Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI pro renální nádory pomocí nekontrastní CT

13. prosince 2025 aktualizováno: Yajia Gu, MD, Fudan University

Umělointeligenční model pro screening a diagnostiku renálních nádorů na základě nekontrastní CT

Cílem této observační studie je zjistit, zda může metoda umělé inteligence automaticky identifikovat a diagnostikovat renální léze pomocí nativní CT nebo oportunistického screeningu.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Detailní popis

Tato studie nejprve vytváří AI model schopný účinně detekovat a diagnostikovat ledvinové léze na základě multicentrické retrospektivní kohortové studie. Poté je AI model aplikován na velkou real-world retrospektivní a prospektivní populaci, aby byla ověřena a zlepšena jeho účinnost.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

10000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

  • Čína
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Čína, 200032
        • Fudan University Shanghai Cancer Center
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti, kteří podstoupili CT vyšetření břicha.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Pacienti, kteří podstoupili CT vyšetření břicha.
  2. Pacienti s renálními lézemi byli vedeni podle standardních klinických postupů, které zahrnovaly sledování, biopsii nebo chirurgický zákrok.
  3. Maligní léze byly patologicky potvrzeny; benigní léze byly potvrzeny buď patologickou diagnózou nebo zobrazovacím sledováním.
  4. Pacienti nepodstoupili žádnou předchozí léčbu renálního onemocnění.

Kritéria pro vyloučení:

  1. Pacienti odmítají podstoupit doporučené sledování, biopsii nebo chirurgický zákrok, což znemožnilo definitivní diagnózu renální léze.
  2. Absence úplného patologického potvrzení pro léze podezřelé z malignity.
  3. Pacienti podstoupili jakoukoli formu předchozí léčby renální léze.
  4. Špatná kvalita obrazu, která ztěžovala diagnostické vyhodnocení.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vytvoření inteligentního diagnostického systému pro onemocnění ledvin na základě CT skenů.
Časové okno: 1 rok
Pro vytvoření inteligentního systému pro detekci renálních hmotových lézí a jejich diferenciaci na cysty, benigní a maligní neoplazmy.
1 rok

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Dále rozvíjet model umělé inteligence pro účinnou diagnostiku patologických typů běžných nádorů ledvin.
Časové okno: 1 rok
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Fudan University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. ledna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2028

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2028

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. prosince 2025

První zveřejněno (Aktuální)

26. prosince 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

26. prosince 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

13. prosince 2025

Naposledy ověřeno

1. října 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2509-Exp275

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Renální novotvary

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Greece

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit