비조영 CT를 이용한 신장 종양 AI
2025년 12월 13일 업데이트: Yajia Gu, MD, Fudan University
비조영 CT 기반 신장 종양 선별 및 진단을 위한 인공 지능 모델
이 관찰 연구의 목표는 비조영 CT나 우발적 선별 검사를 사용하여 인공지능 방법이 신장 병변을 자동으로 식별하고 진단할 수 있는지 알아보는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
본 연구는 먼저 다기관 후향적 코호트 연구를 기반으로 신장 병변을 효과적으로 탐지하고 진단할 수 있는 AI 모델을 구축합니다.
그런 다음, AI 모델을 대규모 실제 세계 후향적 및 전향적 인구에 적용하여 그 효과성을 검증하고 개선합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
10000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yajia Gu, MD
- 전화번호: +8621-64175590
- 이메일: guyajia@fudan.edu.cn
연구 연락처 백업
- 이름: Bingni Zhou, MD
- 전화번호: +8621-64175590
- 이메일: jobay2621405@126.com
연구 장소
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, 중국, 200032
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
연락하다:
- Yajia Gu, MD
- 전화번호: +8621-64175590
- 이메일: guyajia@fudan.edu.cn
-
연락하다:
- Bingni Zhou, MD
- 전화번호: +8621-64175590
- 이메일: jobay2621405@126.com
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
복부 CT 검사를 받은 환자들.
설명
포함 기준:
- 복부 CT 검사를 받은 환자.
- 신장 병변 환자는 추적 관찰, 생검 또는 수술을 포함한 표준 임상 경로에 따라 관리되었습니다.
- 악성 병변은 병리학적으로 확인되었으며, 양성 병변은 병리학적 진단 또는 영상 추적 관찰로 확인되었습니다.
- 신장 질환에 대한 이전 치료를 받지 않은 환자.
제외 기준:
- 신장 병변의 확정 진단을 방해하는 추천된 추적 관찰, 생검 또는 수술을 거부하는 환자.
- 악성이 의심되는 병변에 대한 완전한 병리학적 확인이 없는 경우.
- 신장 병변에 대한 어떤 형태의 이전 치료를 받은 환자.
- 진단 평가를 방해하는 불량한 영상 품질.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
CT 스캔을 기반으로 한 신장 질환 지능형 진단 시스템 구축.
기간: 1년
|
신장 종괴 병변을 탐지하고 이를 낭종, 양성 종양 및 악성 종양으로 구분하는 지능형 시스템을 구축하기 위해.
|
1년
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
일반적인 신장 종양의 병리학적 유형을 효과적으로 진단하기 위해 인공 지능 모델을 더욱 발전시킵니다.
기간: 1년
|
1년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
2028년 12월 1일
연구 완료 (추정된)
2028년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 12월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 12월 13일
처음 게시됨 (실제)
2025년 12월 26일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 12월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 12월 13일
마지막으로 확인됨
2025년 10월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 2509-Exp275
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .