수술 중 저혈압을위한 비 침습적 모니터링 장치를 사용한 예측 알고리즘의 외부 검증
연구 개요
상세 설명
수술 중에 발생하는 저혈압은 수술 후 환자의 예후가 좋지 않은 것과 관련이 있습니다. 이전의 연구에 따르면 저혈압의 짧은 기간조차도 신장 손상과 같은 수술 후 합병증의 위험이 증가한다고보고했습니다. 수술 중 저혈압을 미리 예측할 수 있다면 손상을 예방하거나 최소화 할 수 있습니다.
최근에는 수술 중 저혈압을 예측하는 의료 인공 지능 모델에 대한 많은 보고서가 있습니다. 그 중에서도 저혈압 예측 지수 (HPI) 모델은 이미 상용화되어 임상 실습에 사용되었습니다. 그러나 HPI는 침습적 기술 (동맥 캐 립)을 수행하거나 고가의 전용 장비를 사용해야한다는 점에서 한계가 있습니다. 그러나, 전신 마취의 대부분은 침습적 모니터링 장치없이 수행되므로 HPI 의료 기기의 사용은 상당한 제한을받습니다.
우리는 전신 마취에서 일반적으로 사용되는 5 개의 비 침습적 모니터링 장치를 사용하여 수술 중 저혈압에 대한 예측 알고리즘을보고했습니다. 1) 혈압 (NBP, 숫자), 2) 심전도 (ECG, 파형), 3) 엔드-산소 포화 파형 (PPG, 파형), 4) endco2, 5) 및 5) 및 5). 다른 기관 (Seoul National University Hospital)의 공공 임상 데이터를 사용하여 회고 적 외부 검증 프로세스를 수행하여 마취 깊이 (BIS, 숫자)를 통해 최종 모델은 수신기 운영 특성 곡선 (AUROC) 값 0.917의 영역과 좋은 예측 가능성을 가질 수있었습니다.
그러나 우리는 전향 적 설계 연구를 통해 그 알고리즘을 외부 적으로 검증하지 못했습니다. 이 연구는 "비 침습적 모니터링 장치를 사용한 수술 중 고혈압 예측 모델"을 외부 적으로 검증 할 계획이며, 이미 예측 모델의 유용성과 한계를 다시 평가할 수 있으며 모델은 결과를 기반으로 진행될 수 있다고보고했습니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Hyun Joo Ahn, MD PhD
- 전화번호: 821099330784
- 이메일: hyunjooahn@skku.edu
연구 장소
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Seoul, 대한민국, 06351
- 모병
- Samsung Medical Center
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연락하다:
- Heejoon Jeong, MD
- 전화번호: +82-2-3410-0841
- 이메일: heejoonjeong@skku.edu
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준 :
- 19 세 이상의 성인 환자
- 전신 마취 하의 선택적 수술
- 미국 마취과 학회 학회 신체 상태 I -III
제외 기준 :
- 수술 전 Vasopressor/inotrope 사용
- 침습성 동맥 캐뉼라가 필요한 환자
- 응급 수술
- 임신 또는 수유 여성
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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학습 그룹 (단일 그룹)
모든 참가자는 단일 그룹에 등록됩니다.
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모든 참가자는 수술 중에 5 개의 비 침습적 모니터링을 받게됩니다.
이 모니터링 장치의 데이터는 예측 알고리즘에 넣습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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수신기 운영 특성 곡선 분석에 따른 영역의 가치
기간: 전신 마취 동안 저혈압 발생 5 분 전
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수신기 작동 특성 곡선 아래의 영역은 예측 모델이 수술 중 저혈압을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 측정 한 것입니다.
알고리즘의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.
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전신 마취 동안 저혈압 발생 5 분 전
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Hyun Joo Ahn, MD PhD, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
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처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
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마지막으로 확인됨
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