Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja w technikach wspomaganego rozrodu w ocenie jakości oocytów i ploidalności zarodków (SMARTAI)

17 stycznia 2025 zaktualizowane przez: Jaromír Mašata, Charles University, Czech Republic

Skanowanie wrzeciona mejotycznego w technikach wspomaganego rozrodu w celu oceny jakości oocytów i ploidalności zarodka ocenianej przez sztuczną inteligencję (badanie SMARTAI)

Na wskaźnik powodzenia wspomaganego rozrodu wpływa kilka czynników, w tym wiek kobiety, jakość i stan dojrzałości oocytów, a także jakość nasienia. Obrazowanie wrzeciona mejotycznego może mieć kluczowe znaczenie dla określenia dojrzewania oocytów. Sztuczna inteligencja (AI) zostanie zastosowana do ustalenia złożonej jakości oocytów, ploidii zarodków i prawdopodobieństwa powodzenia ciąży na podstawie sekwencji danych, począwszy od rejestracji wrzeciona mejotycznego w świetle spolaryzowanym, poprzez czynniki ojcowskie, aż do rejestracji poklatkowej wczesnych rozwój zarodka. Strategia ta powinna obniżyć koszty leczenia niepłodności dzięki zwiększeniu efektywności wyboru najbardziej obiecujących kandydatów i zmniejszeniu konieczności wykonywania kosztownych analiz laboratoryjnych.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Jedną z głównych strategii leczenia niepłodności jest zapłodnienie in vitro (IVF). Na skuteczność zapłodnienia in vitro wpływa kilka kluczowych czynników, w tym wiek kobiety, jakość i stan dojrzałości oocytów, a także jakość nasienia. Sugerowano, że obecność, położenie i opóźnienie optycznie dwójłomnego wrzeciona mejotycznego (MS) są powiązane z kompetencjami rozwojowymi oocytów, wpływającymi na jakość zapłodnienia i rozwój zarodka. Sztuczna inteligencja (AI) zostanie zastosowana do ustalenia złożonej jakości oocytów, ploidii zarodków i prawdopodobieństwa powodzenia ciąży na podstawie sekwencji danych, począwszy od rejestracji wrzeciona mejotycznego w świetle spolaryzowanym, poprzez czynniki ojcowskie, aż do rejestracji poklatkowej wczesnych rozwój zarodka.

W celu zwiększenia jakości zarodków przeznaczonych do implantacji zastosowane zostaną podejścia synergiczne: do obrazów mikroskopowych oocytów zastosowane zostaną techniki analizy obrazu i uczenia maszynowego, aby w pełni automatycznie przeprowadzić analizę MS i określić, czy niektóre inne aspekty wyglądu oocytów mogą korelować z optymalny czas i zapłodnienie oraz powodzenie ciąży lub wady genetyczne. Automatyczna metoda oceny zarodków oparta na filmach poklatkowych po obrazowaniu ICSI i MS oraz innych parametrach skalarnych (wyodrębnione cechy można wykorzystać jako dane wejściowe do dalszych zadań, np. cechy wyekstrahowane z oocytów i plemników mogą służyć jako dodatkowe dane wejściowe do klasyfikatora zarodków). Strategia ta powinna obniżyć koszty leczenia niepłodności dzięki zwiększeniu efektywności wyboru najbardziej obiecujących kandydatów i zmniejszeniu konieczności wykonywania kosztownych analiz laboratoryjnych.

Analiza zostanie przeprowadzona we współpracy z Czeskim Uniwersytetem Technicznym i Instytutem Fizycznej Akademii Nauk Republiki Czeskiej, które stworzą narzędzie programowe zdolne do przewidywania prawdopodobieństwa ciąży i stanu ploidalności zarodka na podstawie obrazów oocytów oraz filmu poklatkowego przedstawiającego rozwijający się zarodek. zarodek po ICSI. Zostanie ustalone, czy inne aspekty wyglądu oocytów mają związek z zapłodnieniem i powodzeniem ciąży, czy też z wadami genetycznymi.

Sekwencje poklatkowe przedstawiające rozwój embrionalny i obrazy oocytów będą pozyskiwane z VFN i współpracujących ośrodków IVF (Gynem, s.r.o., Repromeda, s.r.o.). Sekwencje zostaną zapisane i sparowane z wynikiem (stan ploidalności, ciąża), a także z wcześniej uzyskanymi obrazami oocytów. BIOCEV (Akademia Nauk Republiki Czeskiej) będzie oceniać parametry nasienia pod kątem stopnia zapłodnienia oocytów i wczesnego rozwoju embrionalnego.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Jaromir Masata, MD
  • Numer telefonu: +420603444662
  • E-mail: masata@volny.cz

Lokalizacje studiów

  • Czechy
      • Prague, Czechy, 128 08
        • Rekrutacyjny
        • General University Hospital in Prague
        • Kontakt:
      • Prague, Czechy
        • Rekrutacyjny
        • Czech Technical University in Prague
        • Kontakt:
      • Prague, Czechy
        • Rekrutacyjny
        • Institute of Physics AS CR
        • Kontakt:
          • Irena Kratochvilova, Prof.
          • Numer telefonu: +420266052524
          • E-mail: krat@fzu.cz
      • Vestec, Czechy

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Niepłodność par, gdzie wskazane jest ICSI i PDT

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Docytoplazmatyczna iniekcja plemnika
  • Przedimplantacyjne badania genetyczne
  • Rekord zarodka poklatkowego
  • Podpisana świadoma zgoda

Kryteria wyłączenia:

  • Choroby ginekologiczne
  • Choroby genetyczne rodziców

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Względna liczba zarodków, których ploidalność została poprawnie przewidziana przez sztuczną inteligencję
Ramy czasowe: 1 godzina
Zastosowanie nieinwazyjnej metody selekcji wysokiej jakości, genetycznie zdrowych zarodków, opartej na sztucznej inteligencji, niewątpliwie usprawni praktykę kliniczną i diagnostyczną oraz obniży koszty leczenia niepłodności. Zarówno szkolenie segmentacyjne, jak i klasyfikacyjne będzie oparte na adnotacjach eksperckich. Podejście to powinno prowadzić do dokładności klasyfikacji wynoszącej co najmniej 70%.
1 godzina

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Charles University, Czech Republic

Współpracownicy

General University Hospital, Prague
Czech Academy of Sciences
Czech Technical University in Prague

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 marca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 sierpnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 stycznia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • NW24-08-00048

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj