분류 이론 기반 커뮤니티 인구를 위한 혈액 마커 선별 및 진단과 디지털 기술의 결합: 통합 연구

인지장애는 다양한 요인에 의해 유발되는 인지 기능의 손상을 의미하며, 방향 감각, 기억력, 계산 능력, 주의력, 언어 기능, 실행 기능, 추론 능력 및 시공간 기능과 같은 여러 인지 영역을 포함하며, 환자의 사회 기능과 삶의 질에 다양한 정도로 영향을 미칩니다. 인지장애는 심각도에 따라 경도 인지장애와 치매로 분류됩니다. 알츠하이머병은 인지장애를 일으키는 가장 흔한 유형의 치매로, 모든 치매 사례의 60%에서 80%를 차지합니다. 인지장애의 유병률은 급속히 증가하고 있으며 조기 발병 추세를 보여, 글로벌 고령화 과정에서 시급한 공중보건 문제가 되고 있습니다.

노인의 치매, 특히 알츠하이머병은 일반적으로 15년에서 20년의 잠복 발전 과정을 거칩니다. 연구에 따르면 조기 선별을 통해 고위험 개인을 식별하고 정밀한 개입을 시행함으로써 인지 기능 저하 속도를 효과적으로 감소시키고 질병 진행을 지연시킬 수 있습니다. 지역사회는 노인의 일상생활이 이루어지는 주요 장소로서 치매 선별 및 건강 개입을 시행하는 중요한 플랫폼입니다. 지역사회 인구를 대상으로 조기 선별을 실시하고 예방적 예방 전략을 채택함으로써 경도 인지장애 단계의 환자를 효과적으로 식별할 수 있습니다. 생활 방식 개선, 만성 질환 관리 및 인지 훈련 강화와 같은 포괄적 개입 조치를 통해 인지장애의 발생과 발전을 효과적으로 예방하거나 지연시킬 수 있습니다. 식별된 치매 환자의 경우, "병원 - 지역사회 - 가족 - 환자"라는 효과적인 다단계 인지장애 예방 및 개입 체계를 구축하는 것이 환자의 삶의 질 향상에 도움이 될 것입니다. 인지장애의 조기 선별과 진단은 매우 중요하며, 인지장애의 조기 선별 및 진단 체계를 연구하는 것은 큰 의미가 있습니다.

인지장애 선별 도구의 능력을 향상시키고 진단 과정을 최적화하는 방법은 인지장애 조기 선별 및 진단 체계를 구축하는 데 있어 핵심적인 과학적 문제였습니다. 연구에 따르면, AMT/PFQ를 이용한 신속한 사전 선별과 MMSE/MOCA를 이용한 정밀 진단을 결합한 2단계 계층화 선별 방안을 통해 선별 시간을 50% 이상 단축할 수 있으며, 음성 예측값은 99% 이상으로 유지됩니다. 이 최적화된 경로는 고급 인지 평가가 필요한 개인의 규모를 축소함으로써 자원 집약적 단계의 비용 소모를 줄입니다. 더욱이, 최신 연구에 따르면 AD의 많은 임상 증상이 질병 초기 단계에 발생하며, 이는 질병 발생을 나타내는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 질병 진행을 예측하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 증상은 종종 복잡하여 의사의 임상 관찰을 통해 포괄적이고 정확하게 평가하기 어렵습니다. 예를 들어 보행 이상, 표정 및 언어 장애가 있습니다. 보행은 매우 복잡한 작업으로, 광범위한 뇌 영역의 조정된 상호 작용이 필요하며, 경도 인지장애는 보행 이상을 초래할 수 있습니다. 따라서 보행 이상은 치매의 심각도를 반영할 뿐만 아니라 초기 경도 인지장애를 나타내고 인지장애의 발생을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 보행 이상 평가에 대한 기존 연구는 여전히 걷기 속도, 보폭 및 보폭 너비와 같은 정량적 지표에 의존하고 있지만, 보행은 동적 과정이며 이러한 지표는 환자의 보행 이상의 전반적인 상황을 포괄적이고 정확하게 반영할 수 없습니다. 후각 피질은 AD 초기 단계에서 가장 쉽게 손상되며, 편도체의 손상은 특히 환자의 감정 처리 장애, 특히 표정 인식 및 표현 장애를 유발합니다. 더 많은 연구에 따르면 감정 인식 및 표현 장애는 환자의 삶의 질에 심각한 영향을 미치며, 간병인과 환자 사이의 갈등과 부담의 주요 원인입니다. 그러나 표정 장애에 대한 연구는 여전히 부족하며, 환자의 미세 표정 이상과 그들의 감정 지각 장애를 식별하고 평가하는 효과적인 방법이 없습니다. 언어 장애는 인지장애의 핵심 특징으로, 인지장애의 발생을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 인지 손상의 심각도를 반영할 수 있습니다. 그러나 임상 실무에서 언어 장애를 포괄적으로 검출하는 보편적인 시스템은 여전히 없습니다. 현재는 주로 전문 의사가 다양한 복잡한 척도를 사용하여 환자의 언어 장애를 평가하는 데 의존하고 있습니다. 이는 종종 증상 평가와 해석에서 상당한 차이를 초래합니다. 요약하자면, 보행, 표정 및 언어 장애는 모두 AD 및 MCI의 조기 진단과 질병 경과 평가에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

우리의 연구 가설은 다음과 같습니다: 선별 기술에 기반한 단계적 선별 전략은 전통적인 척도 선별 모델의 효율성 부족 문제를 해결할 수 있습니다. 동시에, 인지장애가 의심되는 환자에 대한 병리학적 진단을 수행함으로써 원인 기반 치료 및 개입을 추가로 시행하는 데 도움이 되어 가능한 한 빨리 환자에게 이익을 제공할 수 있습니다; 인지장애가 의심되는 환자의 보행, 표정 및 언어의 변화 특성을 탐구하고, 인지장애 환자에 대한 진단 효능을 분석함으로써 질병의 조기 진단에 대한 새로운 아이디어를 제공합니다; 질병이 진행되고 변형됨에 따라 질병 관련 정보의 변화를 종적 관찰함으로써 인지장애의 조기 진단 및 질병 진행에 대한 예측 모델을 구축합니다.