Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Aftificial Intelligence avusteisissa lisääntymistekniikoissa munasolujen laadun ja alkion ploidian arvioimiseksi (SMARTAI)

perjantai 17. tammikuuta 2025 päivittänyt: Jaromír Mašata, Charles University, Czech Republic

Meioottisen karan skannaus avusteisissa lisääntymistekniikoissa oosyyttien laadun ja alkion ploidian arvioimiseksi tekoälyn arvioimiseksi (SMARTAI-tutkimus)

Avustetun lisääntymisen onnistumisasteeseen vaikuttavat useat tekijät, kuten naisen ikä, munasolujen laatu ja kypsymistila sekä siittiöiden laatu. Meioottisen karan kuvantaminen voi olla ratkaisevaa munasolun kypsymisen määrittämisessä. Tekoälyä (AI) käytetään määrittämään monimutkainen munasolujen laatu, alkion ploidia ja raskauden onnistumisen todennäköisyys datasekvenssistä alkaen meioottisen karan tallentamisesta polarisoidussa valossa, isätekijöistä varhaisen aikaviiveen tallentamiseen asti. alkion kehitys. Tämän strategian pitäisi alentaa hedelmöityshoidon kustannuksia, koska lupaavimpien ehdokkaiden valinnassa tehostuu ja kalliiden laboratorioanalyysien tarve vähenee.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Yksi lapsettomuuden hoidon päästrategioista on koeputkihedelmöitys (IVF). IVF:n onnistumisasteeseen vaikuttavat useat keskeiset tekijät, kuten naisten ikä, munasolujen laatu ja kypsymistila sekä siittiöiden laatu. On esitetty, että optisesti kahtaistaittavan meioottisen karan (MS) esiintyminen, sijainti ja hidastus liittyvät munasolun kehityskompetenssiin, mikä vaikuttaa hedelmöittymisen laatuun ja alkionkehitykseen. Tekoälyä (AI) käytetään määrittämään monimutkainen munasolujen laatu, alkion ploidia ja raskauden onnistumisen todennäköisyys datasekvenssistä alkaen meioottisen karan tallentamisesta polarisoidussa valossa, isätekijöistä varhaisen aikaviiveen tallentamiseen asti. alkion kehitys.

Synergisiä lähestymistapoja käytetään parantamaan implantoitavien alkioiden laatua: oosyyttimikroskooppisiin kuviin sovelletaan kuva-analyysiä ja koneoppimistekniikoita MS-analyysin suorittamiseksi täysin automaattisesti ja sen määrittämiseksi, voivatko jotkin muut munasolun ulkonäön näkökohdat korreloida optimaalinen ajoitus ja hedelmöitys ja raskauden onnistuminen tai geneettiset viat. Automaattinen alkionarviointimenetelmä, joka perustuu aikajaksovideoihin ICSI- ja MS-kuvantamisen jälkeen sekä muut skalaariparametrit (poimittuja ominaisuuksia voidaan käyttää syötteinä alavirran tehtäviin, esim. oosyyteistä ja siittiöistä erotettuja ominaisuuksia voidaan käyttää lisäsyötteinä alkion luokittelijaan). Tämän strategian pitäisi alentaa hedelmöityshoidon kustannuksia, koska lupaavimpien ehdokkaiden valinnassa tehostuu ja kalliiden laboratorioanalyysien tarve vähenee.

Analyysi tehdään yhteistyössä Tšekin teknillisen yliopiston ja Tšekin tasavallan tiedeakatemian fysiikan instituutin kanssa, jotka luovat ohjelmistotyökalun, joka pystyy ennustamaan raskauden todennäköisyyden ja alkion ploidisuuden oosyyttikuvista sekä aikajaksovideosta kehittyvästä alkio ICSI:n jälkeen. Selvitetään, korreloivatko jotkin muut munasolun ulkonäön näkökohdat hedelmöittymisen ja raskauden onnistumisen tai geneettisten vikojen kanssa.

Alkionkehityksen ja munasolukuvien aikaviivesekvenssit hankitaan VFN:stä ja yhteistyössä toimivista IVF-keskuksista (Gynem, s.r.o., Repromeda, s.r.o.). Sekvenssit tallennetaan ja yhdistetään lopputulokseen (ploidiastatus, raskaus) ja myös aiemmin hankittuihin munasolukuviin. BIOCEV (Tšekin tasavallan tiedeakatemia) arvioi siittiöiden parametreja munasolujen hedelmöitysasteen ja varhaisen alkionkehityksen suhteen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Jaromir Masata, MD
  • Puhelinnumero: +420603444662
  • Sähköposti: masata@volny.cz

Opiskelupaikat

      • Prague, Tšekki, 128 08
        • Rekrytointi
        • General University Hospital in Prague
        • Ottaa yhteyttä:
          • Jaromir Masata, MD
          • Puhelinnumero: +420603444662
          • Sähköposti: masata@volny.cz
      • Prague, Tšekki
        • Rekrytointi
        • Czech Technical University in Prague
        • Ottaa yhteyttä:
      • Prague, Tšekki
        • Rekrytointi
        • Institute of Physics AS CR
        • Ottaa yhteyttä:
          • Irena Kratochvilova, Prof.
          • Puhelinnumero: +420266052524
          • Sähköposti: krat@fzu.cz
      • Vestec, Tšekki
        • Rekrytointi
        • Biocev As Cr
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Lapsettomuusparit, joissa on indikoitu ICSI ja PDT

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Intrasytoplasmaattinen siittiöiden injektio
  • Preimplantaatiogeenitestaus
  • Time lapsen alkioennätys
  • Lauluttu tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Gynekologiset sairaudet
  • Vanhempien geneettiset sairaudet

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Niiden alkioiden suhteellinen lukumäärä, joiden ploidiuden tekoäly ennusti oikein
Aikaikkuna: 1 tunti
Tekoälypohjaisen ei-invasiivisen menetelmän käyttäminen korkealaatuisten ja geneettisesti terveiden alkioiden valitsemiseksi parantaa epäilemättä kliinistä ja diagnostista käytäntöä ja vähentää kustannuksia hedelmättömyyshoidon alalla. Sekä segmentointi- että luokittelukoulutus pohjautuu asiantuntijakommentteihin. Lähestymistavan tulisi johtaa vähintään 70 %:n luokittelutarkkuuteen.
1 tunti

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 5. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. maaliskuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 1. elokuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 1. elokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 6. elokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 17. tammikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. tammikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa