут применяться критерии Манна-Уитни U и Крускала-Уоллиса H с поправкой Бонферрони. Баланс рандомизации будет поддерживаться с использованием анализа намерения лечить (ITT).
Ограничения исследования: Это исследование проводилось исключительно со студентами второго курса, обучающимися на факультете сестринского дела университета в Турции. Это ограничение влияет на обобщаемость результатов исследования, поскольку результаты могут быть не применимы напрямую к другим группам учащихся или образовательным учреждениям.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Ankara
-
Ankara, Ankara, Турция (Туркие), 06500
- Gazi University Nursing Faculty
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Готовность участвовать в исследовании.
- Умение понимать и говорить по-турецки,
- Отсутствие глазных заболеваний, влияющих на восприятие глубины, таких как амблиопия (ленивый глаз), анизометропия (различные аномалии рефракции в каждом глазу) и косоглазие (косоглазие). (Принимается самоотчет.),
- Оценка успеваемости от 2,00 до 4,00.,
- Зачисление на курс HEM 205 «Оценка здоровья» впервые в осеннем семестре 2023-2024 учебного года,
- Получение как минимум оценки CC по курсу HEM 205 «Оценка здоровья».
Критерий исключения:
- Участник выражает желание выйти из исследования,
- Непосещение теоретического курса по физикальному обследованию грудной клетки и легких,
- Непросмотр демонстрационных видеороликов по физическому осмотру грудной клетки и легких,
- Неучастие в лабораторных занятиях,
- Незаполнение форм сбора данных (форма идентификации студента, проверка знаний и форма мнения учащегося) или неполное заполнение этих форм,
- Неучастие в тренировках в малых группах,
- Неиспользование инструмента обучения физическому осмотру грудной клетки и легких на основе виртуальной реальности,
- Неучастие в любом этапе оценки навыков является критерием исключения из исследования.
Критерии исключения из исследования:
- Студент является выпускником средней школы, младшего специалиста или программы бакалавриата в области здравоохранения.
- Студент пересдает курс ХЭМ 205 «Оценка здоровья».
- Это критерии исключения из исследования.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Группа погружения в виртуальную реальность
После ориентации каждому участнику был выделен фиксированный часовой период для прохождения I-VR симуляции.
Во время этой сессии участники продвигались по приложению в своем собственном темпе, могли повторять шаги по мере необходимости и выполняли физическое обследование дыхательной системы комплексно в виртуальной среде.
В рамках симуляции участники подготавливали необходимые материалы, общались с виртуальным пациентом, проводили осмотр, выполняли поверхностную пальпацию, оценивали расширение грудной клетки и грудную вибрацию, проводили непрямую перкуссию и выполняли аускультацию.
Они также оценивали нормальные и патологические дыхательные и перкуторные звуки, информировали пациента о результатах обследования и записывали данные оценки в систему.
Кроме того, они заполняли формы самоконтроля после каждого шага обследования.
Участникам разрешалось снимать гарнитуру и делать перерывы в любое время на протяжении всего учебного занятия.
|
The intervention involves the use of a virtual reality-based learning tool to teach thorax and lung physical examination skills.
The tool uses Oculus Meta Quest 2 VR headset to provide immersive simulation experiences.
The VR tool includes high-quality graphics and interactive scenarios to facilitate skill development.
|
|
Активный компаратор: Группа взаимного обучения в малых группах
После предварительного инструктажа участники были разделены на группы по восемь человек, в каждой группе было сформировано четыре пары сверстников.
Реализация проводилась в соответствии с принципами обучения с помощью сверстников и соответствовала подходу к практике сверстников (Lam et al., 2024).
Во время сессии каждый участник выполнял две роли: (i) пациент, поступивший в хирургическое отделение для операции и способный к самостоятельному уходу за собой, и (ii) клиническая медсестра, ответственная за проведение предоперационного обследования дыхательной системы и управление послеоперационным наблюдением.
Эти роли чередовались в рамках стандартизированных сценариев.
Каждой паре было предоставлено в общей сложности один час на выполнение активности, что позволило студентам работать в своем собственном темпе и повторять обследование по мере необходимости.
На протяжении всех сессий участники закрепляли свои знания посредством взаимного наблюдения, структурированной обратной связи от сверстников и смены ролей.
Исследователи оставались в роли наблюдателей без прямого вмешательства, чтобы обеспечить безопасность, при
|
Мероприятие включает в себя традиционное обучение в небольших группах, проводимое в Лаборатории навыков сестринского дела.
Это обучение включает в себя практическую практику с методами физического осмотра с использованием симуляционных манекенов и обратную связь от инструкторов.
Подход призван обеспечить практический опыт без использования технологий виртуальной реальности.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Тест знаний
Временное ограничение: Уровень навыков будет оценен за семь дней до вмешательства (предварительный тест) и через семь дней после вмешательства (последующий тест).
|
Тест знаний был разработан исследователями для оценки теоретического понимания участниками физического обследования дыхательной системы, что соответствует содержанию курса и учебным целям (Choi et al., 2021; Des Jardins & Burton, 2023; Fennessey & Wittmann-Price, 2011; Jarvis, 2023; Narula et al., 2018; Reyes et al., 2024; Tybjerg, 2023). По данным экспертных оценок, показатели I-CVI для каждого пункта варьировались от 0,92 до 1,00, с согласованностью между экспертами, оцененной по критерию Кендалла W =0,72 и p =0,00 (Davis, 1989). Для оценки пригодности пунктов теста знаний было проведено пилотное исследование с участием группы из 80 студентов-медсестер третьего курса, которые ранее прошли курс «Оценка состояния здоровья». После пилотного исследования для каждого вопроса были рассчитаны индекс сложности вопроса (IDI) и индекс дискриминативности вопроса (IDIsc). Один вопрос с IDI 0,11 и IDIsc 0,15 был удален из теста. Окончательная версия теста знаний была разработана для обеспе |
Уровень навыков будет оценен за семь дней до вмешательства (предварительный тест) и через семь дней после вмешательства (последующий тест).
|
|
Контрольный список навыков
Временное ограничение: Уровень знаний будет оцениваться за семь дней до вмешательства (предварительный тест) и через семь дней после вмешательства (последующий тест)
|
Чеклист навыков был создан исследователями на основе соответствующей литературы для оценки навыков физического обследования дыхательной системы участников (Choi et al., 2021; Des Jardins & Burton, 2023; Fennessey & Wittmann-Price, 2011; Jarvis, 2023; Narula et al., 2018; Reyes et al., 2024; Tybjerg, 2023). Форма была организована вокруг сценария, в котором студент проводит физическое обследование дыхательной системы у сознательного пациента, способного самостоятельно удовлетворять основные потребности, в одноместном кабинете для обследования. Согласно экспертным оценкам, показатели I-CVI для отдельных пунктов варьировались от 0,92 до 1,00, при согласованности между экспертами Кендалла W = 0,72 и p = 0,00 (Davis, 1989). Пилотная версия формы была протестирована на группе из десяти студентов-медиков третьего курса, которые ранее прошли курс оценки состояния здоровья. На основе их отзывов окончательная версия чеклиста включала 48 процедурных шагов, с общим возможным баллом от 0 до 96. |
Уровень знаний будет оцениваться за семь дней до вмешательства (предварительный тест) и через семь дней после вмешательства (последующий тест)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Опросник принятия технологий
Временное ограничение: Семь дней после вмешательства
|
Исследователи разработали опросник по принятию технологий на основе Модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM) и соответствующей литературы (Bıyık Bayram & Çalışkan, 2019; Farra et al., 2015; Nilashi & Abumalloh, 2025).
Опрос включал 27 пунктов, оценивающих осуществимость (пункты 1-12; воспринимаемая простота использования) и удобство использования (пункты 13-27; воспринимаемая полезность) инструмента симуляции I-VR.
Участники выражали своё мнение о симуляции I-VR с использованием пятибалльной шкалы Лайкерта.
Согласно экспертным оценкам, значения I-CVI для отдельных пунктов варьировались от 0,84 до 1,00, с межэкспертной согласованностью Кендалла W = 0,68 и p = 0,00 (Davis, 1989).
Анализ надёжности внутренней согласованности показал коэффициент Кронбаха α = 0,86 для подразмерности осуществимости и коэффициент Кронбаха α = 0,84 для подразмерности удобства использования.
|
Семь дней после вмешательства
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Директор по исследованиям: Dr. Aslı A YILMAZ, PhD, Gazi University Nursing Faculty
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Chan AW, Tetzlaff JM, Gotzsche PC, Altman DG, Mann H, Berlin JA, Dickersin K, Hrobjartsson A, Schulz KF, Parulekar WR, Krleza-Jeric K, Laupacis A, Moher D. SPIRIT 2013 explanation and elaboration: guidance for protocols of clinical trials. BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586. doi: 10.1136/bmj.e7586.
