이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

난모세포 품질과 배아 배수성을 평가하기 위한 보조 생식 기술의 인공지능 (SMARTAI)

2025년 1월 17일 업데이트: Jaromír Mašata, Charles University, Czech Republic

인공 지능으로 평가된 난모세포 품질 및 배아 배수성을 평가하기 위한 보조 생식 기술에서 감수분열 스핀들을 스캔(SMARTAI 연구)

보조생식 성공률은 여성의 연령, 난모세포의 질, 성숙 상태, 정자의 질 등 여러 요인에 의해 영향을 받습니다. 감수분열 방추의 영상화는 난모세포 성숙을 결정하는 데 중요할 수 있습니다. 인공지능(AI)을 적용해 편광에서 감수분열 방추의 기록을 시작으로 부계 요인을 거쳐 초기의 시간 경과 기록에 이르기까지 일련의 데이터로부터 복잡한 난모세포 품질, 배아 배수성 및 임신 성공 확률을 확립합니다. 배아 발달. 이 전략은 가장 유망한 후보를 선택하는 효율성을 높이고 비용이 많이 드는 실험실 분석의 필요성을 줄여 불임 치료 비용을 줄여야 합니다.

연구 개요

상세 설명

불임 치료의 주요 전략 중 하나는 체외수정(IVF)입니다. IVF 성공률은 여성의 연령, 난모세포의 질, 성숙 상태, 정자의 질 등 여러 주요 요인의 영향을 받습니다. 광학적으로 복굴절하는 감수분열 방추(MS)의 존재, 위치 및 지연은 난모세포 발달 능력과 관련되어 수정 및 배아 발달의 품질에 영향을 미치는 것으로 제안되었습니다. 인공지능(AI)을 적용해 편광에서 감수분열 방추의 기록을 시작으로 부계 요인을 거쳐 초기의 시간 경과 기록에 이르기까지 일련의 데이터로부터 복잡한 난모세포 품질, 배아 배수성 및 임신 성공 확률을 확립합니다. 배아 발달.

착상을 위한 배아의 품질을 높이기 위해 시너지 접근법이 사용될 것입니다. 이미지 분석 및 기계 학습 기술이 난모세포 현미경 이미지에 적용되어 완전 자동으로 MS 분석을 수행하고 난모세포 모양의 다른 측면이 최적의 시기와 수정 및 임신 성공 또는 유전적 결함. ICSI 및 MS 이미징 후 저속 촬영 비디오와 기타 스칼라 매개변수를 기반으로 하는 자동 배아 평가 방법(추출된 특징은 다운스트림 작업(예: 난모세포와 정자에서 추출된 특징은 배아 분류기에 대한 추가 입력으로 사용될 수 있습니다. 이 전략은 가장 유망한 후보를 선택하는 효율성을 높이고 비용이 많이 드는 실험실 분석의 필요성을 줄여 불임 치료 비용을 줄여야 합니다.

분석은 난모세포 이미지와 발달 중인 태아의 저속 촬영 비디오를 통해 임신 가능성과 배아 배수성 상태를 예측할 수 있는 소프트웨어 도구를 만드는 체코 공과 대학교 및 체코 물리학 아카데미 연구소와 협력하여 수행됩니다. ICSI 이후 배아. 난모세포 모양의 다른 측면이 수정 및 임신 성공 또는 유전적 결함과 관련이 있는지 여부가 결정됩니다.

배아 발달 및 난모세포 이미지의 시간 경과 시퀀스는 VFN 및 협력 IVF 센터(Gynem, s.r.o., Repromeda, s.r.o.)에서 획득됩니다. 시퀀스는 저장되고 결과(배수성 상태, 임신) 및 이전에 획득한 난모세포 이미지와 쌍을 이룹니다. BIOCEV(체코 과학 아카데미)는 난모세포 수정률 및 초기 배아 발달과 관련하여 정자 매개변수를 평가합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Jaromir Masata, MD
  • 전화번호: +420603444662
  • 이메일: masata@volny.cz

연구 장소

      • Prague, 체코, 128 08
        • 모병
        • General University Hospital in Prague
        • 연락하다:
          • Jaromir Masata, MD
          • 전화번호: +420603444662
          • 이메일: masata@volny.cz
      • Prague, 체코
        • 모병
        • Czech Technical University in Prague
        • 연락하다:
      • Prague, 체코
        • 모병
        • Institute of Physics AS CR
        • 연락하다:
          • Irena Kratochvilova, Prof.
          • 전화번호: +420266052524
          • 이메일: krat@fzu.cz
      • Vestec, 체코

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

ICSI 및 PDT가 표시된 불임 부부

설명

포함 기준:

  • 세포질 내 정자 주입
  • 착상 전 유전자 검사
  • 시간 경과 배아 기록
  • 사전동의서 서명됨

제외 기준:

  • 부인과 질환
  • 부모의 유전병

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
AI가 배수성을 정확하게 예측한 배아의 상대적인 수
기간: 1시간
고품질의 유전적으로 건강한 배아를 선택하는 AI 기반의 비침습적 방법을 사용하면 의심할 여지 없이 불임 치료 분야의 임상 및 진단 실무를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. 세분화 및 분류 교육은 모두 전문가 주석을 기반으로 합니다. 이 접근 방식은 분류 정확도가 70% 이상이어야 합니다.
1시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 1월 5일

기본 완료 (추정된)

2027년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2028년 3월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 8월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 8월 1일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 1월 17일

마지막으로 확인됨

2025년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다