Intelligence artificielle dans les techniques de procréation assistée pour évaluer la qualité des ovocytes et la ploïdie des embryons (SMARTAI)
Scanner le fuseau méiotique dans les techniques de procréation assistée pour évaluer la qualité des ovocytes et la ploïdie des embryons évaluées par l'intelligence artificielle (étude SMARTAI)
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'une des principales stratégies de traitement de l'infertilité est la fécondation in vitro (FIV). Le taux de réussite de la FIV est affecté par plusieurs facteurs clés, notamment l'âge des femmes, la qualité et l'état de maturation des ovocytes, ainsi que la qualité du sperme. Il a été suggéré que la présence, la position et le retard du fuseau méiotique (MS) optiquement biréfringent sont liés à la compétence de développement des ovocytes, affectant la qualité de la fécondation et le développement de l'embryon. L'intelligence artificielle (IA) sera appliquée pour établir la qualité complexe des ovocytes, la ploïdie embryonnaire et la probabilité de réussite de la grossesse à partir de la séquence de données, en commençant par l'enregistrement du fuseau méiotique en lumière polarisée, en passant par les facteurs paternels jusqu'à l'enregistrement en accéléré des premiers développement de l'embryon.
Des approches synergiques seront utilisées pour augmenter la qualité des embryons destinés à l'implantation : des techniques d'analyse d'images et d'apprentissage automatique seront appliquées aux images microscopiques des ovocytes pour effectuer l'analyse MS de manière entièrement automatique et déterminer si certains autres aspects de l'apparence des ovocytes pourraient être en corrélation avec l'apparence des ovocytes. le moment optimal, la fécondation et le succès de la grossesse, ou les défauts génétiques. Une méthode automatique d'évaluation d'embryons basée sur des vidéos accélérées après imagerie ICSI et MS ainsi que d'autres paramètres scalaires (les caractéristiques extraites peuvent être utilisées comme entrées pour les tâches en aval, par ex. les caractéristiques extraites des ovocytes et des spermatozoïdes peuvent servir d'entrées supplémentaires au classificateur d'embryons) seront utilisées. Cette stratégie devrait réduire le coût du traitement de fertilité grâce à une efficacité accrue dans la sélection des candidats les plus prometteurs et à la réduction du besoin d'analyses de laboratoire coûteuses.
L'analyse sera réalisée en coopération avec l'Université technique tchèque et l'Institut de physique de l'Académie des sciences de la République tchèque qui créeront un outil logiciel capable de prédire la probabilité de grossesse et l'état de ploïdie embryonnaire à partir d'images d'ovocytes et d'une vidéo accélérée d'un développement. embryon après ICSI. Il sera déterminé si d'autres aspects de l'apparence des ovocytes sont en corrélation avec le succès de la fécondation et de la grossesse, ou avec des anomalies génétiques.
Des séquences accélérées de développement embryonnaire et des images d'ovocytes seront acquises auprès de VFN et de centres de FIV coopérants (Gynem, s.r.o., Repromeda, s.r.o.). Les séquences seront stockées et associées aux résultats (statut de ploïdie, grossesse) ainsi qu'aux images d'ovocytes précédemment acquises. BIOCEV (Académie des sciences de la République tchèque) évaluera les paramètres des spermatozoïdes en ce qui concerne le taux de fécondation des ovules et le développement embryonnaire précoce.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Jaromir Masata, MD
- Numéro de téléphone: +420603444662
- E-mail: masata@volny.cz
Lieux d'étude
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Prague, Tchéquie, 128 08
- Recrutement
- General University Hospital in Prague
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Contact:
- Jaromir Masata, MD
- Numéro de téléphone: +420603444662
- E-mail: masata@volny.cz
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Prague, Tchéquie
- Recrutement
- Czech Technical University in Prague
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Contact:
- Jan Kybic, Prof
- Numéro de téléphone: +420 2 2435 5721
- E-mail: kybic@fel.cvut.cz
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Prague, Tchéquie
- Recrutement
- Institute of Physics AS CR
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Contact:
- Irena Kratochvilova, Prof.
- Numéro de téléphone: +420266052524
- E-mail: krat@fzu.cz
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Vestec, Tchéquie
- Recrutement
- Biocev As Cr
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Contact:
- Katerina Komrskova, As.prof.
- Numéro de téléphone: +420325873799
- E-mail: katerina.komrskova@ibt.cas.cz
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Injection intracytoplasmatique de spermatozoïdes
- Tests génétiques préimplantatoires
- Enregistrement d'embryons en accéléré
- Consentement éclairé signé
Critère d'exclusion:
- Maladies gynécologiques
- Maladies génétiques des parents
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le nombre relatif d'embryons dont la ploïdie a été correctement prédite par l'IA
Délai: 1 heure
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L’utilisation d’une méthode non invasive basée sur l’IA pour sélectionner des embryons de haute qualité et génétiquement sains améliorera sans aucun doute la pratique clinique et diagnostique et réduira les coûts dans le domaine du traitement de l’infertilité.
La formation à la segmentation et à la classification sera basée sur des annotations d'experts.
L'approche devrait conduire à une précision de classification d'au moins 70 %.
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1 heure
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Collaborateurs et enquêteurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- van Loendersloot LL, van Wely M, Limpens J, Bossuyt PM, Repping S, van der Veen F. Predictive factors in in vitro fertilization (IVF): a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2010 Nov-Dec;16(6):577-89. doi: 10.1093/humupd/dmq015. Epub 2010 Jun 25.
- Wu B, Shi J, Zhao W, Lu S, Silva M, Gelety TJ. Understanding reproducibility of human IVF traits to predict next IVF cycle outcome. J Assist Reprod Genet. 2014 Oct;31(10):1323-30. doi: 10.1007/s10815-014-0288-y. Epub 2014 Aug 15.
- Hanevik HI, Hessen DO. IVF and human evolution. Hum Reprod Update. 2022 Jun 30;28(4):457-479. doi: 10.1093/humupd/dmac014.
- Rienzi L, Ubaldi F, Martinez F, Iacobelli M, Minasi MG, Ferrero S, Tesarik J, Greco E. Relationship between meiotic spindle location with regard to the polar body position and oocyte developmental potential after ICSI. Hum Reprod. 2003 Jun;18(6):1289-93. doi: 10.1093/humrep/deg274.
- Innocenti F, Fiorentino G, Cimadomo D, Soscia D, Garagna S, Rienzi L, Ubaldi FM, Zuccotti M; SIERR. Maternal effect factors that contribute to oocytes developmental competence: an update. J Assist Reprod Genet. 2022 Apr;39(4):861-871. doi: 10.1007/s10815-022-02434-y. Epub 2022 Feb 15.
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Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
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Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
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Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
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Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- NW24-08-00048
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