- Boutron I, Altman DG, Moher D, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT NPT Group. CONSORT Statement for Randomized Trials of Nonpharmacologic Treatments: A 2017 Update and a CONSORT Extension for Nonpharmacologic Trial Abstracts. Ann Intern Med. 2017 Jul 4;167(1):40-47. doi: 10.7326/M17-0046. Epub 2017 Jun 20.
- Bayram SB, Caliskan N. Effect of a game-based virtual reality phone application on tracheostomy care education for nursing students: A randomized controlled trial. Nurse Educ Today. 2019 Aug;79:25-31. doi: 10.1016/j.nedt.2019.05.010. Epub 2019 May 9.
- Eppich W, Cheng A. Promoting Excellence and Reflective Learning in Simulation (PEARLS): development and rationale for a blended approach to health care simulation debriefing. Simul Healthc. 2015 Apr;10(2):106-15. doi: 10.1097/SIH.0000000000000072.
- Akın, B. ve Koçoğlu, D. Randomize Kontrollü Deneyler. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi. 2017 4(1): 73-92.
- Han SG, Kim YD, Kong TY, Cho J. Virtual reality-based neurological examination teaching tool(VRNET) versus standardized patient in teaching neurological examinations for the medical students: a randomized, single-blind study. BMC Med Educ. 2021 Sep 15;21(1):493. doi: 10.1186/s12909-021-02920-4.
- Yang TY, Huang CH, An C, Weng LC. Construction and evaluation of a 360 degrees panoramic video on the physical examination of nursing students. Nurse Educ Pract. 2022 Aug;63:103372. doi: 10.1016/j.nepr.2022.103372. Epub 2022 May 24.
- Cheung VYT, Tang YM, Chan KKL. Medical students' perception of the application of a virtual reality training model to acquire vaginal examination skills. Int J Gynaecol Obstet. 2023 Jun;161(3):827-832. doi: 10.1002/ijgo.14670. Epub 2023 Jan 31.
- Hogan-Quigley, B., Palm, M. L., Bickley, L. S. 2012. Bates' nursing guide to physical examination and history taking. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
- Hogan-Quigley, B., Palm, M. L., Bickley, L. S. 2017. ''Bates' Nursing Guide to Physical Examination and History Taking. 2nd edtion'', Philadelphia: Wolters Kluwer, pp 292-299.
- Weber, J. R., Kelley, J. H. 2014. ''Assessing Thorax and Lung in Health Assessment in Nursing''. 5th edition Lippincott Williams & Wilkins. pp 369-390
- Chaplen, R. 2019. ''Thorax and Lung Assessment içinde Nursing health assessment: A best practice approach''. Editör Jensen, S. 3rd Edition, Lippincott Williams & Wilkins. pp 668-682
- Görgülü, R. S. 2014. Hemşireler için fiziksel muayene yöntemleri. 1. Baskı (pp. 79-94). İstanbul Medikal Yayıncılık.
- Benzaghta, M. A., Elwalda, A., Mousa, M., Erkan, I., & Rahman, M. (2021). SWOT analysis applications: An integrative literature review. Journal of Global Business Insights, 6(1), 55-73. https://doi.org/10.5038/2640-6489.6.1.1148
- May, R., Tyndall, I., McTiernan, A., Roderique-Davies, G., & McLoughlin, S. (2022). The impact of the SMART program on cognitive and academic skills: a systematic review and meta-analysis. British Journal of Educational Technology, 53(5), 1244-1261. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/bjet.13192
- INACSL Standards Committee. (2021). Healthcare Simulation Standards of Best PracticeTM Simulation Design. Clinical Simulation in Nursing, 58, 14-21
- Pereira D, Gomes P, Faria S, Cruz-Correia R, Coimbra M. Teaching cardiopulmonary auscultation in workshops using a virtual patient simulation technology - A pilot study. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3019-3022. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591365.
- Padilha JM, Machado PP, Ribeiro A, Ramos J, Costa P. Clinical Virtual Simulation in Nursing Education: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2019 Mar 18;21(3):e11529. doi: 10.2196/11529.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2023-915
- 2024-9040 (Другой номер гранта/финансирования: GAZI UNIVERSITY RESEARCH PROJECTS UNIT (BAP))
- TDK-2024-9040 (Другой номер гранта/финансирования: Scientific Research Projects Coordination Unit of Gazi University)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .